事实上刷题你根本用不上这些数据结构, 如红黑树一类. 刚开始学习肯定是会很枯燥的,这必然是需要经历的一个过程.

但如果你想更有趣一些, 不妨试着找一找具体的应用场景, 以及数据结构的相关性.
比如, 以 AVL 树举例.
1. 为什么提出了 AVL 树, AVL 树有什么缺点. 对 AVL 树的缺点和优点, 我们有什么相关的扩展呢? --> 找到红黑树, Trie 树, Van Emde Boas 树. B 树等. 下面以红黑树举例.
2. 红黑树多用于什么场景呢? 举例 ,比如 STL 中的 set 和 map 就大量运用了红黑树, 而不是 AVL 树.为什么它们要采用红黑树呢?
3. 参照相关实现, 尝试去自己实现一下 STL 中的 map. 可以参考源码, 但我觉得可能对于大一的你来说难度可能太大. 因此推荐阅读, 而不是自己实现.

建议:
数据结构的学习,枯燥的原因是因为你现在了解的太少, 等于刚入门, 无法将具体的应用需求和所学的联系起来.但这是老师和网络上的任何教程都无法解决的问题, 这需要你自己去摸索.
因此我建议你啊, 当看故事一样, 先了解一下各个算法提出的背景, 以及它们所解决的问题. 然后再在实际解决问题中去进行深入的理解.

数据结构属于超基础的东西, 但是也是超重要的. 所以必须啃精. 我因为本科没学好现在都还在还债呢.

刷题的话, 个人建议不要把刷题当成是学数据结构的动力. 这东西, 更多的锻炼的是一种思维方式,对于高深的,代码量较大的数据结构是不会有涉及的.

如果觉得老师讲得不好, 可以参考一下 MIT 的课程, 6.006 和 6.046.

吐槽:
大一就这么勤奋了, 蛮羡慕的. 我大一的时候可真是峡谷一霸,打的那叫一个醉生梦死- -. 祝你好运~~

你可以先读一下 TensorFlow 的那个教程,
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro


然后 读 Hands on Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow 这本书.
这些层次的推导感觉比西瓜书来的要详尽一些.


西瓜书感觉拿在手边做个参考书比较好. 回头看完别的再回头读, 会轻松一些

用习惯了都好用 - -

你的方向是啥呢? 比如如果你想往人工智能去的话,依图是个不错的选择. 感觉你还是得根据自己的规划来选. 字节跳动也并没有想的那么好的.

@4 东南

@yangzhezjgs 调剂去了另一个 985. 运气比较好, 捡了个漏. 但是以前的投的工作全没用了,所以得重新投简历.但是社招的有招我这么短的吗? 难不成工作几个月了跑路?? 这不得被骂死...

当然上述两个都是 C 的. Python 的话写个机器学习的相关的东西?

tiny httpd
xv6

@yangzhezjgs 是专业课没过, 真的是超级心痛.考完觉得自己考得贼好, 结果一出成绩直接崩了

@sdlearn 再来一年就四战了呀~~黄花菜都凉了= =. 我才发现我上面打的打成了二战

@sdlearn 本科 985 让我去双非,真觉得做不到啊😂

感觉吧, 要是华为不来这个骚操作禁止第三方桌面以及锁 BL. 华为真的是挺值得购买的. 但这个操作搞了以后真的是有点不想用这厂商的了...

@eccstartup 是呀.主要是父母一直无脑点允许权限.所以我都是给他们用的 Island+Greenify. 至少这两个他们会用.但是没有 Root 过的手机...用这些应用真的有些残废.

@herozzm 梯子当然必备了啊. 我妈自从搜<更年期>然后被百度恶心了一波后, 就主动要求我给她换成谷歌了.

其实我蛮想买三丧的 A8S 的. 看着觉得挺舒服的. 但是三星实在是丢人, 居然放弃了最大优势的屏幕. 所以被无情剔除考虑清单了.

华为系列的性价比确实挺高的,然而 EMUI 的神奇操作,加上华为锁了 Boot Loader 以及锁了第三方桌面, 这一系列操作让我对这个厂商没好感了.

凑分母!

美帝良心想海淘一个呀. X1C 966 美元

mark

卡巴的 Security Cloud Free. 翻墙注册个美国的卡巴账号就 OK