你们平时都怎么学习技术啊

[chengxynds]

你们平时都怎么学习技术啊 看书还是技术博客呢？

[neroxps]

非程序员专业，纯粹兴趣。

需求->寻找适合技术栈->开始疯狂 google 寻找文档及教程->摸着石头过河->最终学会。

emmm 我就是这种方式入门 bash Linux 运维 python JavaScript C++ arduino docker

[bigbyto]

书、文档再加上一些论文参考，读一手资料。

[bigbyto]

还有就是维基百科，资料都是比较优质的。

[sqmwin]

好的书是最重要的，能够快速形成体系化的思想

[R18]

关注一下，各位是怎么技术提升的。公司做的东西都太小了。然而只看书没法实践的技术又是相当于是纸上谈兵。

[jeeyong]

技术博客不太容易系统的学习知识吧.
我主要看在线教程,其次是看书.
另外, 多嘴一下, 不要买那种 30-50 的, XX 速成, xx 天学会 XXX 之类的书....
买厚的...贵的, 是有道理的.

[luozhiyun]

看源码，看书，可以看我的博客，里面有我的技术研究历程： https://www.luozhiyun.com/

[twing37]

- 总结下来,官方文档与源码. (备注:小作坊不算,即使挂狗头大厂项目,别浪费时间.社区是衡量指标)
- 博客属于读后感.
- 正如 2L 讲的.一手资料.

[ila]

软件开发是工程化的，入门只是第一步

[lmshl]

拿公司的项目，磨练自己的技术。只要有机会，就上最新最想玩的方案。
毕竟赌对了，也是公司的技术储备。赌错了，也能涨自己的见识。
前几天学 Rust 给公司写了个数据迁移脚本： https://github.com/mingyang91/cassandra-migration

只看书不动手是永远学不会的。

[alexmy]

看源码，造轮子。

[crackhopper]

资料：书、文档、博客、视频、代码。
方式：记笔记、做实验、调试源码。
强烈推荐找找视频资料，我以前也不屑，觉得知识密度低；后来看了几个做得很好的，学起来轻松愉快（虽然后续我还是会把书和文档再过一遍）。
另外，不要放过任何一个自己不太懂的点。拒绝得过且过的理解。不急躁，保持前进。

[zhuangzhuang1988]

一手二手资料

[xuanbg]

重构代码。学而时习之，不亦说乎？

[dany813]

感觉看视频 好慢

[smallyu]

我一直有个疑惑：什么是技术？

[cnrting]

Google 不够你学的?

[xmai]

学习这件事不在乎有没有人教你，最重要的是在于你自己有没有觉悟和恒心。

[xylxAdai]

不学。
现在工作需要或者自己想做，直接开始干，边干边看官方技术文档。之前基本上前端后端操作系统浏览器内核什么东西都搞过，感觉除了特别复杂的底层和很难的算法，什么技术对我来说感觉都差不多，都属于三天上手，一周熟练写那种，毕竟大多数技术你能用到的部分也就是简单逻辑和读 API ，内部逻辑需要看源码的情况太少。

[TtTtTtT]

@xylxAdai
大佬！太强了！

[SbloodyS]

多参与开源项目就好了，边参与边学习

[murmur]

看书就算了，现在的东西要学的太多，一定得出成果，不编码学不会东西

[zhenrong]

Google : awsaome xxx 例如：awsaome java
Youtoube 看视频，边学技术顺便学学英语磨耳朵。
官方文档 例如：docker 官方文档相当详细，还有 Demo ，比那些二手资料强多了。

[zhenrong]

@zhenrong 敲错是 awesome

[wangtian2020]

是前端。工作以后平时不学，上班的时候边上边学。我从学前端到找到工作，从来没看过纸质资料，只看网上的教程文档。感觉书本上的知识都太多后了。比如现在 es2021 的标准，得到哪年才能出在书本上。纸质书，g 都不看，不如 MDN

[arthas2234]

每种技术都有基本经典的书
js 红宝书
head first 系列
effective 系列
高性能 mysql
计算机网络 自顶向下
等等等
看大多数人推荐的，打基础还是不错的
然后就是各这种官方文档，能看一手的是最好的
所以，英语很重要，英语很重要，英语很重要

