为什么盯着网络安全呢，因为这玩意儿噱头大，好唬人，好验证

看 AI 实力看两个指标：
1. Firefox 或者有几个新的浏览器的性能/兼容性/稳定性追上 Chrome ，Mozilla 有钱的，如果几年始终追不上，说明 AI 在大规模项目上有障碍
2. 衣食住行的价格降低到几乎为 0 ，如果 AGI 实现这些产品的生产效率应该大幅提升到边际成本是 0 ，如果 10 年（大概 2031 年）下来没有见到这个现象，这一轮 AI 要歇菜

其实就两点意思，要么它在高复杂度虚拟环境下能高效率工作，要么它在低复杂真实环境下能高效率工作，这两点是它能在高复杂度真实环境下高效率工作的前提，到了最后那一步人类是真的就飞升了，不然就是在瞎 jb 搞，所谓内卷，资源转移而已

吹估值的，看看得了，还是一个新工具而已，当年 AFL 要是不开源像这几家 AI 公司一样留着自己用那不一样炸了

中转站：你质疑我的能力？

有点乱

@ooppstef 看你上条记录是 2019 年还以为你坐牢了呢

@Cola90 前面写那么长我也没明白你给我整个简单版的吧

是要给 AI 一个交互式 shell 吗？但是这个只是手段，目的还是配置服务器？

你坐牢去了？

你把 AI 带偏了

AI 会顺着你的话说，它能力也强，你想要什么都能给你搞出来。一个领域你不熟悉，跟 AI 做东西出来就是这种奇怪的东西，有点像是以前说的，拿着 python 写 c 代码的样子，写出来能用，但是怎么看都不顺眼

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你这篇文章实在是太过 AI ，我就不引用了，AI 口水话看的多了都知道哪些是 AI 的口水，站长不让发 AI 内容的

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工具的话，如果只是一次性或者用个几次的，让它本地写好脚本，scp 上去执行就行了，哪里不对改脚本，不会涉及到编码的问题

生产用的一般 ansible 配置，让 AI 写 ansible ，稳定容错高

生产直接云上起 k8s cluster 也多了，没有配置 docker nginx 这些东西的过程了，都在 k8s 里，AI 写 k8s resource 也很强，让它写 resource yaml ，最多再加几个脚本弄个简单的 template

你应该是没怎么接触过服务器管理，想当然的脑袋里面有个思路，反正 AI 什么都能做，做出来就是这个样子

简单问题复杂化

> 从农民手中收购物美价廉的农产品，然后卖到城市里
> 我想建立一个网站来促成双方的交流

确实不够成熟，你到底是要做二道贩子还是做个通信管道

狗都不用

税后工资才是你的，打工人总会慢慢明白的，过几年会到一个新的平衡

@Need4more 不是哥们你怎么给我扣帽子

我说了个人都关心自己的隐私，你说个人不关心隐私，我不得问问你是正常人不？

你以为的正常人是什么意思？

> 唯一的优势就是隐私了，但是个人使用不在意这个。

不是哥们，个人使用最在意这个，你是正常人吗

再说，我本来就需要电脑，能跑 llm 只是附带的价值

我用虚拟机，把工作目录 mount 进/app 下，有 git 保护，另外有 borg 每日备份虚拟机的/home 目录

就这样我都担心 ai 会哪天抽风了，拿我给了虚拟机的 GitHub token 给我来个 force push

别被 AI 的发展迷惑了，它根本还是个概率机器

这些 AI 公司需要弄明白他们到底准备怎么宣传他们的产品

你们的系统就是你们的 AI 做的，要么承认它没有办法设计绝对安全的系统，要么承认它没有办法 hack 自己设计的绝对安全的系统

你不能同时宣传你的 AI ，既能 harden 软件和系统，也能 hack 软件和系统

你总不会说你们的软件没用 AI 写，是人写的吧？

有之前 GitHub copilot 那味儿了，也许又要从 codex 跑路了。。。

大厂干到 35+ 怎么也该存下几百万了，就算被裁了，降级一下到二线三线城市，投资搞好每年有个十几二十万的，完全够了