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我和几位大厂的工程师和 HR 朋友在业余时间完成了 https://interview-science.org/ 这本求职指南（部分内容更新中），指南里我们分享了求职中不同阶段的准备方式，包括：
- 前期准备
- 算法指南
- 基础知识
- 项目介绍
- 非技术问题
- 求职阶段
我们衷心希望 Interview Science 能够帮助到求职中的各位，如果有任何建议或者意见，欢迎留言，不胜感激。
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Bonky 2022-03-17 09:21:38 +08:00
感谢楼主🙏🏻
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hakim 2022-03-17 09:25:07 +08:00
非常感谢了
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arvinsilm 2022-03-17 09:33:07 +08:00
国内同样可用，感谢
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yzbythesea 2022-03-17 10:01:02 +08:00
看着很不错，不过貌似面试最重要的环节 offer negotiation 漏掉了。
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ToBeHacker 2022-03-17 10:22:29 +08:00
赞👍
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Pastsong 2022-03-17 10:51:30 +08:00
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scyuns 2022-03-17 11:43:44 +08:00
国内也适合，收藏了
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asanelder 2022-03-17 12:40:07 +08:00
第一次看到其它人提到波利亚的<怎样解题> 收藏了
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MintZX 2022-03-17 14:40:41 +08:00 via iPhone
感谢🙏
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cs4814751 2022-03-17 15:02:05 +08:00
写的很棒！点赞收藏了！
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Hider5 2022-03-17 22:56:10 +08:00
看了一部分，写的真不错！
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bigmao0720 2022-03-25 11:15:26 +08:00
快速浏览了一部分，写的很全面，点赞。
分享个人一些浅薄的看法， 整体感觉更像是一份偏 junior 的面试教程，算法题感觉是要手把手从 0 开始，这个对于面试来说，周期太长。我理解刷题才是关键，花更多篇幅告诉我们怎么刷，刷哪些更会有针对性，毕竟面试是功利性的。算法导论等部分可以另起一本书。 另外项目和非技术部分享了比较全面的场景题目，个人认为面试临场发挥更重要，这部分需要更抽象的 principle 来提纲挈领帮助。 |
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