@To5tE #48 具体原理可以参考 #43 和 #57 二位老哥的回复。

当时我的配镜处方 400 度左右的近视+50 度左右的散光，加了 100 度的渐进。目前已经戴了一年半，没有明显的度数增长，平时戴眼镜看手机、平板、电纸书的视疲劳程度远远低于前一副眼镜。我个人认为还是比较值的。

要不要上渐进，最好在配镜的时候和你的验光师说一下你日常的使用，有的时候你在桌面加个屏幕挂灯，比上渐进的钱可能更值。尤其是很多公司的工位光照远远不够，加上一天八九个小时一直盯着比环境光更亮的屏幕，类似于关灯看电视，很容易发生视疲劳。

可以试试渐进的镜片，我感觉有点用。
推荐蔡司智锐（亚洲数码款）+防蓝光膜，度数找医生开配镜处方。

作为一个转行码农，选择前端还是后端更合适？
前端和后端都是大分类，我说一下我对这方面的理解吧，有不对的辛苦各位老哥补充：
前端
- 如果粗浅的分为技术和业务，那大部分业务是以利用现有工具展示特定页面 or 效果，主要是负责各类型的界面展示、交互，保证用户能顺利使用公司提供的服务。这方面需要你能正确理解对应平台开发的方式，比如安卓要跟着谷歌、iOS 看苹果、网页要跟着 ECMA 和各大浏览器内核看齐、非 IT 行业的工控机则是 Windows 的天下。我也没法告诉你哪个平台在你工作的时候会火、会赚钱，但目前看来前端领域的趋势是跨端融合，客户端和网页端合并成大前端部门，H5 开始考虑跨端，安卓和 iOS 则开始往底层性能深挖、提高工作深度。如果没有下一个创业潮，后面市场的趋势有可能变成缺大量网页工程师和少量中高端的客户端工程师。毕竟小程序、网页对创业者是真的友好。
- 技术方面主要分 [如何压榨硬件] 和 [如何提升效果] （再细分参考图形学），压榨硬件的比如游戏引擎（ unity 、虚幻）、网页版软件（比如 photopea 、稿定设计），这些因为有的效果不好看、或者效率不够高，所以除了基础的编程外，最好有一定的图形学基础。部分比较优秀的业务软件也会在这方面有一定投入，比如飞书的客户端据说是用到了 Rust 。
- 个人私货：如果你将来想做一款属于自己的产品，或者对如何用技术满足用户有很大的追求，那前端绝对是一个很好的选择。但如果对用户体验没啥追求、又对图形学没啥兴趣，那就不推荐了。

后端
- 后端其实分类更多，不同分类天差地别，但由于不面向用户，所以统称后端。
- 以我粗浅的理解，可以分为业务、稳定性、技术三个部分。
- 业务大家都很懂，可以理解为设计一个数据处理模型，并用对应的编程语言实现，并保证模型稳定运行，上下限都看公司业务发展情况。如果公司比你努力，那什么异地多活、两地三中心、分片、灾备、100K 问题，你都很幸运的有机会可以玩一遍，最终成为解决特定领域特定问题的管理大拿+业务大拿+技术大拿，以后这个业务领域的问题其他公司都只能来挖你的小弟；但如果公司没有你努力，那你的上限就取决于你自己的技术追求，而且管理能力很难锻炼出来。毕竟，管理 100 个人去搬砖、管理 100 个硕士去搞个商城系统和管理 100 个数学博士去搞量化交易，对人的要求是不一样的。
- 稳定性单独列出来，这个主要是 SRE 、网络、服务器运维、语言框架、数据库、各种中间件、开源组件云服务化（或者私有云开发者更恰当？）的领域，这些都是要求你对一个领域异常熟悉，最后走的都是技术专家的路子。如果你喜欢计算机底层，还有自己喜欢的领域，那机器推荐这个。但咋说呢，这个其实更细分了，研究路由器的和研究 MySQL 的肯定不是一个组，甚至成长背景都不一样。比如很多网络领域的大佬是从传统硬件厂商跳槽来拯救我们的，就像比特反转，你业务代码再 NB ，架不住底层路由器给你来这么一下子，要是没有这方面的资深人士很难排查。这里面的水很深，如果想做，建议一开始就直接瞄准对应的部门去考虑他们的校园训练营 or 实习，他们校招一般收人很少。
- 纯技术的就比较少了，有些方面是研究稳定性的同事兼任，有的会有专门的团队，但人一般很少且技术氛围很好，能去就去。

如果选择前端 /后端，在今年下半年参加校招，比较短平快的学习路线是什么？
- 看视频入门，B 站的就不错。如果想看新的，淘宝上可以买一些培训班最新的视频，但是带加密不能截图
- 然后快速过一下你做的方向比较靠谱的书，看看有啥落下的，主要是确认自己学的没啥问题，不要卡死在细枝末节，以能写出一个可以写简历上的项目为主
- 重中之重！！！能去实习就去实习，找那种能写代码的、和你想找的工作沾边的。实习远大于自己瞎捉摸，远大于简历上看似炫酷的项目。有时间一定要去实习，甚至有可能直接解决就业问题。


