楼主你好，我是北师本部毕业的，虽然自己没当老师，但教师同学朋友都不少，也有几位同学在北师珠读了研，如果有想要深入了解的信息，可以加我微信，就是我的账号名。


然后我建议报北师大珠海校区，如果有可能还是去本部最好，不过本部的住宿条件相比珠海校区差很多。

1. 楼上很多人消息都不太灵通，北师珠在 2019 年就转变为北师大珠海校区了，这个学历是肯定会被承认的，无需担心。
2. 北师大在师范大学里面算是老大，在教育行业就职具有绝对的优势，而且师范教育氛围也是很浓厚的，像我即使没有打算做老师，也耳濡目染接触到一些教育教学技巧。
3. 公费师范生这个政策，我们每年都有不少同学会吐槽，毕业之季就会选择违约。具体可以在知乎上搜一下公费师范生，如果家庭经济不算困难，是很不建议的报考的，且不说不能跨省就职的问题，想想现在那些排名前列的名校，没有个硕士学位都很难去竞争一个岗位，而公费师范生在读研这件事上太受限制了。
4. 现在学历膨胀，就算是当老师，获得一个硕士学位很有必要，保研率这个，因为是刚刚开办的新校区，所以也很难说清楚是多少，不过就算考研，本校也是很有优势的。

我也经常写技术文章，基本按照楼主的要求来的，确实写下来之后很受好评。大家都觉得写得清晰易懂，这也为我的跳槽提供了很大的帮助。

不过想问问楼主，有没有什么保持持续创作，或者降低时间成本的办法。我平时收集了大量的实践经验素材以及前人的各种总结经验，但一到下笔的时候还是会感觉很吃力，有前面的积累，要写出很多东西并不难，我能用四五个小时写到七千字，但关键是如何把内容收束到主题下，有时候写着写着就觉得自己写得太多了，但是要删掉又怕上下文不完整之类的。我在细节上的解释总是不厌其烦，而这样反复的修改乃至删减花费了我大量的时间，一篇文章从动笔到完成，得花上 10 ～ 20 小时，由于写作非常需要连贯的时间，所以对日常生活也是很大的负担。 就是想了解有什么技巧，能缩短时间，或者把零碎的时间利用起来，毕竟我也不想把一整个周末都拿去写一篇文章，那太累了。

@Sonia96 看得出楼主的决心很大，学习能力也很强，提到了花了 500 小时的时间来学习，我相信基础一定是打得比较牢固了，不是那种临时刷几天课就想要找个岗位的。那么我收回前面说的话，只要切切实实付出了几百小时的努力，真正掌握了相关知识，还是有机会的。

我本身也是从统计专业转程序员的，在当初也是纠结无比，入门的时候非常艰难，只是后面运气还不错，跨过门槛之后获得了飞速提升。应该说这方面还算有点经验，前面虽然说了数据分析确实竞争非常激烈，但是学习能力、编程能力出色的分析师依然是稀缺的，哪怕转 SDE 也是可以的。如果你有兴趣，我目前在做的数据工程，也是一个很好的选择。

我是在一家数据公司任职，公司就是依靠挖掘数据价值，为企业提供解决方案来盈利的，我们自己开发爬虫获取数据，然后进行清洗加工，挖掘分析后呈现给客户，我们有完整的数据价值链条。

楼主没有留联系方式，如果楼主对挖掘数据价值有兴趣的话，可以加个微信详细聊一聊，微信账号和我 v 站的 id 同名。
我可以给你解答当前行业的现状以及我自己的建议，也可以帮你内推一下。

