```javascript
length = (max-max%10-min-10+min%10)/10+1
baseArr = [...Array(length).keys()]
begins = baseArr.map(p=>p*10+min+10-min%10+1))
ends = baseArr.map(p=>p*10+min+10-min%10).concat([max])
res = begins.map((value,index,arr)=>{ return { begin:value,end:ends[index] } })
```

手机存储不够 可以用云空间 或者马上存储就要白菜价了

@swhhaa 向量化本身就是它的一部分啊，如果你说的是为什么我不能直接给“它”一个 txt 文件就好了，就好比有的程序是图形界面的，有的程序只有命令界面没有图形界面，因为面向的用户不同，而训练这个场景面向的基本上都是开发者，其次 gpt 本身并没有智能到那个程度，就像如果一个人只有大脑的部分，想要“教”他，需要人为搭建环境、处理各种信息生成电信号刺激这个大脑，况且 gpt 甚至只相当于大脑的一个区块。

@swhhaa 你是觉得科研资源分配不能够过于偏向 gpt ，但是这不是 gpt 的问题，即使没有 gpt 有其他 abc 、cde ，能实现好的效果，资源仍然会倾向他们。所以按照这种逻辑“gpt 是人工智能对立面”应该改成“人类的趋利是人工智能的对立面”。但是到底 gpt 是不是人工智能的未来，本身就不可能知道，但是至少他现在的效果最好。

@swhhaa
1.人脑也不是直接把声音直接啪地放到脑子里了，首先要经过各种传导，到耳蜗之后通过听觉毛细胞对声音的不同频段进行分离并且转化为电信号，再通过神经传递到脑部，而这之间本身就和特征提取很相似。其他的视觉什么的也是一样的。所以说可以说向量化本身就可以作为这个网络的一部分。
2.ChatGPT 也有可能带偏整个业界，导致 AGI 出现晚许多年，但是也可能是正确的，但是人无法预知自己不可能预知的事情，“ChatGPT 也有可能带偏整个业界”本身只有在未来才能被证明。

1.没学过代码的人不能训练神经网络，因为 chatgpt 并没有完整实现人的全部功能，但是不代表他不能模拟部分功能，也不能说明他是人工智能的对立面。
2.神经网络本身就包含了记忆，比如人脑的海马体就是短期记忆，而 chatgpt 的记忆目前只能用 token ，但是这只是说明了他没有记忆网络，还是不能说明他是人工智能的对立面。

联系 1 和 2 ，其实你和他对话本身就是在训练他，只不过这个 token 并不是存储在这个神经网络中，并且每次刷新都会复原而已。

3.的确神经网络本身基本上决定了智力（不过儿童和成人智力水平还是有区别的，人脑在幼儿时期神经元之间的连接是快速变化的，大了就固定下来了，很难再改变），而 gpt 很显然规模相比于人脑还是太小了，所以智力肯定无法和人比。

有那种 ui 模拟的软件，之前看过一个视频模拟微信 ui 的好像叫 即时设计，就是可以拖拽然后把按钮绑定到各种事件还可以自动生成假数据的，应该让他学一下这个哈哈哈

需要手机支持 nfc
有的手机的 nfc 没有加密的存储硬件，就只能进行读写（比如碰一碰交易之类的）不能进行存储信息（比如存储公交卡 门禁卡），用了这个就相当于加上了加密存储功能，就可以存公交卡之类的了。

@gant 老板会说 Windows 电脑便宜哈哈哈哈哈哈

有可能路由器其中一个 lan 口是千兆的，其他是百兆的

看一下 speedtest.cn 能不能买个提速包，大概一年 200 这样，提速到 500m

他错了，婚姻这个东西可能在允许同性恋结婚之前就消失了

你可以使用 C#的顶层语句

老人看电视，弄了个电视家，电视一开机就自动开启电视家，对于老人就相当于打开正常电视一样，会员 60 一年，基本上包揽所有频道，可以多个电视设备同时登录，自己家电视也用同一个账号。平时如果自己想看网络视频直接投屏就好了，都不用下载什么 app 。

还是 Listary 好用，但是已经基本不更新了

https://www.zhihu.com/answer/2831274937 感觉信息太多了，都很难判断了