openai API 开 traffic sharing

Up to 250 thousand tokens per day across gpt-5.4, gpt-5.2, gpt-5.1, gpt-5.1-codex, gpt-5, gpt-5-codex, gpt-5-chat-latest, gpt-4.1, gpt-4o, o1, and o3
Up to 2.5 million tokens per day across gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.1-codex-mini, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o-mini, o1-mini, o3-mini, o4-mini, and codex-mini-latest.

好奇这些代理商是怎么做到的？
合法的吗？有什么限制吗？

可以 macos 子账户隔离 还方便切换进去

fast 模式太贵了 没啥意义 4.6 的时候就很贵

单 session 之前测试过 1 分钟 2 刀 （用送的 100 刀跑的）

上次那个杠杆买 SANDISK 说 1700 跑的兄弟 后来 1700 跑了吗？

@Murphy189 定向优化能优化梯子 ip 么 会有啥问题吗

@Murphy189

之前看老哥你的帖子，想问问用到现在体验如何？

我想问一下免 5 不是违规的吗？到时候万一倒查的话，对用户来说可能的风险是哪些？

三台电脑一起用。。。

我个人用下来最方便的是 HTML 渲染器

1. [初次] 让 CC （ Claude Code ）写一个能模拟 ppt 渲染的网页 --> output 很简单，单一 index.html 文件，能渲染置顶同层文件夹里的 demo/1.html demo/2.html
2. [初次] 让 CC 生成 HTML 版本的 PPT 模板 --> 存到 templates/xx.html 里， 你已经有了，截图发给 CC 转一下就行
3. [之后使用] 让 CC 根据模板实例化你的实际 Slide 就行，改 slide 就跟改代码一样。因为布局和风格都在之前做的 template 里制定好了，CC 很难跑偏，实际修改起来也是说改哪就改哪，甚至动效也随便生成。
4. [展示] 如果不限制软件的话，直接本地 Python 跑一下步骤 1 里面的 index.html 启动 ppt 模拟器就行。如果限制的话，我目前的办法是让 CC 转成图片存到 Slide 里

AI 直接操作吗？

你是不是多 web login session 了？

我只给小龙虾登录 browser 用 （自己不用 web 版）用了一个多月了没事

但我只是让小龙虾帮我搜/读 没做别的“写”操作

当然也可能是运气好

站长这个得 30+的内存才能跑了吧？

@penisulaS 他不是说了 “纯 ai 撰写” 吗 lol

纯 ai 的话 我为什么不问我的 ai 要一手货

把同样的东西丢给 CC 让 CC 写一个 script 来处理

CC 写完之后再告诉 openclaw 用这个 script 来处理，并且创建技能

你这样的描述容易让 openclaw 直接全用 LLM 来处理，不仅贵还容易出错

就官网单独下的那个 app 装了之后常驻菜单栏

可以的，macOS 上装了 companion 之后权限尤其多