mikifuns

@gerryzhu0033 目前仍然可以续费，但是如果仍然用旧模型，可用率低，你还会续费吗？

@shennehs 猜测为 2000~4000 之间，实际与工作强度、agent 数量、速率、模型选定都有关系。

@shennehs
Credits per 1M tokens
Input Tokens Cached input tokens Output Tokens
GPT-5.4 62.50 credits 6.250 credits 375 credits
GPT-5.4-mini 18.75 credits 1.875 credits 113 credits
GPT-5.3-Codex 43.75 credits 4.375 credits 350 credits

@CodeCodeStudy 额爱好者也有啊，不一定就要用 codex 做公家活对吧

@tocay 是的，虽然是 20-100 ，他这 100 的意思应该就是想强调多多利用缓存\\\你不利用缓存输出还多那就只能 20 了。看看对自己什么影响吧。

@106npo 原来的上下文有关是对比请求数的消耗吧，也就是可能 200k 消耗 7 个 c （ 5.4 举个例子），但是现在的话 1M=6.25Ca+62.5I+375O ，折合下来首次会话就要 1.2+0 的 I ，200k 的 O 就 7.X （虽然可能达不到）
这么看的话，对于一个问题的持续提问、输出不那么多的情况有利。vibe coding 的话输出有些依赖但是考虑到中小项目的 out 也不大，可能花费与以前持平。但是如果是无节制不规划想到哪里用哪里的小白，那就是狠狠的惩罚了...
而且 5 小时、周用量的消耗再平衡，也会把一个额度周期给拉长，不知道对小时用量的影响多大，我很担心 5 小时用量内得两三个号来回切着用 XD

@beyondstars 额太便宜确实也不是好事，但是大家用官方的订阅不就冲着点数计费去的嘛。上下文一问带个缓存命中他省我也省…可改成 token 计费那是真的不知道何去何从了。
今天用一下看看什么情况

@gap 订阅就是冲着便宜，这改成 token 计费了…(￢_￢)订 100 刀有啥用，跟直接买 api 差的怕是也不多了…

@Sezxy 刚出的时候腾讯全天 429 啊，开工单催爆了。花了两三天才稳下来。应该是有点“磨合期”