mysql 里各种老版本的问题遗留下来的规矩多的要死.

我在试用期就跑路的一家做电商的公司.
库存总是会产生负数,虽然我也不知道这个东西为什么这么难, 我就建议弄不好就写个存储过程吧, 至少一定不会出问题吧.

得到回应是: 有 bug 事小, 写存储过程坏了规矩事大.

`return len(p), nil` 是 fmt.Fprintf 的返回值,又不是 lc 的值

这就是 CAP 理论中的 AP 系统.

加个 redis, 拿到数据的时候查不到就写入, 能查到就直接合并不就好了.

金融用的彭博机?

自动化测试至少比 crud 有意思点吧.

objs = [
____{"key": "users", "value": {"status": 2}, "name": "openid"},
____{"key": "users", "value": {"status": 3}, "name": "openid"}
]
for obj in objs:
____match obj:
________case {"value": {"status": 2}}:
____________print(obj)

我有点看不懂你举的例子是怎么样一个数据结构.

python3.10 出的模式匹配,应该能用来做这个.

我用的 cygwin,没问题. debugger 是 cygwin GDB

https://oi-wiki.org/geometry/convex-hull/ 这个怎么样?

from functools import cache


@cache
def dp(one, two, three, pos):
____if one + two + three == 0:
________return pos
____for i in range(1, one + 1):
________if dp(one - i, two, three, not pos) == pos:
____________return pos
____for i in range(1, two + 1):
________if dp(one, two - i, three, not pos) == pos:
____________return pos
____for i in range(1, three + 1):
________if dp(one, two, three - i, not pos) == pos:
____________return pos
____return not pos


# True 是 player1,False 是 player2
print(dp(3, 5, 7, True))

一般来说这种题目都是考算法吧.
所以答案应该是求胜者,而不是用 random 模拟这个游戏.
给一个时间复杂度是 O(n3)的解法.

你需要全量查吗? 你这个 sql 加上 limit 100 就没问题了吧.

INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES ('Limit (cost=3.25..8.96 rows=100 width=40) (actual time=0.049..1.219 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Hash Join (cost=3.25..190485.74 rows=3333333 width=40) (actual time=0.048..1.210 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Hash Cond: (s.currency_id = c.id)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Join Filter: ((s.salary / c.rate) > ''1000''::double precision)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Rows Removed by Join Filter: 2301');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Seq Scan on salary s (cost=0.00..163695.00 rows=10000000 width=24) (actual time=0.005..0.599 rows=2401 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Hash (cost=2.00..2.00 rows=100 width=16) (actual time=0.015..0.016 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 13kB');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Seq Scan on currency c (cost=0.00..2.00 rows=100 width=16) (actual time=0.002..0.006 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES ('Planning Time: 0.120 ms');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES ('Execution Time: 1.238 ms');

不对,sb 了,求这个函数结果的过程中就能得到答案了,如果不用上面的数学做法,二分法反而慢了.

明显 n 越大, 计算出的答案越大, f(n) 是一个单调函数.
所以用二分法可解

https://oi-wiki.org/geometry/convex-hull/
不是太明白你最后一句话是什么意思
看看这个算法能用吗?

一定要传的话只能这样写

type Callback1 interface{}

func handle1(a int, fn Callback1) {
o := reflect.ValueOf(&Obj1{})
reflect.ValueOf(fn).Call([]reflect.Value{o})
}

用 pypy，不包含写文件，0.75 秒。
当然你用字典树优化一下肯定能更快。

我最喜欢的 if err!=nil 环节怎么还没开始