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这不是两个语言的选择问题，而是职业发展方向的选择问题，用 C++做后端业务逻辑的需求越来越少，所以可以理解，选 JAVA 以后就是跟着公司业务走，选 C++就是底层技术、算法和业务基本绝缘

哦 解释一下 我说的做 quant dev 不是只去做那种股票 alpha 策略下单通道 而是做高频 高频做市 这种 dev 的分量就大了 当然国内有这种实力的 trading firm 也不多

AI 模型的应用场景很多 现在手工优化也只是对 transformer 这个一个子图做施展各种奇技淫巧 但是各种各样的场景下 self attention 只是其中一个模块的时候 其他各种奇形怪状的子图如果不去编译优化就会变成新的水桶短板 毕竟世界上除了 LLM 还有各种各样其他 AI 应用

对了 得回点有用的，你这身手去互联网做业务是浪费了，而且你也不会喜欢，人也不会看重你现在的技术。大厂可能会用到你的技术的地方，也就是现在 AI 模型的训练、推理，但是这种场景可能也并不多，现在面临的主要问题不是通过 DPDK 优化一点网络通信开销、而且主要算力绝不会使用 CPU ，即使使用 CPU 也不会手工优化，直接使用 AI 编译器就好。所以感觉你去互联网的话，现在的技术积累大概率会丢弃。
私募的话，可以去趁年轻卷一卷，先从 quant dev 做起，看你背景应该数学不是很差吧，后面尝试转 quant 也不是没可能。毕竟年轻，等岁数大点私募的沉没成本就大了，你也不敢再尝试了。

虚心请教一下 模板化改造对延时提升有多少？ CPU 缓存优化是凭经验还是用什么 perf 看热点？

“平时比较混的同学也拿好几个银行国企传统 it 的 offer” 这个不用羡慕
人生/职业发展的路还长 一开始就从错误的方向起步反而不好

好思路 虽然我也不知道 但是 我一直认为高薪码农只能是贩卖自己的独特性

而且工作技术方向和技术要求写得太全面了