互联网大环境也在下行的情况下，是不是选择二三线小厂 /其他非互联网行业软件岗位更合适？
具体问题具体分析，前面是分析，总结直接看 3：
1 、选择公司要看公司有没有钱、你做的是不是给公司挣钱的主营业务、公司的业务是不是能长久的业务。
公司有钱才能给你发工资，主营业务才会不断面临各种增量业务场景而不是给人擦屁股、只有能长久的业务才会考虑稳定的技术建设而不是一把梭哈+人和代码有一个能跑就行。
2 、在公司正常的情况下，业务带给你的是对应领域的扩充，领导带给你的是个人成长的引导。
送你一首打油诗：同等领导选业务，同等业务选领导，领导垃圾换公司，业务垃圾学完跑。
大厂也有边缘业务，小厂也有核心业务，非互联网行业软件岗位更有高精尖的业务。但你去干啥的，和厂子的关系不大，还是要看业务。甚至业务都太粗了，得看你的领导。一个好的领导能让你五年后直接起飞，甚至直接带你创业带你飞。好业务遇上垃圾领导，那你在他手下也只能靠公司的集体荣誉感安慰自己。最坏的是垃圾业务垃圾领导，这不会负负得正，只会变成负的 n 次方。领导这玩意吧，记得提前打听下，不求各家企业创始人那种逆天的好领导了，至少找个没负面评价的。
3 、在 1 和 2 都没问题的情况下，没有明确目标就选大厂。
- 相比小厂，大厂会带来各种各样的案例和样本，一毕业选择大厂你会学到很多在小厂接触不到的方面。比如一个业务的收益评估可以从哪些方面，技术上的法务评估找哪几个律所专业。而且大厂会养大量不同的业务，你可以轻轻松松的找到对应的同事来约饭沟通，找到自己喜欢的领域。甚至大厂即使是裁员、破产，也大概率会比小厂体面得多。
- 如果有感兴趣的领域，在 2 没有问题的情况下，找一家你能去的、最大的公司吧。很多小领域只能看老板和团队氛围，比如量化交易、时序数据库，他们很难根据公司规模来判断是否靠谱，只能通过同业评价口口相传。

0. 笔记本|草稿纸|活页本|A4 打印纸|A3 打印纸+百乐 V5 走珠笔
买个顺手的本子放口袋里，基本适用于任何场合。
百乐 V5 是我个人习惯，虽然日常用确实贵了点，但结实耐草，不盖笔帽第二天继续用也不断墨。

1. flomo
推荐先读 flomo 101 ，他们家产品比较克制，作为灵感记录软件不错
https://help.flomoapp.com/

2. 手机记事本
iOS 的备忘录挺好用的

3. 各种笔记软件的快捷记录
找一个自己用着舒服的，然后绑定微信机器人

我用的 iKlear 清洁喷雾，自带的灰色清洁布可以用影视飓风或者先看评测的纳米布来代替，蓝色的直接洗。

@vecker #7 不好意思老哥，你可能暂时不能用这个功能了。我们驻场老哥回复了，我是被灰度了，这个功能没全量 😢

@weiqk #71 老哥你这关于花费这一段其实还有另一种算法，北上广深走公立培养孩子的主要消耗是学区房+补习班，走私立是学费+补习班。

学费你花出去就花出去了，但学区房是可以卖的 😂 ，而且现在也就只是“试点”初级教师流动，想放开学区那都不知道啥时候了。在大城市，只要你走公立路线，相当于买 700 万左右的理财产品附赠一份高品质教育。

@vecker #5 在那个 [进阶] 分类里的第二个，不在 [绘图] 分类。老哥你是个人版还是企业版，我周一找公司驻场的哥们问问。

推荐 VS Code 或者 Jetbrain 里搜 plantuml 的插件，可以实时预览。我一般都是在 VS Code 写好，然后贴过去生成。
临时用的话，可以直接贴图过去。

@vecker #2 你点加号插入的时候，有两个标签，一个是 UML 图，一个是 PlantUml ，你选那个 PlantUml 就可以了。

@goddoogasidivil #6 @Livid 违反社区规范

@findex #5 https://www.bilibili.com/video/BV1F34y1j7zN

@movq #2 我没试过单独使用安卓端，建议找认识的人借一个 Kindle ，先全量下载，看看能不能把笔记同步过去。能的话就可以导出了。 安卓端和 PC 端的 kindle 确实在工具上不如电纸书丰富😭

导出笔记我用的 https://toolinbox.net/Klib/ ，个人文档也可以导出笔记
下载已购买的电子书用 https://github.com/yihong0618/Kindle_download_helper ，批量全部下载

如果老设备确实是不能用了，可以尝试使用 Calibre 去 DRM 、转格式，在不传播的情况下，就可以用自己的新设备来看。

虽然 Kindle 的中文电子书排版在某些方面有点拉胯，但相较于某些只有使用权的 App 或网站，Kindle 提供带 DRM 的书籍原文件，即使是 Kindle 像现在这样停止提供服务，用户依然可以在设备上自由阅读已购买的书籍。

另外鞭尸一下某点，只保证一个月内可阅读也是绝了。

建议找运营商打印通话详单来确定实际情况，或者和民警聊一下，看看还有哪些线索。

op 说的理论上可以实现，但成本太高，初步想了下大致分为伪基站+深度学习模拟音频+通过特殊手段过人脸识别。

而且，这里也提醒各位，社交圈要么清理的干净点，把各种推销都屏蔽了，要么就别整天晒图晒视频。deepfake 了解一下😂

1 、伪基站
这个就不多说了，信号干扰压制到 2g 然后用伪基站劫持短信。可能骗子就在你身边不远处租房。
2 、深度学习模拟音频
这个就得看最近有没有接触到一些奇怪的电话。
3 、特殊手段过人脸识别
这个就很高精尖了。。。你那个朋友是不是爱晒图？ 但同时能过这么多家的人脸识别就很难了。。。

综上，如果没有别的线索，我个人认为这个事件很难让人相信是真的。
希望警方能继续努力，早点找到新的线索吧。