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V2EX  ›  shuijingwanwqyy  ›  全部回复第 4 页 / 共 8 页
回复总数  146
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我之前用 ChatGPT 网页版本,也降智,最后一封邮件也是 AI 回复的。最后发现可能与我自己的并发使用有关系了。我当时是同时进行了 3 个会话,每个会话的一次回复,至少需要 20 分钟以上了。后来变成了 2 个并行会话,降智情况就没有出现了。
这个我感觉没有办法了。我在使用 chatGPT 的时候,为了防止这个问题,也是当感觉会话很长后,就让当前会话整理出一个开启新会话的指令了。指令中包含当前会话的阶段总结了的。还有,建议如果一个项目,在一个长会话中无法完成,可以将多个会话放入一个项目中了。
10 月 10 日
回复了 mohulai 创建的主题 › Telegram › telegram 账号是如何被特定目的的人找到的?
有没有可能是通过其他渠道泄露出去的?我是指非 TG 渠道?比如我的 TG 是做为联系方式放在我的博客中的。
10 月 10 日
回复了 xiguadong 创建的主题 › 问与答 › 关于谷歌收录问题请教
没有看明白你的问题了。404 不是才 4 个么?你所说的很多死链在哪了?已发现-尚未编入索引,等上 20 天甚至 30 天再观察一下了。反正我自己的新站,感觉提交站点地图后,需要 20 多天才开始索引了。
我的文章只在自己的博客上发布了。虽然没有多少流量了。反正不喜欢在各个社区发布了。
我的个人博客有 13 年了。感觉也可以提交下了。哈哈
我是成都的,我 39 了。感觉已经找不到工作了。现在是自己干了。
10 月 9 日
回复了 fusxcs 创建的主题 › 程序员 › OpenAI 似乎又开始降智了
如果网络响应中有大量出现 429 的话,基本上就表示可以停止使用 ChatGPT 了。
10 月 9 日
回复了 fusxcs 创建的主题 › 程序员 › OpenAI 似乎又开始降智了
@passtest 例如,已经明确要求读取项目规范,却直接跳过;已经存在正式恢复路径,却突然从头重新生成;前面刚确认过的项目事实,后面又像完全不知道一样;开始询问原本完全不需要再次确认的问题;长任务中途失去上下文一致性。
10 月 9 日
回复了 fusxcs 创建的主题 › 程序员 › OpenAI 似乎又开始降智了
你们是因为什么降智的了。我倾向于认为是长时间的并发任务数量超过 3 个导致的。我的经历:ChatGPT 「消息流中的错误」与“降智”是怎么解决的:减少并行长任务,以及我的 OpenAI Support 经历 https://www.shuijingwanwq.com/2026/10/09/27815/
10 月 9 日
回复了 Riesz 创建的主题 › OpenAI › 想找一个靠谱的 chatgpt 代充机构
推荐 WildAI ,我找代充,是因为我负债累累,导致我信用卡全部逾期冻结了。也没有办法申请新的。我之前写过一系列的代充对比博客。可能参考下: https://www.shuijingwanwq.com/2026/06/25/18230/
10 月 9 日
回复了 JokerLD 创建的主题 › OpenAI › 各位 codex 的上下文窗口都设置的多少?
我会 /status ,如果 Context window 低于 20% 的话,我会用 /compact 下。
@mayokaze 感谢调整。

我这边确认了一下,`in16k / out4k` 对部分长文本场景来说,output 还是有些紧张,尤其不同语言翻译后长度可能会比英文更长。

如果方便的话,希望可以把 output 上限提高到至少 **8k tokens**。这样我这边就可以重新进行完整测试和评分。

如果目前暂时不方便调整,也没关系,我这边就先暂停测试,之后条件合适时再继续。

感谢支持。
@JerryY 这么巧,我也是楼上小孩,最后也只能够强迫自己适应了。唉!
@zhanfu86 我也是,楼上有小孩,加上楼上大人的微信,开始还经常发微信,后来不想发了。小孩有时候还玩皮球。
@kkhaike 接受捐赠,我想到的办法就是虚拟货币了。这个的问题就是不太通用、很多人都没有虚拟货币。
@Pending 确实,我曾经尝试过登录各个社区发帖子,发现 1 天可能就发上 5 篇左右吧。真心太累、反人类了。最后决定还是做好 SEO 就行了吧。主要还是自己网站的内容要有价值才是王道了。
10 月 7 日
回复了 jiuzhougege 创建的主题 › OpenAI › codex 重置了?
我也是昨天手动重置的。本来还有 80% 的额度的。无语了。
刚实际测了一下,免费 API 是可用的,短文本翻译也正常。
不过目前 Index-Translate-35B-A3B 公开 API 的上下文只有 4096 tokens ,我这边完整的翻译质量测试输入大约 1.2 万 tokens ,直接报 exceed_context_size_error 。
为了保证和 GPT-5.6 / GPT-6.1 的测试条件一致,我就没通过删上下文、删术语表或者拆请求来强行测试了。等以后 API 上下文提高后,再补一次正式质量对比。
谢谢,我也准备测试一下了。我现在默认用的翻译模型是 GPT-5.6 Sol High.之前也用过 GLM 5.2 。
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