[aababc]

看视频，不过看视频都说是比较低效！可能因为我是菜鸡

[pengtdyd]

直接看官方文档，然后看源码，然后觉得源码垃圾，然后自己写一个

[macscsbf]

纯粹看时间
时间足 看大部头、源码
时间少 看文档
没时间 不学习

[sakasaka]

p 站

[ramcasky]

学不完的,实践出真知, 刻意的学就是看看视频比较好

[Leonard]

看视频。看视频并不一定低效，有的视频知识密度很高的，你都不一定能跟上进度。对于知识密度低的视频可以开倍速。

[h272377502]

论文，youtube ，技术文档，代码。

[RickyC]

哈哈哈，你居然看书

[Davic1]

去面试, 把答不上来的问题记下来,回去搜索引擎搜索答案

[biguokang]

去 github 抄代码

[iClass]

英文为主，技术为辅。

[uCharles]

@neroxps 这简直是我的翻版，哈哈

[fredli]

官方文档，youtube

[wtdd]

@neroxps 很强，都是最终学会，没有学不会放弃的分支^_^

[magichacker]

拿意志力，生啃，硬学

[shinyzhu]

官方文档和开发者关系团队的内容。

简单说一下什么是开发者关系，就是帮助开发者学习公司的技术。我们产出包括教程、视频、活动等等，我们的目标是帮助初学者掌握知识。

[Tenlearn]

学个屁，回家就打开 PS5 ，地平线老头环还玩不过来呢

[lamour0922]

学个屁，回家就打开 PS5 ，地平线老头环还玩不过来呢

[echo1937]

学个屁，回家就打开 PS5 ，地平线老头环还玩不过来呢 --- 哪里领 PS5 ？

[Terrrrrr]

@TtTtTtT 实现工作就是这样的（等有一定的开发年限就会养成这样的习惯，前提分人），除非是做一些研究性，开源的项目，通过官网文档理解完框架组件的原理，功能，然后就是调 api 的事儿了。

[YouRTBUG]

Try more ，Do more, Code more. 当然看书也很重要，不过还是学个屁，回家就打开 PS5 ，地平线老头环还玩不过来呢

[Terrrrrr]

入门初级，建议视频或者一些博客能上手快，说白了就是别人帮你把相关的技术翻译成白话，让你更好理解。

[Terrrrrr]

后续有一定开发年限，个人想法还是得看官方文档，英语吃力也得找翻译工具硬着头皮看，可以适当结合书。

[Anewt]

@iClass 简直不要太认同！能流利阅读第一手资料太重要了

[enchilada2020]

@Terrrrrr 怎样做到这种水平啊…现在看啥都是新的🥲

[cxbig]

找视频或书了解大概情况 » 找视频或书看运用实例和场景 » 参考技术文档、深入练习 » 尝试参与相关开源项目

[Terrrrrr]

@enchilada2020 因人而异，总结下来，学习能力和理解能力，虽然话很空，但是确实就是这样。 可能本人现在所在部门技术架构、优化做的多，就慢慢的有了这种习惯。 但更多的是如何正确使用用别人写好的轮子，然后结合业务添加一些自己的理解

[zzlatan]

我这种自驱力差的咋整，基本是碰到问题再去学。
可能看书和视频以及敲代码是最有效的吧。

[coderzhao]

看完书或者视频，没有产出的话和没看没啥区别
----蹲个位置，等最佳答案

[cocong]

入门基础什么的学好之后，其实我觉得没什么好学的了，毕竟知识是永远学不完的。

而学习是什么呢？说白了，就是把信息从一个地方（比如搜索引擎所搜到动东西）转移到另一个地方（你的脑子里），那为何我们不把整个世界当成硬盘，然后在需要时，使用搜索引擎搜索需要的内容，将其转移到自己的脑子中，再做最后处理，比如实现某一个功能。

所以学习应该是学习如何和这个世界进行高效连接，并且我们应该知道，这个连接不止一种，而是有千千万万中，那学哪种呢？当然是你当前最需要的那种。

[Ackvincent]

