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“金三银四”
面试了几家公司，总是问到“有没有高并发的经验”
就职过的公司要么一直是内部系统，要么就是公司规模小，用户基数不高，问到高并发确实没有什么经验，能说出来的无非就是，负载均衡把请求分流，引入缓存减少数据库压力，数据库读写分离，队列对请求削峰……
那些 QPS 动辄就百万、千万的场景到底是怎么实现的？
我自己知道的也就一个秒杀的场景，顶多是前端控制一下，缓存锁一下……
求助各位大神，面试被问高并发的问题，到底要怎么回答呀？
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opengps 2020-02-20 14:08:09 +08:00  2
简单来说就是提高上限，是把系统架构设计成“加机器”能立刻应对更高压力的效果。
云的单机性能那么低，但是却成了现在主流选择，主要原因就在于扩展性，考虑周全的项目，从部署初期就负载均衡，队列，web 负载机，缓存，数据库一整套都用上了，发现某个点瓶颈立刻升级或扩容即可。 常见的升级阶段：第一步升级可能只是提高单节点配置，第二步升级是集群里加机器数量，第三步则可能针对性的优化瓶颈点。 |
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sumarker OP @opengps 因为我确实没高并发的经验，但站在系统层面我个人觉得，加机器的目的确实是让机器更抗压，但在一定条件下，可能也需要限流，比如热点资源。
目前能想到的例子，一个是双十一，双十二的抢购；一个是新闻热点话题； 但这两除了我之前提到的 分流，缓存，削峰限流，可能再有加机器……似乎也没有什么特别之处吧？ 就面试来说，如果提到这些，是不是还会被认为是没高并发的经验的开发者呀？ |
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opengps 2020-02-20 14:31:13 +08:00
@sumarker 没多少人有高并发经验的，秒杀之所以被拿来面试提问，那是因为最近几年大厂的活动引发的思考。
我经历过负载量增长，但并不敢说经历过高并发，高并发往往偏向于强调某个瞬间高，只要消除了单点（这点需要配合分布式锁等设计提高单点的开发能力），那么他跟高并发如出一辙： https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=279 |
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ZehaiZhang 2020-02-20 14:54:44 +08:00 1
面试作业帮同遇到类似问题，问的都是设计秒杀服务，高并发 Orz
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sumarker OP @ZehaiZhang 那是怎么回答的呀
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ZehaiZhang 2020-02-20 15:07:27 +08:00
@sumarker 说自己读过的中间件，Nginx 预处理，redis 锁来敷衍（实际并没有用过）
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across 2020-02-20 15:17:18 +08:00
自己看过书或业余接触过，却没经商业项目实践的问题，面试回答时我都会事先诚实说明下，然后讲纸上的解决思路的···
反正我是这样的，大佬们怎么应对就不知道了。 |
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lucifer9 2020-02-20 16:00:11 +08:00
技术上都都吹一些
但其实秒杀抢购都是靠前端的吧 |
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linxl 2020-02-20 16:03:50 +08:00
背一些文章, 一顿乱说(指望瞎猫碰到死耗子)...
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sumarker OP @ZehaiZhang redis 锁似乎倒是知道一些，中间件也没用过几个……一被深问就两眼一摸黑了
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sumarker OP @linxl 基本是碰不上的，一般的书太教条了，跟实际的应用有一些差距，就像现在的 spring-boot 一样，书很多，但有些书只讲一部分，还有一些坑需要自己一步一步趟过去……
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ZehaiZhang 2020-02-20 17:25:21 +08:00
@lucifer9 小米?
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sumarker OP |
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wysnylc 2020-02-20 21:36:58 +08:00
高并发分布式场景下的解决方案只有一个:队列
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ZehaiZhang 2020-02-21 09:39:39 +08:00
@wysnylc mq 么？
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