这个 pymysql 避免 Insert 表中“已有的”的条目代码，应该如何优化？

[qazwsxkevin]

1.准备 INSERT 的字典，其实有三个字段(物品名称,型号,序号)内容，与表中已有的条目三个相同，这个准备插入的字典已经可以被认为是重复的，不需 INSERT,
字典全部字段有 32 个.
2.for 循环字典列表，逐条判断写入,字典列表有 900 个字典的话，需时 79 秒，虽然是练手学习，也无法接受
3.用

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor  
with ThreadPoolExecutor(50) as executor:
   for each in testDictList:
   executor.submit(thDictSQL, SQLServerInfo,'testTBL',each,checkField)

仅需 48 秒能写入.
改成 ThreadPoolExecutor(500)，39 秒，但是很大几率会丢了一些条目

# dict 转换成 SQL 语句
def DicttoSQLText(obj, tblName, SQLcmd):
    returnText = ''
    FiledStr = ''
    ValueStr = ''
    ccount = 0

    if isinstance(obj, list):
        for i in obj:
            FiledStr = ', '.join(list(i.keys()))
            ValueStr = "'" + '\', \''.join(list([str(x) for x in i.values()])) + "'"
            SQLText = SQLcmd.format(tblName, FiledStr, ValueStr)
            returnText += SQLText
            ccount += 1
        return returnText

    if isinstance(obj, dict):
        FiledStr = ', '.join(list(obj.keys()))
        ValueStr = "'" + '\', \''.join(list([str(x) for x in obj.values()])) + "'"
        SQLText = SQLcmd.format(tblName, FiledStr, ValueStr)
        returnText += SQLText
        ccount += 1
        return returnText


# 执行 SQL 语句，返回字典结果
def SQLcmdData(cur, sqlcmd):
    cur.execute(sqlcmd)
    data = cur.fetchall()
    if len(data) == 1:
        return data[0]
    else:
        return data


# Insert 字典数据(函数可以用在 thread)
def thDictSQL(SerInfo, tblName, dataDict, checkField):
    thSQLconn = pymysql.connect(host=SQLServerInfo['ip'], port=SQLServerInfo['port'], user=SQLServerInfo['user'],
                                password=SQLServerInfo['password'], database=SQLServerInfo['database'],
                                charset=SQLServerInfo['charset'])
    thSQLCursor = thSQLconn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    # 检查有无相同项目
    checkStr = ''
    # 组装检查 SQL 语句
    for i in checkField:
        checkStr += f"`{i}`='{dataDict.get(i)}' AND "
    checkStr = checkStr.rstrip(checkStr[-4:])
    thSQLSelectText = "SELECT id FROM {} WHERE ({})".format(tblName, checkStr)
    ret = thSQLCursor.execute(thSQLSelectText)

    # 根据检查结果写入
    if not thSQLCursor.fetchall():
        thSQLInsertText = DicttoSQLText(dataDict, "INSERT INTO {} ({}) VALUE ({});")
        ret = SQLcmdData(thSQLCursor, thSQLInsertText)
        thSQLCursor.close()
        thSQLconn.close()
    return thResult


if __name__ == '__main__':
    testDictList = None
    with open('h:/dd.dict', 'r') as f:
        testDictList = eval(f.read())

    StartTime = time.clock()

    checkField = ['物品名称', '型号', '序号']
    for i in testDictList:
        i['DL'] = 0
        i['DB'] = 0
        i['UpdateTime'] = myFunc.nowTimeForStr()
        thDictSQL(SQLServerInfo, 'cangku', i, checkField)

    print(time.clock() - StartTime)

[dorothyREN]

三个字段设置唯一，然后直接插入，有重复的数据插入会返回异常，然后忽略异常。。。。。

[chihiro2014]

先查再插

[91HhN6wSkyi3T3r3]

```sql
insert ignore
```

[qile1]

用 sql 语句 if not exect

[johnsona]

一次性提交

[singerll]

单条 insert，神仙也救不了。
用不重复的字典读，一条 insert 提交

[widewing]

Upsert 或 merge into 吧这种 case

[msg7086]

拿到 900 条数据，从数据库里用这 900 条记录搜索，返回现有的记录。
删掉重复的记录，然后一次性插入。
估摸着两三秒撑死了。

当然，这是不考虑 race condition 的情况。

[chaogg]

才 900 条，物品名称,型号,序号建联合索引，逐条插入，如果用 ORM，每次插入前先查询一下是否存在。如果用 sql 语句，则可以用 if not exect

[xiaolinjia]

2020 了，还用 pymysql 。不知道 pymysql 是纯 py 实现的，c 实现的 mysqlclient 会快不少吗。

[Tompes]

整个布隆过滤器

[guanhui07]

if not exect

[simple2025]

@xiaolinjia 虽然不想说，但是我跑我的测试的时候 mysqlclient 并没有比我用 pymysql 快

[simple2025]

如果数据库的数量不大的，直接把数据库的记录读到本地，建立一个 set, 这样可能会快点

[13936]

on duplicate 呗。这也不知道？

[TEwrc]

应该有参数控制的，我在写`mongodb`也遇到这种问题，我是这么解决的：

`client[db_name][collection_name].update_one({"name":info['name']},{'$setOnInsert':{"value":info["value"]}},True)`