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回复总数  865
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2019-08-19 18:19:44 +08:00
回复了 jeffjade 创建的主题 程序员 用哪种工具、平台、系统塑造个人博客更合适?
前几天发现了一个很有趣的博客生成程序,目前还在探索中。
官网: https://jaspervdj.be/hakyll/
吸引我的网站: https://www.gwern.net
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使用过 Hugo、Hexo、Gatsbyjs、Vuepress、JekII。
目前只用 Hexo 的 Icarus 主题,很舒服
2019-08-17 00:44:23 +08:00
回复了 leoleoasd 创建的主题 分享发现 如何看待大疆疑似抄袭
只要大疆在之前的专利布局中有涉及自己的产品可以折叠状态也可以是展开状态的这一个点,那就可以了
2019-08-14 11:54:16 +08:00
回复了 alfredsun 创建的主题 程序员 迫于某 500 强合同要到期,请各位大佬帮忙评审下简历
博文是什么相关的,如果不说出来的话,你这一项不一定有用;
兴趣栏罗列关键字即可;
负责内容与项目内容可以在同一栏里面分开成两小节进行描述,例如
20xx-20xx
项目
负责内容
2019-08-14 09:03:02 +08:00
回复了 dioxide 创建的主题 分享创造 是否存在 3D 版的思维导图? 比如类似这样的效果.
有一款软件叫做 TheBrain, 里面支持的思维导图的形式就是多维度。
2019-08-13 11:49:08 +08:00
回复了 yuyueMJ 创建的主题 问与答 有哪些记录分享创意想法灵感想象力的网站?
https://ideaminr.com/ 这里列举的网站都是分享灵感的网站。
最喜欢 ProductHunt 国外很出名的创意作品分享网站。
Dribbble 是设计中找灵感的很好的网站。
2019-08-13 10:35:15 +08:00
回复了 huangama 创建的主题 程序员 程序员这个行业值得一直做下去吗?
找准自己的优势点深挖下去。不管以后你是想自己创业还是成为架构师,你当务之急是在某一点上做到极致;现在的焦虑对你有促进作用,但是对长期发展有害无利
2019-08-12 11:29:09 +08:00
回复了 vsitebon 创建的主题 分享发现 [有趣旧闻]压缩人类知识奖
@est 大佬牛逼
2019-08-09 15:29:17 +08:00
回复了 yuankui 创建的主题 设计师 程序员怎么入门设计?
@ohooooo 不用,期待见到你的作品
2019-08-08 16:43:59 +08:00
回复了 yuankui 创建的主题 设计师 程序员怎么入门设计?
@ohooooo
设计转前端最大的问题是解决如何把脑子里的想法给逻辑化(代码化)的问题;
实际上,在你设计的流程中,你会发现,不管是点击一个按钮以后出现的动态效果,还是往下拉网页时,页面元素的更替;在你的 sketch 或者 adobe XD 可以轻易地实现的效果,可能需要用起码十行乃至二十行代码才可以实现。
所以对于先搞设计后搞前端的人,我首先建议是彻底搞懂 CSS 以及 JS。
其中 CSS 其实已经可以实现很多很好看的设计效果(不一定是动态的),
举例: https://cssfx.dev/
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但是这个还只是前端基础。根据你提到的问题,我检索到的一些方案以及根据我之前的经验,建议有以下三项:
1、继续精进 JS 的学习,并且同时学习数据结构,我找到一个比较好的 Roadmap 是:
https://github.com/goodjack/developer-roadmap-chinese
根据这个的前端开发的学习路线走是没有问题的。
2、根据我之前的经验,在精进 JS 以后开始使用框架学习如何模仿一个成功的网站。模仿以后再回看软件设计上的理论,然后你才会对某些理念有更深的意识。
3、在你精进前端的学习以后,然后你就可以开始尝试学习后端的基础,其中相对比较简单而且教程多的有 Java。
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当然回到问题,你现在需要做的还是按部就班地学习计算机相关知识,至少你要挑其中一个方向入门以后,你自然就可以开始使用这个方向的延伸知识进行创作。
大多数常见的语言的差别在于特性,内功是一致的——例如算法,例如各种基本的循环结构,if-else 结构。所以当你精进某一门面向对象的语言后,你对其它的面向对象的语言自然可以比较简单上手。
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以上是我不成熟的建议,仅是抛砖引玉。
2019-08-08 15:20:46 +08:00
回复了 kennyliu 创建的主题 程序员 请大佬们评价下现状,脑壳疼(一(工)一)
我总结一下你可能想问的问题以供后续的人回答:
目前我的技术栈:语言以 Java 为主,了解语言特性,Python 为辅;熟悉或者了解的数据库有 Redis、MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 等;熟悉的中间件为 RabbitMQ 等 ;熟悉部署流程,了解基本的容器化知识。
目前还在自学 Go 语言。
1、想要精进网络以及分布式方向的知识,请问该如何学习?