作为在数据公司的工作的程序员来说几句，我是统计专业毕业的，所以对数据分析也有相当的了解。

数据分析这个岗位门槛算是偏软的，不像程序员，技能会就是会，不会就是不会。数据分析的能力有很多可讨论的空间，每家公司的标准也不太一样。

无论水平高低，一大堆人都想往这个方向转，我收到的希望内推数据分析的简历比程序员的多出十倍，公司里数据分析师的学历也是远远高于程序员（人均本科 985 硕士海外名校）。楼主虽然是博士，但化学专业真的一点竞争优势都没有，转到数据分析，除非是正好化学相关的，否则就是妥妥的巨额沉没成本，同样的学校水平，公司会更愿意招一个统计、市场分析、商业分析之类专业强相关的硕士，要是没有人吧也会退而求其次，但实际上这类人才的供应非常充足。所以虽然岗位需求确实大，但相应的人才供应也非常多，加上前面说的，软门槛偏低，考察方式多样，很看重学历、实习经历的背书，你面对的竞争压力一点都不比算法岗的小。

简历里提到的这些东西，毕竟都是自学，现在又不是几年前人才供给不足的情况，这些技能几乎是个分析师就会（指的自学一点皮毛，量化标准就是投入的时间在 100 小时以内，如果是专业学这个另说），而且像深度学习这种东西，需求面其实很窄，需要做图像识别的公司或者部门并没有那么多，即使真有需求人家也是倾向招真大佬。什么知识有价值呢？其实是数学建模的思维和能力。AI 下的各种算法，都有其适用面的，每个公司的业务可能只使用到其中一部分，甚至公司自己都不知道该使用哪部分，只是知道遇到了什么问题，想要去解决，而算法会是一个看起来可行的方案。那么这种情况下，你要做的并不是简单地说用什么算法调一下参数就完事，而是需要对问题进行分析，梳理清楚变量和求解的核心目标，决定如何评价计算结果，然后才是考虑用什么样的算法比较好。在这个过程里面，你对算法的熟悉程度决定着你能不能给出最优的算法，但前面的数学建模过程是一切的基础，如果没有这个基础，或者基础做得不好（比如漏掉了关键变量，或者评价指标设计得不对），那得到的结果就不能真正解决问题。相反的，即使对算法不是那么熟悉，也没有关系，基础打好了，算法可以慢慢找，不能保证给出最优，但相对较优也足够了，95%和 90%，对业务来说有时候差别并不那么大。

当然楼主的优势也是有的，96 年的博士，想来学习能力是非常出色的，如果能让面试官相信你的学习能力比其他人强一大截，还是会有机会抹平专业的劣势（但个人是比较悲观的，就说上面提到的这个学历水平，学习能力也不会太差，而专业知识的差距是很难弥补的）

楼主如果能去个一线的、数据文化比较好的公司实习的话，以后求职还有机会。我比较认可的，在国内能找到岗位的，数据文化出色的大公司（排名有先后，仅仅代表个人了解的情况和见解）：Airbnb 、美团、字节、滴滴、阿里、京东。这些是我比较认同的，但也要注意别去到一些边缘部门的数据分析岗（比如京东仓储的数据分析），那就是真打杂，对未来求职毫无帮助。

给楼主的建议，如果楼主对编程比较擅长的话，多展示这方面的能力。虽然编程不是数据分析师的核心能力，基本不会以这个作为核心考量标准，但编程能力好的人，对公司研发资源占用少（简单地说就是可以少麻烦程序员），无论去哪都很受欢迎。

我作为一个局中人，很理解一些同学选错专业之后的焦虑，但还请多多了解各方面的信息。我们公司现在似乎还有一些数据分析实习的岗位，base 深圳，如果有兴趣的话不妨给我发个简历 [email protected]

其实转数据分析的问题算是非常普遍了，我也见过有人成功的，失败的，寻思着这段时间整一个视频或者文章来详细讲一讲这个问题，明确一下大家的学习方向吧。

楼主把事情想得太简单了，建议你先调查一下要做到能和 FIFA 、实况同等水平需要投入多少资金和人力，给出一个大致看起来可行的计划方案，如果你连这样的能力都没有的话，不会有人愿意浪费时间的。

