sillydaddy

是什么行业啊？

@starrys 在回复中 at 多个人，不一定都是对他们的回复，还可能是在引用某个人的话，比如我当前的这个回复就是。我觉得你可以用一下 #14 楼 @Pipecraft 提到的那个插件。

一直用 DigitalOcean 自建的梯子，2 年前吧，记不清了，反正不久，imgur 的图就都看不了了，之后会用 Tor Browser 来看它的图 😂。
感谢#7 楼的方案。

花 2 分钟领失业金，都可以支付宝里面直接办：
1. 打开支付宝，搜索“失业登记”，登记身份信息，提交；
2. 支付宝搜索“失业金申领”，简单登记失业情况(可选上传附件)，提交；

我觉得自动编程不是因为「复杂度刚好」、「 PMF 」，而是在这个领域，本身试错成本很小，AI 发生了错误，可以以非常低的成本得到反馈——只需要在测试环境编译、运行即可。任何其他的领域，都不具备这个领域这样的优势！有了反馈，AI 一是可以根据反馈来修复（即使是强如人类也必须依赖实际的反馈，而不能一口气写正确），二是可以借助这个积累训练材料，类似于现实强化学习！

这一切的基础就是实时、低成本的反馈。试想一下，其他哪个领域可以做到这样呢？医疗？教育？机器人？工业？建筑？这些领域任何实际的测试和反馈都需要不小的成本，甚至成本无法承受。

所以作为程序员，我感觉……不知道怎么说。

还有一个证据：量子世界的坍缩。

熟悉计算机技术的，一眼就能看出来，这不就是明显的 lazy compute 吗？一项计算不需要随时计算出结果，等到最终需要的时候才计算出来。一个东西只有被观测，才会坍缩到某个状态，在这之前都是概率的计算。

量子计算就是利用这个机制，去偷取主世界的计算能力。

感谢分享，非常翔实的分享！

@sentinelK
@Livid
这个主题确实是我移动的，但不是故意移动错的。鬼使神差的跟另外一个本应移动到推广的帖子（就是 sentineIK 说的推广的那个帖子）搞混了，后来才发现。我也不知道为啥会这样。