V2EX › MengQuadra 的所有回复 › 第 1 页 / 共 4 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 2 3 4

❮

❯

32 天前

回复了 liunian1004 创建的主题 › iDev › ios 开发，还没开始就结束了...

至少比交完钱吃封号强（悲

46 天前

回复了 n123123n 创建的主题 › Apple › 听劝，雷电 4 硬盘盒求推荐

前 ASUS TUF 硬盘盒用户，用做 Time Machine 日常移动使用。2 年后无法连接，SSD 本体正常。
不知是否个例，反正我选择避雷，跳车 WERO 主动散热。

102 天前

回复了 saltydc 创建的主题 › 配件 › v 友们推荐一款适合 mac 的拓展坞

CalDigit TS4 用户表示
优点：供电稳、接口多
缺点：贵、被动散热、Mac mini (x86) 冷启动大概率要重新插拔否则屏幕不识别

144 天前

回复了 shenyiyouge 创建的主题 › 游戏 › 电子阳痿的底层逻辑是什么？

没钱、没闲、没朋友

2023-11-27 09:11:48 +08:00

回复了 echome 创建的主题 › 职场话题 › 毕业 3-5 年的兄弟们，你们现在咋样？

零资产，负存款

2022-02-15 09:48:07 +08:00

回复了 Zrocky 创建的主题 › 程序员 › 关于给爸妈写了一个短信拦截 App 这件事

Create ML 内置了文本分类, 只要有数据集就可以无脑生成模型了。
之前也有过类似的想法, 然而一直没有搞定数据集问题。

2022-01-25 09:34:50 +08:00

回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › 数学 › 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问

个人愚见：
1. 梯度下降是因为在参数贼多函数复杂程度爆炸的时候，求全局最优解的代价无法接受。引入梯度使得在高维空间搜索近似解存在可行性。入门自然是从简单的开始。比起不收敛，高质量与可靠的训练数据来源是个更困难的前提。
2. 大部分的数据质量都摸不到网络的瓶颈，管他局部还是全局，好用就是好结果（暴论

2022-01-21 19:42:54 +08:00

回复了 zw1one 创建的主题 › 职场话题 › 大家规定的工作时长是多少？就我是满满 8 小时么？

算了算...发现自己是 9.5h/d 起步

2022-01-19 11:01:59 +08:00

回复了 leiuu 创建的主题 › Kubernetes › K8S Ingress 只是给局域网用可以吗

补充一点, 套路云 Ingress 对应的 SLB 如果没有内网地址可以照着公网 SLB 的监听配置一个。
这样就能内网访问 Ingress 了_(:з」∠)_

2022-01-19 10:57:35 +08:00

回复了 leiuu 创建的主题 › Kubernetes › K8S Ingress 只是给局域网用可以吗

以用过的套路云来说，Ingress 可以配合 nginx 注解开白名单给内网

2021-12-06 09:05:29 +08:00

回复了 zictos 创建的主题 › Python › Python 识别图片文字的效果是不是很差？

PaddleOCR 了解一下？