@sNullp #9 单机的话, zfs 配合大内存, io 很可观

理论上你可以使用 zfs/btrfs 作为 local fs 来实现，当时由于是单机文件系统，不过效果一般甚至可能负的，ceph 应该可以，商业存储大部分支持全局去重，大部分实现都是离线的，周期性后台任务

@wuqiangroy #3

102334155
used time: 199.554292ms

CPU 怎么作假

M 系列对比下来性能提升还是比较明显的, 下述是一个基于 BitMap 的 SDS 存储空间分配器的 benchmark 数据
MBP 2017 i7 7820HQ 16/512G:
action: alloc, capacity: 3906250000, spend: 186 s, latency: 47 ns
MBP 2023 M2 Max 64G/1T
action: alloc, capacity: 3906250000, spend: 54 s, latency: 13 ns

@brucmao transmission 挂 nfs 跑了一年多了，千兆带宽

#32 +1

多年前配置的 ASRock Rack C422 WSI/IPMI 一直稳如狗，搞得我差点都忘了还带 IPMI

家里，办公室，各一套 master 3 + k8 ，表示用着还不错，3s 有点小贵

试试 exsits

试试冷萃

是说的那个电子收据上么? 没写配置啊, 我的写的是 AC+ FOR MACBOOK PRO 16-INCH M2-AOS

@mouxinzi @thewiredguy 读将近 7G, 写 6G 出头

- https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/mysql/

- https://github.com/percona/percona-helm-charts

mark, 预计明后天收到 16 inch M2 Max 64G 1T 版本, 到时候测一下回复

@HungryOrangeCat #6 超融合不是你说的这样, 也解决不了上面提到的问题, iaas 三大组件, 一般是各有各的设备, 比如负责计算的, 会配置多路 cpu 以及大容量 mem, 而负责存储的则是专门的存储设备, 各有各的职责, 超融合简单说就是将计算和分布式存储(SDS)融合部署, 从而一定程度上提高实施的灵活性和降低成本

> 1. 扩容可以批量部署

> 2. 不可以, cpu/mem 无法形成大资源池, 上限是宿主机上线

> 3.1 最最简单来说就是池化资源, 按需调度使用

> 3.2 同 2, cpu/mem 无法形成大池, 存储可以, 所以不行

iaas 大致可以分为三部分, 即 计算, 网络, 存储 , 各家产品各有特色, 至于和 os(linux) 的关系, 可以搜索 hypervisor type 1
vs type 2, 看完就有个大致的了解了

@lucaexp #23 不是拍到你的账户上, 但需要收货人的电话,邮箱这些, 你的邮箱能收到订单信息

直接通过邮件里面的链接付款，不要给卖家转账，如果退单，资金原路退回，最多损失手续费，购买资金这种情况是安全的，另外，不确定付款之后能不能改收货信息，如果能改且改了，不确定会不会给原邮箱发通知，如果有意外，记下订单号，直接拨打苹果电话举报，确认了会直接开除，至于钱就不知道会怎么处理了，没经历过