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上面大家说了很多的运维，一般跟业务开发比较紧密的是三种类型的运维：
一是业务运维，俗称 SRE ，在服务开发完毕提测后，或者是提测结束后，业务运维就开始介入，后续服务的业务问题基本是他们负责，当然在标准的流程里业务流程介入更早，项目需求评审的时候就参与了。
第二种与第三种都是运维开发，但是面对不同的场景，第二种俗称 DevOps ，做流水线开发的，还有叫 CICD
第三种就是运维开发，做监控系统，一般搞的监控面板与告警。

他们各自的技术栈是这么划分的，首先是业务运维，业务运维一般会 Shell 就足够了，不强求其他高级语言能力，业务运维是一个可以划水但需要一直 oncall 的岗位，虽然他们叫 SRE ，在谷歌的最佳实践里，SRE 有很高的定位，比如 SRE 首先是一个标准的业务开发，显然在国内的情况，此 SRE 非彼 SRE ，就像下面说的 DevOps 一样，本来只是一个最佳实践，在国内却是一类岗位。
运维开发，简单来说是开发系统给业务运维使用提升效率的，一般业务运维的上升通道都是往这两个方向走，没有孰优孰劣，但是要说在运维层面来说，流水线是需要根据基础架构定制的，而监控系统一般是适用基础架构，所以现在运维基本都卷在 DevOps 这块，有更高的自由度，最主要的可以制定规则，terraform 、tekton 、argocd 、kubernetes 这些工具与系统，gitlab flow 、gitops 、aiops 这些耳熟能详的最佳实践，都是在 DevOps 这块，目前 DevOps 的技术栈，基本都在 golang 这块。
监控告警运维开发，打交道的就是常见的工具或系统了，prometheus 、loki 、grafana 、elk ，对接开发各种告警平台，收集与告警的一般可以粗略分为业务服务基础状态、metrics 、logs 、apm 等等，针对指标、阈值做被动的告警，还有主动监控类。高级语言能力一般 python 比较多。