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renmu123 2020-08-22 09:44:05 +08:00 via Android
你去试用原版 jupyter 就知道他和别的 ide 有什么区别的,你的问题也能解决了
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breakertt 2020-08-22 09:58:05 +08:00
vs code 套娃呗,不过的确比 jupyter notebook 的网页版好用。
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nightwitch 2020-08-22 10:30:12 +08:00
1. vscode 里配 jupyter notebook 可以既使用 jupyter 提供的功能又使用 vscode 提供的补全之类的功能。
2. 不可以。先要用 matplotlib 出图以后,双击出的图才会进到图表查看器。主要用途是放大查看和保存到其他格式。 3. 没用过 |
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agriphar 2020-08-22 10:40:39 +08:00
vscode 想把使用 Jupyter Notebook 的用户拉拢过来,最终达到一统江湖的目的
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MaxTan 2020-08-22 12:02:12 +08:00
用 vscode 习惯点啊,而且 vscode 里面可以用 vim 模式
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dlsflh 2020-08-22 12:51:15 +08:00 via Android
Spyder 像是这两个的综合体。
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yech1990 2020-08-22 17:55:14 +08:00 via Android 2
你和部分回复应该是弄混概念了。
- vscode 是近似 IDE 的编辑器,jupyter 也是编辑器。notebook (其实是 ipynb, ipython notebook )是文件格式,好比 markdown 一样是一种文件格式。 - vscode 里面打开,是打开 notebook 文件,不是打开 jupyter 。 |
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IgniteWhite 2020-08-22 22:47:25 +08:00
这篇文章讲的都是编辑器插件层面的,如果只讲编辑器,那么 jupyter notebook,vscode,甚至 jupyter lab 都有各自的插件,也都有 vim 模式,等等。
(接下来我谨慎对待大小写) Jupyter 最精髓的东西不是它的编辑界面!而是它基于的一个可交互 Python 内核,叫 IPython 。IPython 和 Jupyter 一样,都是 Python 的包,IPython 是 Jupyter 的依赖。有了 IPython,Jupyter 才实现了一个 cell 一个 cell 调试的功能。 既然 IPython 也是包,那么在安装一整套 Jupyter server 端的过程中,我们也要首选选择 Python 的版本,是否使用 Python 虚拟环境,如果使用的是 Anaconda/Miniconda/Miniforge 等版本,就要使用 conda 作为包管理器和虚拟环境管理器。配置好 Python 环境之后,在需要的 Python 虚拟环境里装 Jupyter 包,它会自动安装 IPython 等依赖。 现在可以回答楼主的问题了。这个知乎专栏里提到两点,第一点是“目前,如果要调试 Jupyter Notebook,需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件,再进行调试。开发团队正在努力工作,未来,将能直接在 Jupyter editor 里进行调试!”可见,它目前是不带 Jupyter 的 server 的,当然也就没有 IPython,不能交互执行。第二点是“连接到远程的 Jupyter server”这一部分,远程的 server 当然是一个配置好了各方面包的 Jupyter,是一个一直运行在服务器里的进程。 数据可视化这部分,我的猜测是这个插件自带了一些 Python 的东西,不知道是不是用的 matplotlib,因为 seaborn 和 plotly 之类的包也能出图,当然 seaborn 是基于 mpl 的。数据和变量的 inspector 应该也是插件的。关键还是看你的 Python 环境部署在哪里。 |
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IgniteWhite 2020-08-22 23:14:31 +08:00
我刚刚看了一下 vscode 的官方 doc: https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support,发现楼主看的这个知乎专栏翻译转载自这篇官方 doc 。有些部分他没转载,导致难以理解。我在这里把缺失的部分按照楼主问题顺序翻译讲一下:
1. 出自 https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support#_debug-a-jupyter-notebook:In VS Code, if you haven't already, activate a Python environment in which Jupyter is installed. 这就像我前面说的一样,交互调试的 Python 环境是需要你自己部署的。同时这一部分也讲到了其他细节,感兴趣可以去看 2. 出自 https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support#_plot-viewer:Note: There is support for rendering plots created with matplotlib and Altair. 说明插件里有包含着两个包 3. 出自 https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support#_variable-explorer-and-data-viewer:Note: Variable explorer is enabled by default, but can be turned off in settings (Python > Data Science: Show Jupyter Variable Explorer). 我的理解是数据和变量查看器属于 python 插件 data science 功能的一部分 |
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IgniteWhite 2020-08-22 23:15:22 +08:00
链接没搞好,麻烦复制粘贴看
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silkriver 2020-08-25 13:28:20 +08:00
spyder 有一个 spyder-notebook 插件,vscode 所做的其实和它类似吧
https://github.com/spyder-ide/spyder-notebook |
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northisland 2020-08-25 15:12:21 +08:00
微软出品,文质俱佳,值得唾弃。
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northisland 2020-08-25 15:37:07 +08:00
https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Jupyter
jupyter-notebook 是一个写报告的 python 开发者常用的工具,,,能把实验的中间结果留存、展示。也常作为多种编程语言培训的工具。 生成的 ipynb 文件匹普通 python 文件大很多,执行效率也低很多。 根据官网 https://jupyter.org/about 是 ipython 项目开发中,2014 年独立出来的,侧重交互的项目。 https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_Studio_Code 2015 年的编辑器,2019 年貌似成了世界用户数量第一的编程工具=_= 。貌似是在 jupyter 外围加了一层皮。 多的不知道。有空试一下。 |