2、目前我如何完善自己的技术以达到能够进入金融领域的互联网公司?
3、我是否应该读研?
4、现在我的水平在招聘市场中大约是什么级别?
2019-08-08 11:59:56 +08:00
回复了 huhuhushan 创建的主题 分享创造 写了个 Rust 下载文件的库,欢迎各位拍砖.
回去帮你 review 一下代码(然后发现看不懂(逃))
2019-08-08 11:22:36 +08:00
回复了 yuankui 创建的主题 设计师 程序员怎么入门设计?
@yuankui 不用,希望可以看到你的产品,注意,多出产品,让用户来帮你纠正你的设计理念也是一个好法子
2019-08-08 11:06:55 +08:00
回复了 yuankui 创建的主题 设计师 程序员怎么入门设计?
https://github.com/togiberlin/ui-ux-designer-roadmap
这个可以作为学习路线
掌握一些基本的交互设计思想,可以看 Donald A. Norman 的《 The Design of Everyday Things 》(有中文版),让你从自身体验思考交互设计。微软的 UX 设计师 Bill Buxton 的《 Sketching User Experiences 》(有中文版)。《 The Inmates Are Running the Asylum 》(有中文版,交互设计之路,经典之作)。这三本是让你入门到体会到基本的 UX 设计的核心理念,以人为本。
然后就可以开始看《 Observing the User Experience 》,开始从用户的角度看待自己的设计。
适度的绘画学习以及美感锻炼有利于选择元素的时候,不会容易出错。而且可以开始自己制作 UI。
好的 UX 脱离不了好的 UI。
以下是我之前在别的帖子的回复:
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Dribble 和 Behance 可以多上去参考一下,你输入关键词,就可以找到你这个类别的一些别人设计的 UI
Colorhunt 和 AdobeColor 可以找到你需要的配色
Ello 可以让你找到一些设计上的观点
UIgradients 可以让你轻松生成一些渐变色的素材
然后就是原型设计 选择 Adobe XD 或者 Azure 足矣
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再接下来就是将你内心的一些想法用以上发现的一些设计原则设计出来,例如字号与总体的比例等。
其实这里 Google & Microsoft & Apple 都给出了自己的设计规范,其中 Microsoft 的 Fluent Design 的设计感是最舒服的,但是 Apple 的 Dark Mode 设计感又是最强的。

而你如果真的不知道什么设计会舒服,那你可以去各种设计师论坛,或付费或免费发问,然后总结自己的经验。

PS: B 站上有很多相关的设计教程
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三本看过的优秀的产品书籍:《简约至上》《启示录》《用户体验要素》
推荐了解完这些书籍以后,可以去学习一些基础的编程思想,了解一个功能的实现过程,可以减少很多特别难以实现的功能需求。
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以上涉及了 UI,UX 以及 Product 三个方面,但是这三个方面充分深入以后,才可以得出一个好的产品。加油。
2019-08-06 16:48:36 +08:00
回复了 CuVee 创建的主题 随想 在城市问题上,确实还是北京相对最好
@oneonesv 昨日 11 时至 13 时,北京全市陷入六级严重污染,这是空气质量级别中最严重一级。今晨开始,冷空气逐渐渗透,污染逐步缓解,上午空气质量改善至良好水平。至 18 日,空气质量维持优良。峰值浓度 261 微克 /立方米。报道时间为:2018-11-15。就算是去年,2018 年重污染日 15 天,这也是官方给出的数据。在下定论前要记得查询相关信息
2019-08-05 08:45:08 +08:00
回复了 abser 创建的主题 Go 编程语言 Go 语言构建的轻量配置化服务器 Caddy 源码全解析
感谢,请问图中的流程图是使用 draw.io 画出来的吗?
@zy2333 太惨了,往年的话还简单点。不过这是第一步,接下来的每一步都要加油了。希望你能在学术上干出一番成就,预祝一年起码二 A
@Volekingsg GPA 高 /国家级竞赛 + 国奖 /一等 /年级前三 + 实验室(可无)-> (轻松)保研 /直博
@zy2333 小木虫论坛是 muchong.com/bbs/ ,不是站内节点。读博的经验没有,但是跟着一堆博士做过很长时间的 research,所以咨询过很多相关问题。
图像检索做的就是 cv 相关的,目前主要是 TBIR 和 CBIR,一般研究都是研究后者了。
准大四不需要做任何事情,但是如果有兴趣就去把机器学习和模式识别相关书籍通读一次,书单网上到处都有,就不推荐了;学好 Python 和 R,跟着一些课程走,至少实现一次神经网络;做好看 N 篇论文都找不到 idea 的准备。
科研写作的英语需要很规范,不过多被老师喷几次就好了,当然也可以去看《 Writing Science 》来了解一下。
做好心理准备,会有各种坑爹情况;以及做好一年下来也没中 A 类会议的准备。
心态稳住,还能赢。
做科研需要很沉下心来,如果浮躁,要做好延毕的准备。
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