标称数千兆的意思似乎是全部天线且满 mimo 160MHz 下加起来总共这么多吧，但是大部分设备其实都只能使用部分天线和 mimo 2x2 80MHz ，实际上一般单个设备是很慢用到这么高的，我的手机电脑一般协商速率都是 866M ，再加上 wifi 链路层 ip tcp 自身占用能跑 600M 算是满速了吧

但是路由背宽高也不是没用处，毕竟一般现在都不止一个设备，而且电脑手机一般都用的是 5G 频段，而各种只能家具设备则大多使用 2.4G 频道，也可以干扰小一些

远程服务器 reset 了，你这种情况就很多了啊，单看这个没用吧

@wanguorui123 #14 50w 光伏板差不多 150 左右，15000mah 锂电估计也就 200 多，也还好吧

@wanguorui123 #11 而且 5 个的加个比同等光伏电池的组合还贵不少了。。

@wanguorui123 #10 看尺寸，你确定他家窗子可以装 5 个。。放墙上的话肯定不行，功率损失太大了

@ppbaozi #5 不过话说海康啥的不都有室外光伏供电的摄像头么

https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.40.60a667f1ElqQsS&id=689642873534&ns=1&abbucket=11#detail

这种，看起来也不算贵

@ppbaozi #5 还好吧，3-5 百应该够了，主要无线充电需要离得很近，你要直接贴玻璃上？而且 20w 无线充电功率不小了吧，想找到合适的估计不容易体积估计也不会小，估计这扇窗估计都占差不多了，丑死多难受啊
@wanguorui123 #7 功率可以带 4w 负载。。

搞个光伏板算了，省事，反正现在光伏板也便宜，20w 的话估计不大一块就可以了吧

@kaedeair 大多数人用的应该是快速验证，那还是便宜一些的吧，发送短信验证码量大想保证实时性和送达率估计不大可能低于阿里云这个价格了吧

我看这不是应试教育有问题，是人有问题，你这想法也有问题，善于探索善于学习本来就不是每个人都是这样的，守于环境才是大多数人会干的，再说吧一教就会一看就懂的全才那种你觉得你有机会和他们做同事么

你说的这个叫代理

数据安全也是一个很大问题，训练用的数据可都是各大公司的资产，云厂商可以通过签署合同承担责任，个人用户你没法约束他而且也不稳定，而且把现在普通显卡和专业超算算力差距会越来越大，大概率得不偿失

再说吧复杂模型必须只能是大厂商巨额投入才能玩得动的，否则如何建立护城河，越是难以进入的领域就代表着越高的回报，资金对于他们来说完全不是问题，所以这个的发展方向只会是更大更贵更复杂

这事看起来没啥复杂的，就是累人，图表显示还好，既有开源系统可以用各种云厂商也有，收集数据确实麻烦，一般也不标准化，或许可以看看各种 pra 工具能不能搞搞

@ben548 本地缓存要么是很长时间不变的，比如各种 secret ，或者集群状态缓存之类不断上报的，要么是读取频率超高，比如数十毫秒过期还能有 10 比 1 命中率的，否则没啥用的价值，redis 缓存怎么也得有 4 比 1 的命中率才有用的价值吧，否则一味搞缓存真的是负优化，纯粹就是给自己找麻烦

@ben548 太脆弱，如何保证肯定不出错是个问题，有个变更事件没接到或者挂了想再一致太难，缓存的作用是在超大量的时候提高大部分效率，而不是在小流量下加速所有请求，这种没意义，本地缓存的真正价值是读取延时纳秒级，就算过期时间 10 毫秒，假如每秒 10000 次调用，其加速也是巨大的，如果每秒 10 次调用，你再怎么搞也毫无意义，redis 延时毫秒级，数据库几十毫秒，你本地缓存搞个分布式不是把纳秒级延时生生搞到毫秒级了么，这完完全全是负优化，别钻牛角尖啊

@TtTtTtT #14 通用沙箱 python 这种想对性能影响不大确实不容易，但看楼主需要似乎做的是类似 Google colab 的服务，应该是需要在调用特定算法库或者访问网络磁盘计费，这种就还好了吧，毕竟静态编译的 ast 分析分歧小但是加钩子还挺麻烦的，python 加钩子拦截可就容易的很了，安全调用和 cpu 内存限制其实放给容器或者其他通用沙箱环境就好了，没必要在 python 层面弄吧，毕竟系统层面弄这些可比 python 层面弄这些容易多了性能损失也最小

@f1ynnv2 #10 确定不是写的问题，我们十多个进程每天写入数十 G 的时候没发现有错行的问题，也这样运行好多年了，没发现啥异常

https://gist.github.com/snower/adcf300f3daff99549dbe1949982a5dc

我们项目就是重写了 doRollOver ，使用文件锁来处理，这样就算多个进程是独立创建的也没有问题，只是似乎不能在 windows 上用，而且这个函数只有在需要重新创建日志文件的时候才会调用，正常写日志的时候不会有影响，所以也没啥性能问题

如果你日志是有时许的，每个进程写单独文件，看日志的时候还不累死了，不就是时间的文件归档有问题么，修改下 doRollOver 加个锁就是了呗，也不是啥麻烦的事情