从一个数据库 Mysql 中导入另一个数据库 Mysql 中，字段名不同，有什么思路？

[zealinux]

看样子不能直接用 mysqldump，

有没有什么简单的方式？

（ Python 有相关的工具吗）

不在一个实例上，
A 是 RDS，B 是自建的 MySQL，数据量百万级别。
（不是阿里云，不能用阿里的工具）

不能直接用 mysqldump （因为只需要部分少量字段）
不能使用 SELECT ... INTO OUTFILE (因为 RDS 机器不能保存你的文件)

[lieh222]

导出为 csv 格式？

[annielong]

导出 sql 直接手工改字段名

[luosuosile]

有意思 mark

[yghack]

ETL

[zuoakang]

自己写脚本

[aaa5838769]

写脚本，修改字段名字吧

[janxin]

导 SQL 文件搜索替换一下？

[scalaer]

sqoop

[icaca]

看你的数据量，几十万几百万这种级别，用文本替换也可以 concat 自己拼接 sql 也可以
或者 create table as select 查出来再改列名，再导出也可以

[id4alex]

创建一个 view， 把字段 mapping 上，再导出 view 就好

[pudgedoor]

ETL +1

[BaiMax]

ETL 正解

[promise2mm]

阿里 DataX 了解一下？

[zqyisasd]

相同 mysql 实例用 insert select;不同实例可以用阿里云的数据传输服务 DTS。

[lovelybear]

可以自己写一个工具，做一个字段名的匹配，然后导入

[xnode]

自己写个工具 输出 sql 然后 用文本文档 全局替换字段名称

[ccxml]

select into

[zealinux]

补充：
不在一个实例上，A 是 RDS，B 是自建的 Mysql，数据量

A 还不能用命令行导出 csv 出来（ INTO OUTFILE 后面目录只能在那台机器上，权限拒绝）

所以暂时用了个笨方法：
---
用 Navicat 执行 sql 语句，
出来结果全部 copy 出来（制表符分割）的 csv 文件，
然后再用 sed 将文件改成逗号分割的 csv 文件。

最后再通过 python + pandas 读 csv，导入 B 中

[wwww961h]

直接复制表，改名字，如果数据量大，会很慢，

[masker]

SELECT CONCAT( "INSERT INTO `your_tabls` (id,type,realname,password,nickname,headimg,mobile,email,status,login,last_login_ip,reg_platform,reg_ip) VALUES(", id, ',', TYPE, ',', IFNULL(truename, nickname), ',', `password`, ',', nickname, ',', head, ',', mobile, ',', IFNULL(email, '"email"'), ',', `status`, ',', login, ',', last_login_ip, ',', platform, ',', reg_ip, ')' ) AS res FROM lt_member WHERE `password` != '' AND TYPE = 1;

[masker]

用 concat 函数

[akira]

先原样导过来，再来处理字段名 ，就简单很多了啊

[niknik]

如果数据不多，可以先导成 csv，然后手动改 csv 字段，再导入到另一个数据库

[zeraba]

不改字段同步会么？ 多一步改字段名应该很容易实现吧

[fxxwor99LVHTing]

python 写个脚本：从一个库查出来，然后插入到另一个库，这种事我干过。
很简单啊。
1 如果数据量大，就每次查询比如 1000 条，然后处理完了（这里要小心释放内存资源），再处理其它的。（但是要特别注意插入的表结构中的 非空字段 的处理，可能会有数据为空，导致插入失败的情况要记录 /处理，其它就没有什么了）
（记录查询出的数据的总条数，和成功插入的数据总条数，比较数量是否一致）

[saulshao]

用 Python 或者 Java 写个程序来处理就行。这种事情如果是一次性的工作，其实用 2 个数据库写 SQL 脚本也可以。

[nananqujava]

DataX

[YzSama]

insert into a.table (a,b,c) select aa,bb,cc from b.table

[iOct]

最简单快速的办法可以试试免费的 ETL 工具，Kettle 算性不错的

[JasperYanky]

datax 蛮好用的

[wxl1380610]

mark 一下

[LoveBanana]

用代码，mapstruct 了解一下

[lepig]

关注下　还真不知道怎么弄

[pwh19920920]

ETL，DataX 了解一下。