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众所周知..数据库设计有三大范式.
我看书之后发现...
数据量大了..表多了..join 查询效率的就低了..开始设计添加冗余字段...
那么有木有大佬告诉下咱...大概多少量级就可以考虑了?
百万级?千万级?
我看书之后发现...
数据量大了..表多了..join 查询效率的就低了..开始设计添加冗余字段...
那么有木有大佬告诉下咱...大概多少量级就可以考虑了?
百万级?千万级?
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yulitian888 2018-04-18 08:35:35 +08:00
遇到性能慢了感觉到必须优化了再考虑
百万千万级的，如果是有索引的查询，根本不慢 |
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johnny23 2018-04-18 08:41:41 +08:00 via iPhone
坐等大佬分析
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tomczhen 2018-04-18 08:44:03 +08:00 via Android
OLAP 和 OLTP 要求不一样，反范式是必要的“妥协”。
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lol173 2018-04-18 08:44:16 +08:00
数据进入某一个状态后应该使用冗余了保存的，例如已经下单的商品、商品的价格等等，索引要用上，数据大了水平分表也应该用上，统计数据做阶段性统计数据表，略略略就这么多了
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shakoon 2018-04-18 09:04:08 +08:00
量级和服务器性能有关，破机器百万级就很慢了，好机器上亿条也能秒级处理。另外我觉得首先是考虑表分区啊，建什么冗余字段
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projectzoo 2018-04-18 09:09:10 +08:00
百万千万现在一般机器都很好吧
自己实测一下不就好咯？ |
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x7395759 2018-04-18 09:38:10 +08:00
冗余字段的设计是有道理的，或许有时候水平分库就是错误的区分
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whypool 2018-04-18 09:46:19 +08:00
同问
不用冗余字段，查询需要 join 多个表，有些数据生成了修改的可能性很小，如果弄到一个表去，一个 select 就出数据了 所以，是严格按照范式设计表么？ |
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Hozzz 2018-04-18 10:42:39 +08:00
看预期值了，你要是一条 sql 进去，10 秒出来能接受，那就没必要考虑这些；要是 1 秒都不能接受，那就可以考虑怎么优化了。
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dbpe OP |
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dbpe OP 上面表述不清楚,应该是机器性能制胜论
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Cbdy 2018-04-18 14:20:11 +08:00 via Android
范式只是一种设计模式，有优点也有缺点，反范式也有优点和缺点，设计的时候要权衡一下
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hcymk2 2018-04-18 14:32:42 +08:00
冗余字段其实有另外的一个问题， 你得保证你的冗余字段值的正确。
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weizhen199 2018-04-18 14:33:02 +08:00
冗余和索引有点类似的。
牺牲删改时间换查询时间 这东西说实话挺经验的，和模电一样毛估估 |
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csl1995 2018-04-18 16:42:25 +08:00
索引优化、缓存技术、搜索引擎、优化 sql、硬件之后依然有性能瓶颈时再进行
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akira 2018-04-18 16:48:57 +08:00
上班第一天，先把范式设计忘掉
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dbpe OP @weizhen199 还有一点..用空间换时间...
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Miy4mori 2018-04-18 18:22:25 +08:00
维护冗余字段的代价有点
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Dawnki 2018-04-19 00:58:53 +08:00 via iPhone
看看《高性能 Mysql 》吧,有时追求性能确实要牺牲一些约束和范式的
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Dawnki 2018-04-19 01:01:15 +08:00 via iPhone
不过优化这东西是一步一步来的，遇到慢查询时才需要另辟蹊径,一开始不要过于看重优化.
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