德国 N26

我感觉 pve 虚拟化方案可以实现，把 2 块硬盘直通给虚拟机，启动随意选择其中一块。

用这个项目监控下：scrutiny

安装双系统，开机默认进 linux ，手动选择进 windows

搭建 frp 、wireguard ，互补

公司公网 ip 当 frp 服务端，frp 客户端把家里 wireguard 的 udp 端口穿透出去，让 wg 可以公网使用，手机访问家里会从公司绕

同时公司和家里直接异地组网，如果遇到 udp qos 导致速度慢，使用 udp2raw 伪装成 tcp 传输

docker 自建 hoppscotch

我们玩石头剪刀布，你赢了我给你 500w ，我赢了给我 2 块，你先出。

可以试试 starrocks ，语法跟 mysql 兼容，业务代码可能改动很小甚至不需改动

数据分区存，创建表让数据按年份存到不同桶

测试了一张表，dbeaver 显示它有 64G

select count(*) from table
耗时: 1m7s
结果: 16007223598

整张表有 160 亿数据

like 查询过去半年数据，time >= '2024-05-01 00:00:00' and a like '%keyword%' limit 2000 ，耗时 3s 左右

我就是从 n100 升到 5825u

https://i.imgur.com/TBhAIMc.png

https://i.imgur.com/WVG6FFT.png

今年去过 2 次泰国，以前也去玩过

落地曼谷素万那普机场你会发现几乎 90%都是外国人，或者欧美人，作为对比国内机场你是看不到这种盛况

想象一下，全世界游客都愿意去旅游消费的国家会有多不安全？他们是傻的吗，不安全还去送钱

抛开犯罪率以个案形成观点的行为都是耍流氓

老外觉得泰国很安全靠谱愿意去旅游消费，国内舆论宣传相反，不安全，这种认知偏差跟国内宣传国际互联网不安全要加个墙保护你有什么区别，都是阻碍事物自由流通，一个是人，一个是信息，目的都是脱轨，反正就是赢麻了别的都不好只有自己好，作为牛马，不要想着把脑袋探出井看外面世界

泰国是佛教国家，善良、虔诚程度不比大陆差，佛牌另说，那是自己人忽悠自己人

泰国南部相对更危险，你去的地方曼谷、普及岛都是大众消费景点，是个人都能活着回来

平心而论，站在一个正常人角度看，泰国拥有景色优美的海滩，上天赐予的礼物，当地人靠它天天接待游客就能稳定赚钱生活，他们还有没有必要冒风险图财害命，假如把九寨沟搬到你家，每天有无数游客跑来送钱，小日子过得滋润，你有没有必要冒险去敲诈勒索。

@rangoBen 你看日志

sudo journalctl -u docker.service -f

实际上走了镜像源，走不通，回落到官方源 https://registry-1.docker.io/v2/

不对，刚才可以拉的机器是腾讯云，换了其他机器还是不行

Insecure Registries:
127.0.0.0/8
Registry Mirrors:
https://mirror.ccs.tencentyun.com/
Live Restore Enabled: false

docker pull mzz2017/v2raya
docker pull swxk521/udp2raw


错误日志

sudo journalctl -u docker.service -f

Sep 23 21:31:26 gateway dockerd[51811]: time="2024-09-23T21:31:26.642633279+08:00" level=info msg="Attempting next endpoint for pull after error: Get \"https://mirror.ccs.tencentyun.com/v2/\": dial tcp: lookup mirror.ccs.tencentyun.com on 10.13.1.7:53: no such host" spanID=7bd8e1faeac6c529 traceID=c91ef66d2a19e9a64d8fda2b34236a77
Sep 23 21:31:41 gateway dockerd[51811]: time="2024-09-23T21:31:41.643277798+08:00" level=warning msg="Error getting v2 registry: Get \"https://registry-1.docker.io/v2/\": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)" spanID=7bd8e1faeac6c529 traceID=c91ef66d2a19e9a64d8fda2b34236a77

ping mirror.ccs.tencentyun.com
PING mirror.ccs.tencentyun.com (127.0.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 127.0.0.2 (127.0.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.051 ms
64 bytes from 127.0.0.2 (127.0.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from 127.0.0.2 (127.0.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.050 ms

这个应该只有腾讯云能用，腾讯云机器可以 ping 通
PING mirror.ccs.tencentyun.com (169.254.0.51) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 169.254.0.51: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.105 ms
64 bytes from 169.254.0.51: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.144 ms
64 bytes from 169.254.0.51: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.115 ms

换了其他人搭建在 cf worker 的源也不行，比如
{
"registry-mirrors": ["https://dockerhub.icu"],
"log-driver":"json-file",
"log-opts": {"max-size":"1g", "max-file":"1"}
}

@radiocontroller 这个可以，多谢

我今天也是，之前搭建在 cf worker 的源突然用不了，gpt 也无法解决

后来发现部分镜像可以拉

docker pull nginx
docker pull linuxserver/syncthing


部分不行，比如

docker pull mzz2017/v2raya

cf worker 显示日志是这样

"response": {
"status": 401
}

很迷，看起来 gfw 还能区分镜像名拦截，按理说 https 会加密路径、参数，不科学。

@xjngbla 个人感觉不错，从 nexus 到 pixel 用了很多年，不用担心反诈 app 、国家网络身份认证植入系统。

我以前也遇到类似问题
https://www.v2ex.com/t/469223

有网友解答说抖音使用 ijkplayer 软解，youtube 使用 Exoplayer 硬解，不知是否真实

我现在 pixel7 ，刷最新版抖音不那么热，但 google 亲儿子 youtube 永远是最丝滑的。

openwrt docker 运行 cups ，我办公室旁路由就是这样

打印机 usb 接到软路由，openwrt 安装 usb 驱动：opkg install luci-app-usb-printer ，监听 9100 端口给 docker 容器内部使用

docker run -d --name cups-airprint --restart unless-stopped --net host\
-v /opt/cups-avahi-airprint/services:/services \
-v /opt/cups-avahi-airprint/config:/config \
-e CUPSADMIN="admin" \
-e CUPSPASSWORD="password" \
chuckcharlie/cups-avahi-airprint:latest

浏览器访问控制台绑定打印机开启 airprint 无线打印
http://your_router_ip:631

添加打印机，协议选择: AppSocket/HP JetDriect
socket://your_router_ip:9100

你的场景不需要 Jellyfin 解码 4k ，设备都在同一个局域网，omv 开启 smb 让电脑访问文件，电脑当 smb 客户端解码播放视频，hdmi 传给电视展示，或者买个 N1 盒子刷 coreelec 当 smb 客户端解码播放 4k ，同样通过 hdmi 给电视。

@nyxsonsleep

确实，bluebird.map()适合 io 密集型任务的并行执行，计算密集型不合适。

计算密集型需要调用 cpu 多线程，可以通过 worker_threads 实现

主线程分配任务给 worker 线程，最简单就是传递字符串

const tasks = [
`
function taskA() {
// do something
}
`
,
`
function taskB() {
// do something
}
`
]

worker 线程接收到用 eval 语法执行 taskA 、taskB ，把执行结果返回给主线程。