@heyjei 个人感觉玩体感最佳的是 XBOX Kinect，其次是 Switch Joycon 。PS4 完全不行。

@wubuwei 我之前就在北京工作，18 年来的深圳。 北京的房租，单间大约比深圳贵 300 ～ 500 。我在东三环租的一个不到 50 平的破旧小区，二室一厅就要 6000 ～ 7000 。在深圳同样地段同样装修水准的，可能就 5000 上下。
北京的房子多数都没有客厅，房间会相对大一些（主卧、次卧普遍在 12 平以上）。相比之下，深圳很多房子，不考虑房东或者公寓私改户型的情况，多数都有客厅乃至饭厅，房间则偏小，只有主卧能接近 15 平，次卧小次卧都不足 10 平。
我更喜欢深圳的风格，希望能和室友成为朋友，而不是同屋的陌路人。

这个地段基本可以算是南山中心了，往南来福士，滨海新区，往北科技园，都是 30 分钟内就可以到，交通十分便利。
同地段，同使用面积的房子价格大概在 8500 ～ 9000，都会有一些硬伤，比如装修过于老旧，或者厨房就一个灶台，或者抽油烟机很油腻，按下去弹不起来，或者某个房间采光不好等等。
像这套这样干净整洁采光优秀的房子，整租价格都在 10000 以上的。
这个精装修而且保养得好，由此产生的溢价都是由我主卧承担了（ 4000，比市场均价贵了 700+），两个次卧承担的溢价不过是 100 ～ 300 。

说实话，楼主这样技能水平的人，随便一抓简历都差不多是这样，7、8 年前也许可以，放在现在就没有任何竞争力，稍微好一点的公司连简历筛选都过不去。只有那种很小的初创公司会招，但你进去了也学不到什么东西，几年之后就废了，项目经历不好的话，想跳槽到大公司就更难。

如果想做这个岗位，去读一个相关专业的硕士吧，比如统计学或者商业分析，然后找一线大厂的实习，这是目前来说相对最容易的路线了，虽然竞争很激烈但至少你有机会去大厂了

《禅与摩托车维修艺术》 没有写任何关于编程的东西，也不是讲摩托车维修技术的书，是一本哲学小说，读通之后对编程思路大有裨益。这本书常年出现在各种程序员书单上，十分建议读一读

没注意回复不能用 Markdown，还请凑合看一下吧

base 深圳，我们在招数据工程师 [JD]( https://www.wentu.io/my#/preview/08f65c0b184d3d5b)，这个岗位是我自己写的 JD，给自己招同事。如果想应聘其它岗位也可以通过 JD 里的邮箱联系我，要求见[官网]( https://www.yimian.com.cn/career/)

福利待遇堪比外企，只是年假没那么多，最重要的是我们手头的数据足够多，涵盖范围足够广，绝对是数据爱好者的天堂

分析岗位目前饱和，年后也许会再开放招聘。

由于不知道哪里涉及敏感了，我一段一段发 2：

然后，上策仍然是混到毕业。单从发展上来说，拿到博士学位无疑是最好的，各方面的收益都很高。现在的问题就在于，你感觉自己撑不下去了，还需要付出极大的成本，可能让你难以承受，我能明白这种无助的感觉。不太了解你周围人的情况。和朋友多谈谈，多倾诉，找师兄师姐支招。或者干脆一点，直接找导师谈，阐明现状，明确自己的诉求，以及自己能承受的成本，以及如果谈判破裂自己会采取怎样的行动。谈事情是要讲究技巧的，如果决定要谈的话，可以先找资料学习一下，还有找师兄师姐了解情况（比如导师看重什么）。摊上这么个导师的确难受，不过工作中也会有可能摊上类似的领导，这个问题迟早得面对，不如现在想想如何解决。

