这是一个创建于 255 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大数据平台要做的东西也不少阿 要根据需求做通用功能的抽象化
三年经验 转 Java 业务岗就这么难嘛
 |
1
w8123 255 天前
3 年需要一定经验了，大数据平台和业务遇到的技术、业务场景一般不太匹配，加上现在市场不行，挑花了眼，自然就是减分项了
|
 |
2
adoal 255 天前 via iPhone
大数据行情好的时候溢价起来何曾瞧得起业务开发
|
 |
3
seres 255 天前
主要是不缺人
|
 |
4
8355 255 天前
先考虑一下你的强项大数据在这家公司有没有应用，其次你的 java 水平能不能比优秀的实习生要强，在之后是期望薪资，有优势吗
|
 |
5
CutetterssLe 255 天前
不都是 Java 开发，有些人就非要有 xx 经验的，事多
|
 |
6
apisces 255 天前
一样大数据转应用后端开发，被各种刁难
|
 |
7
troywinter 255 天前
比如，我看不出来会做 flink 开发在业务场景有任何优势，和新手没有区别
|
 |
8
whp1473 255 天前
看是那种吧，如果是纯做大数据平台产品的应该(比如调度、治理、数据质量、BI)还好，其实和后端没啥区别。如果是做基于大数据组件(Flink Hive Spark)做业务分析的那就是数据开发了，转后端相当于重新入行。
|
 |
9
shuson 255 天前
掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识。这些是大数据开发欠缺的。
这些知识需要在大量的后端开发过程中，不断深化理解后端代码 与 计算机组成原理，操作系统底层原理，数据结构和算法的关联性才能形成的经验 |
 |
10
yuluoxinsheng OP 正是平台开发
|
|
11
yuluoxinsheng OP @troywinter 那 curd 又有什么优势 说白了不还是卡业务经验
|
|
12
troywinter 250 天前
@yuluoxinsheng 经验就是优势，业务开发就是看的相关业务的设计能力，系统设计能力
|
 |
13
jatwww 222 天前
一年数据平台想转业务后端该准备点啥
|
Select Language