@miao1007

没有少吧

这段时间对 CMake 的文件改动比较大（在 GNU/Linux 上开发），刚刚修复了一下 MacOS 上的构建

若是觉得想学习一下 C++，可以看一下 https://www.v2ex.com/t/465343#reply0

参与开源项目能够切切实实地提高个人的能力

额 ansible 基本是运维工程师的标配了 对于一般的有点素养的研发 都是应该了解一点的

Hadoop 生态已经相对比较成熟了，所以现在所谓的做大数据的，大部分也就是做一些流计算上面的应用，以及一些大数据生态的周边工具，另外需要关注一下一些开源项目修修 bug 什么的

建议了解一下 Spark 和 Flink，另外建议购买鄙人翻译的书 https://www.v2ex.com/t/462940#reply17 （非常好的入门材料）

Spark 的代码非常值得学习，比如里面用 Netty 实现的 RPC，还有 CodeGen （钨丝计划），还有 Unsafe 这些，都需要对 JVM 以及上面的基础组件有一定程度的了解。

Scala 可以全栈，用 Play 写后端，用 ScalaJS （ Binding.scala) 写前端。

有几个好处：

1. 数据的交换和标准化，比如前端和后端使用同一个 case class
2. 前端和后端可以共享一部分平台无关的 Scala 代码

有兴趣可以看一看 https://github.com/Algomancer/Full-Stack-Scala-Starter

我觉得如果是个人项目，可以尝试着用一下。

@jowuIM

reactive: 反应式
responsive: 响应式

至于什么是反应式，可以仔细阅读一下 [反应式宣言]( https://www.reactivemanifesto.org/zh-CN)

@baoanlol 凡事写 Java 的项目都可以偷偷混点 Scala 进去，所以没有必要执着于找一份 Scala 的工作。

一开始，建议从用 ScalaTest 替代 JUnit 写单元测试开始，给你的项目加点 Scala

本书专门有一章讲解单元测试，以及如何使用 Mockito。现实情况下，很多人写代码都是不写单元测试的，这很糟糕。

@Narcissu5 看《 Scala 实用指南》可以入门，如果直接看《 Scala 函数式编程》估计很多人就直接放弃了

这门语言的核心是非常精巧，集合库也设计得非常棒，其实对于日常的开发，好用的集合库是能够极大地提高编程效率的。

杭州挖财 `echo -n "cmVuZG9uZ0B3YWNhaS5jb20=" | base64 -D`

挖财 还是非常棒的

现在在挖财工作，之前有在阿里待过一段时间，如果让我在挖财和阿里之间选择，大部分情况下我会选择挖财

@tamlok 非常赞，跟我心里面构思的 Markdown 编辑器是一样的

之前也动手做了 https://github.com/sadhen/marketo

但是工作之后就没有坚持。Qt 也是我很喜欢的技术，有机会参与一下开发。

@freestyle 可以看这里： http://www.python3statement.org/

Python 3 宣言

然后发现这个：

title: Sunsetting Python 2 support in scientific python projects
url: http://www.python3statement.org/

明天不准备撕了，毕竟老板永远是对的:doge:

还要留着时间找女朋友 :doge:

今天搞完了 python3 的 docker image ，什么 jupyterhub ， tensorflow, scikit-learn 都装上了，晚上开始跟同事们撕逼

败!!! 寡不敌众。。。

准备把 docker image 改成 python2 的，然后发现 jupyterhub 竟然只支持 python 3

卒!!!

同事对 Python 3 有些刻板的印象，他觉得 3 会有些坑，比如有些软件包 2 能有，但是 3 有问题

看来我得让他拿出例子

👍

在公司维护 Play 写的项目，但是觉得还是 Spring Boot 比较好用

为啥收藏的人比评论的人多呢？

大家多多吐槽啊

不知道有没有人把代码 clone 下去，尝试一下

来写 Scala 吧 以前写过 C++，觉得好难，现在写 Scala ，还是觉得好难，不过至少语法上好看多了