最后，中策就是申请国外学校读硕士 /博士，之前投入的时间精力就打水漂了，付出的短期成本稍低，有盼头心情也会好一些，但风险仍然很高，一是不一定能成功，二是就算成功了，也有可能同样有坑。


综上来说，还是最建议走上策。不过我要说这个很难，而且做为学生，一般阅历都不多，可能很难在谈的过程中放平心态，所以多做准备吧。如果最终破裂，确认没有挽回余地，再走其它的路线也不迟。下策一定是要放在最后选，就是实在忍无可忍的时候再做。短期内是爽快了，但后续的路真的很难走。

由于不知道哪里涉及敏感了，我一段一段发：

我有个朋友，保研到中科院读博之后退学了。他很喜欢写游戏，但退学之后的求职路非常不顺，先是回家求职，写 Web 后端，后来到深圳加入一家游戏公司，本以为可以写游戏了，但老板又搞起了别的东西，因此他也被迫学习大量游戏开发无关的知识。后来我和他说你这样下去就离游戏开发的目标越来越远了，他才下定决心辞职。然后到上海找到了正规的游戏开发工作，这里面耽误的时间都有 1 年半了。最近看起来变好起来了，但又来问我怎么转数据行业，说是游戏行业薪水低，成长慢，加班多，还好我给劝住了，让他先静心打磨自己的能力。他是博一还是博二的时候退学的，今年也是 25。

你看，他的学力水平应该和你相当吧，而且游戏也是在本科时就有在做了，有经验也有热情，还有一直支持他的女朋友，但退学之后的路依然非常难走。再加上最近市场的状态，可以很明确地说，无论如何，你现在去求职的话是没有一点优势的，而且起点太低会让你后续的职业发展路线大幅度受限。

因此，退学求职是下策。优点是你短期内需要额外付出的成本最低，而且可以马上脱离当前这个让人难受的读博环境。

最简单的就是用 markdown 编辑器，支持预览，不习惯手打格式的话，编辑器都有格式按钮，和 word 用法差不了多少。
免费的可以考虑 cmd markdown。如果愿意花点时间记快捷键的话，vs code 里装个 Markdown All in One 插件也是可以的。

正好我们公司去年也去了。

1. 太阳真的很烈，南半球是夏天，一定要注意防晒，全身都涂好防晒霜，晒黑都好说，晒伤就很难受了。我有同事不注意的被晒伤，后来被太阳晒到就很疼，要很久才能缓过来。防晒霜只保证你不被晒伤，如果还要避免晒黑的话，就只能考虑物理遮挡了。如果要下水，可以去迪卡侬买全防护的紧身衣
2. 准备一双拖鞋，沙滩很多，穿普通鞋子会很难受，而且很多地方都要去玩水
3. 换一些卢比。我是中国银行换了 400 万卢比，折算成人民币大约 2000。当然我是因为要和其它同事一起用所以换了那么多，你可以自己酌情考虑换多少。 要用到现金的地方主要是给小费，买一些路边出售的水果之类。便利店之类的买东西都支持直接微信 /支付宝支付或者刷卡，挺方便的。
4. 如果有无人机最好带上，全域基本不禁飞，空中景色特别好。
5. 有机会的话，去蓝梦岛玩浮潜，能见度很高，非常美。南湾的浮潜不要去，水质很差，啥都看不到，味道还很闲。

我就是做数据开发这块的，主导过数仓项目，数据表设计和 ETL 开发都是我一个人做的， 现在在负责一个数据项目的全套数据开发，对数据仓库这一套很熟。
我的博客 longfei.leanote.com ，很久不更新了，只是因为写文章很吃力，有很多零碎的东西不好写上去。
博客里“关于我”的部分有邮箱可以交换联系方式（不在这里写是为了防止垃圾邮件）。
暂时不打算换工作，不过很乐意交流一下。

最恶心的是误触之后，未经同意，直接开始下载 app 的，凡是这么搞的，一律卸载，再也不用