你这个体验很不错，我从初中开始参加数学奥赛，通过和队友比较发现一个事实。大家的题库积累量是相当，熟悉的题目在排除粗心等因素拉不开差距，真正决定名次的是需要快速发现数学规律的技巧题，这就是天赋的差距。据我观察，拥有这种天赋的同学在数学领域已经有所建树了，没有得比如我就搞 cs 了。

首先，书没人写，amazon 翻来覆去就是那几本，当然入门够了（吐槽下，akka in action 这本书的写作风格真的一言难尽，还不如官方文档。其次，人难招，大厂人都难招，小长更别提，面过很多自称熟练 scala 开发的，原来就是写写 spark 脚本的水平，再不就是当 java 用的。这个东西太 geek 了，随便拉一个特性都可以聊好久，比较适合学术派，不适合工程化，特性太多，不太好把握。

噗

这几个选项明显是在逃避了。对自身的自律能力和本钱要有个清醒认识，这几条路不是为你准备的，幸运偏差值太低，锻炼好身体，早做打算。

我的 LG 32ud99 也是烧边，屏幕太脆弱，已经换过一次屏了。

LLR 进行度量

东南亚走一圈，比这个时候去北方便宜很多还舒服。

女拳就是惯出来的

我在国外一眼就能分辨出 chinese lady，散漫、不懂礼貌、不知道感恩、自我为中心，国内在赋予女权的同时没教它们好好做人吗？

我爸在我小时候先教了我英语，后来学的汉语。从小学到大学英语书几乎全新，但是英语测验无鸭梨，因为我读它和中文没区别。

emacs 写 latex 跟写小说一样流畅

两种可能第一种你本机的网段没有指向虚拟网段的下一跳，第二种你拨号拿到得虚拟网段没有做转发规则。

你想换就直说。

之前带过一个应统的硕士实习生，数学底子很好，编程刚起步，公司也愿意培养。LZ 你这三不沾，要考虑好。

tf serving

code 有问题，查下 yield 得用法。

读研是为了培养一种科学探索的思维方式，刚开始体会不到，但是工作 4-5 年后在某一领域开始深入的时候会发现这种培养受益匪浅。