报课，快速学习，快速融入圈子。

[Suddoo]

学习？学个屁

[pengtdyd]

学习？学个屁

[DamonLin]

关掉手机

[QKgf555H87Fp0cth]

学习？学个屁

[vivipure]

1. 视频，油管很多教程，学习技术同时锻炼英语
2. 社交媒体，和技术博客扩展视野，了解新的技术
3. 学习后有机会就用到公司项目中，后续进行技术分享

[cxy2244186975]

不知道楼主说的是哪方面的技术
😏😏😏😏

[YaakovZiv]

我是先看官方文档的讲解，看不懂就得查项目源码咋写的，发现源码是自己没学过的编程语言，然后开始学这个语言的语法和其他基础内容，然后再继续找源码对应的文档功能。实在看不懂，找不到，或者着急用，就直接谷歌搜。

[levelworm]

就是自学。

我当初到这边来，很早就想做技术，但是作为移民不太容易找工作，自身水平也很水，更不是计算机系毕业的。所以我先做客服，然后做业务分析，跳槽继续做业务分析，这个阶段我在摸索具体将来做什么职业，最后敲定是数据工程，因为和业务分析属于上下流，平时能接触到。

接下来就是在业务分析的岗位上拼命找数据工程的事情做，也多亏公司和组长不错，之后转去做数仓开发，主要是 SQL 和 Python 。其实数仓开发和数据工程还有一些距离，但是总算比较接近了。比较苦恼的是，ETL 这块，最想做的 E 这块给总部拿去了，而且技术栈比较窄，不是主流的数据库。

最近运气好，给家新公司看中了，目前这个岗位是叫做 BI developer ，但是实际上很接近数据工程，而且能接触到 Big Query 和 Mongodb 这些数据库，又是总部的团队，总算是更加接近目标。

业余方面我做的比较差，其实游戏开发、单片机、逆向我都有兴趣，但是第一奈何水平不行，毕竟没经过系统计算机教育，第二好高骛远，给自己设定目标太高，比如单片机我其实玩玩 Arduino 就行了，但是参考专业人士的建议，买了 tiva launchpad ，这个需要对硬件了解更多一些。最重要的是第三我很浮躁，做事情遇到阻碍就疲劳了，坚持不下来。很遗憾没有一个爱好能拿的出手。

所以我有个想法，就是想办法把某个爱好变成职业，比如说从数据工程跳到病毒逆向。这肯定是个很大的跨越，我自己也吃不准。反正折腾吧。

祝楼主顺利。你比我年轻，也是计算机专业毕业的，基础比我好，应该能成功。

[Anekys]

一点不会的，看视频讲解入门
有基础的，看文档
大佬级别的，直接看源码

[huajieyu]

看书，基本上不看视频，个人看视频接收很慢，英语很重要

[EricGoodMan]

学英语

[ydatong]

个人不喜欢看书，喜欢看视频。坐地铁，路上都可以用 b 站，youtube 学

[cwaken]

@xylxAdai 支持这种做法，我也差不多

[paranani]

文档

[JerryMouse]

@R18 你能纸上谈兵了就去面试 面过了不就有机会实战了

[encro]

@lmshl

我正在写 mysql 迁移到 pg 的，正在考虑怎么动态字段，有什么参考吗？

[lmshl]

@encro 要分情况讨论，不知道你是哪种场景
1. 如果是全自动多次迁移，那需要把 MySql 的 DDL parse 一遍，解析出表结构再对应的生成 PG DDL.
2. 如果是一次迁移，手动建表。那按照名字一一对应过去就行了。其实这个工具蛮多的，没必要自己写，我记得 datagrip 就带这功能，AWS 也有数据库流式迁移工具。

[encro]

@lmshl

全自动多次增量，mysql 同步到 pgsql 做分析，打算用 fdw_mysql 了。
找了一堆工具，都好久没维护了。也不够智能。

[lmshl]

@encro 我用 Scala 写过一个从 PostgreSQL 读 WAL 解析并写入 Elasticsearch 的工具，如果是持续性实时同步的话，可以考虑用 MySQL binlog 协议接出来