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工作亮点
- 业界最热门的大模型及 AGI 赛道初创团队
- Google 等世界顶级大模型 AI 算力平台技术专家带队；
- 解决中国算力卡脖子难题，为中国大模型团队提供低成本、高性价比算力；
- 与全球业界顶尖工程团队、高校教授、研究机构定时交流前沿技术；
- 混合办公（北京、或远程）、平等沟通、极致扁平化团队；
- 内部信息完全公开，为工程师打开产品、商业的大门；
- 丰厚期权；
关键词
- 大模型/LLM 、Generative AI 、AIGC 、Python 、PyTorch 、Kubernetes/K8s 、容器、云原生、微服务、分布式系统、Kubeflow 、Volcano 、Golang/Go
能力要求
- 有强烈意愿让大模型普惠大众
- 计算机及计算机相关专业本科或以上学历；熟悉计算机科学基本知识：分布式系统原理、计算机网络、数据结构和算法
- 享受高质量代码、坚持高质量软件工程实践（测试、集成、架构）、持续关注前沿技术、抱有 AI 信仰、坚信 AI 改变世界
- 乐于并且善于与团队进行远程合作，在各种场合下卓越的沟通能力（代码、文档、即时通信工具、音视频会议、线下会议等等）
- 精通 Golang 、同时熟悉至少另外一种系统编程语言
- 精通 MPI （ https://www.open-mpi.org/ 、PyTorch Distributed （ https://pytorch.org/tutorials/beginner/dist_overview.html ）等并行计算框架
- 精通 Kubernetes 资源调度机制，熟悉开源第三方调度系统，如 Volcano （ https://volcano.sh/zh/）
- 熟悉 Kubeflow （ https://www.kubeflow.org/）、MLFlow （ https://mlflow.org/） 或其他一种云原生机器学习平台
- 熟悉容器、云原生等基本技术概念，熟悉 Docker 、Kubernetes ；特别是 Kubernetes 扩展机制：CRD 、Operator 、Scheduler 等
- 熟悉 PyTorch DeepSpeed Megatron-LM 等相关框架
- 熟悉 Linux 开发环境、熟练使用 Git Shell GitHub 等等软件开发工具
岗位职责
- 研发基于 K8s 的云原生大模型训推平台，基于 K8s 扩展机制的资源调度系统、任务管理系统，支持大模型训练、推理任务（ PyTorch 、DeepSpeed 、Megatron-LM ）的编排、管理；
- 参与大模型训练、推理应用的开发；
- 参与私有化部署客户现场交付，根据用户需求、IT 资产具体情况，制定可靠、高效的交付部署方案；
- 参与线上系统、私有化部署系统的支持，持续迭代优化系统稳定性、可靠性、性能等；
- 参与制定公司整体软件工程规范，持续迭代优化公司软件工程质量、提升工程团队研发效能、提升产品服务质量；
薪酬待遇
- 30-50K x 12 薪
- 丰厚期权
工作地点
- 北京、上海、苏州、或远程
联系人
- 巩女士，Email： [email protected] ，手机：15910555162 （微信同手机号）-
- 业界最热门的大模型及 AGI 赛道初创团队
- Google 等世界顶级大模型 AI 算力平台技术专家带队；
- 解决中国算力卡脖子难题，为中国大模型团队提供低成本、高性价比算力；
- 与全球业界顶尖工程团队、高校教授、研究机构定时交流前沿技术；
- 混合办公（北京、或远程）、平等沟通、极致扁平化团队；
- 内部信息完全公开，为工程师打开产品、商业的大门；
- 丰厚期权；
关键词
- 大模型/LLM 、Generative AI 、AIGC 、Python 、PyTorch 、Kubernetes/K8s 、容器、云原生、微服务、分布式系统、Kubeflow 、Volcano 、Golang/Go
能力要求
- 有强烈意愿让大模型普惠大众
- 计算机及计算机相关专业本科或以上学历；熟悉计算机科学基本知识：分布式系统原理、计算机网络、数据结构和算法
- 享受高质量代码、坚持高质量软件工程实践（测试、集成、架构）、持续关注前沿技术、抱有 AI 信仰、坚信 AI 改变世界
- 乐于并且善于与团队进行远程合作，在各种场合下卓越的沟通能力（代码、文档、即时通信工具、音视频会议、线下会议等等）
- 精通 Golang 、同时熟悉至少另外一种系统编程语言
- 精通 MPI （ https://www.open-mpi.org/ 、PyTorch Distributed （ https://pytorch.org/tutorials/beginner/dist_overview.html ）等并行计算框架
- 精通 Kubernetes 资源调度机制，熟悉开源第三方调度系统，如 Volcano （ https://volcano.sh/zh/）
- 熟悉 Kubeflow （ https://www.kubeflow.org/）、MLFlow （ https://mlflow.org/） 或其他一种云原生机器学习平台
- 熟悉容器、云原生等基本技术概念，熟悉 Docker 、Kubernetes ；特别是 Kubernetes 扩展机制：CRD 、Operator 、Scheduler 等
- 熟悉 PyTorch DeepSpeed Megatron-LM 等相关框架
- 熟悉 Linux 开发环境、熟练使用 Git Shell GitHub 等等软件开发工具
岗位职责
- 研发基于 K8s 的云原生大模型训推平台，基于 K8s 扩展机制的资源调度系统、任务管理系统，支持大模型训练、推理任务（ PyTorch 、DeepSpeed 、Megatron-LM ）的编排、管理；
- 参与大模型训练、推理应用的开发；
- 参与私有化部署客户现场交付，根据用户需求、IT 资产具体情况，制定可靠、高效的交付部署方案；
- 参与线上系统、私有化部署系统的支持，持续迭代优化系统稳定性、可靠性、性能等；
- 参与制定公司整体软件工程规范，持续迭代优化公司软件工程质量、提升工程团队研发效能、提升产品服务质量；
薪酬待遇
- 30-50K x 12 薪
- 丰厚期权
工作地点
- 北京、上海、苏州、或远程
联系人
- 巩女士，Email： [email protected] ，手机：15910555162 （微信同手机号）-
2 条回复 • 2023-12-05 16:46:12 +08:00
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1
howfree 357 天前
要求对我来说有点高，我再努力努力
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xuzhzzz 357 天前
主要没有 AI 大模型相关的经验
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