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听说有些地方的人脸识别即便是戴口罩和墨镜也能识别出来。
所以想要方法对抗识别。
但现在很多方法使用的是奇怪的面具或者迷彩化妆等。带上这些本身就显得很奇怪。
所以想问有没有别的一些方法？
谢谢
所以想要方法对抗识别。
但现在很多方法使用的是奇怪的面具或者迷彩化妆等。带上这些本身就显得很奇怪。
所以想问有没有别的一些方法？
谢谢
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feverzsj 2018-03-21 12:02:36 +08:00
戴口罩或墨镜是肯定无法识别的，说能识别的都是唬人的
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tadtung 2018-03-21 12:06:38 +08:00 via Android
体面的？
能反人脸识别还怎么可能体面。毕竟你需要掩藏你原本的面部特征。 另外戴口罩和墨镜虽说却仍能识别，但是成功率会大幅度降低。 |
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panda1001 2018-03-21 12:07:50 +08:00 via Android
变脸
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guog 2018-03-21 12:08:49 +08:00 via Android
易容术
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zhangbohun 2018-03-21 12:08:59 +08:00 via Android
普通的化妆也能做到
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guyeu 2018-03-21 12:09:21 +08:00
整容啊
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lopetver 2018-03-21 12:42:03 +08:00
了解下人脸识别算法，根据算法在人脸上做些干扰
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Moorj 2018-03-21 12:43:28 +08:00  2
脸上画个二维码吧
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Zzzzzzzzz 2018-03-21 12:50:24 +08:00
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gen900 2018-03-21 12:51:19 +08:00 via iPhone 4
记得看过一个纪录片。日本一老头发明一个眼镜，镜框安装几个发红外光的灯超向各个方向。对于摄像头来说拍下来的是一片白光，而不会干扰人类的视线
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x86 2018-03-21 12:51:54 +08:00
毁容 & 头盔
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lfk0000 2018-03-21 12:52:05 +08:00 via Android 2
肥 40 斤...
我减肥 40 斤后去银行都不给我办业务了...... |
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XinLake 2018-03-21 12:55:21 +08:00 via Android
有的面部识别算法有 68 个特征点，从额头到下巴，覆盖眉毛、眼睛、嘴巴、鼻子鼻孔、面部轮廓等等，即使你遮挡一半还是可以根据其他特征点的关系匹配到你。
还有更加先进的 dnn 的神经网络人脸识别。现在不是识别人脸的问题，而是认出你是谁的问题，涉及身份信息采集，数据建设。 图像识别的弱点是识别对象是平面图像，或许可以从给识别系统“看”视频，从这方面思考 |
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kj 2018-03-21 12:56:26 +08:00 via Android 3
笑脸男了解一下
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mcone 2018-03-21 12:57:00 +08:00 2
你这问题，就跟上网总是想着反长城反姓方的某人，而不想着为啥会出现这个情况一样
我就是做人脸识别的，顺带着还做人脸活体检测，我可以很负责的告诉你，即使你目前有相应的 counter-measure，只要一旦流行起来，很容易在短时间内就被 counter-counter-measure。目前的技术想做到完全实用很难，但是想做到查缺补漏还是很简单的，找一堆对应的数据，扔到神经网络里就行了，简单粗暴 想体面？那就找一个不需要你刷脸的地方吧 |
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BOYPT 2018-03-21 13:35:36 +08:00
学一下化妆不就好了，假睫毛眉毛颊贴假发假胸高跟全弄起来，很体面的。
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CastleBUPT 2018-03-21 13:43:28 +08:00
我每天出门都是帽子+口罩+墨镜，不过我不是为了防人脸识别，是为了防晒。
这样出门，我真的不信人脸识别还能认出来 |
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charexcalibur 2018-03-21 13:44:49 +08:00 5
戴个三级头？
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orangeade 2018-03-21 13:45:46 +08:00 3
现在人脸识别已经滥用了，
上链接： http://ift.tt/2FTU6dK |
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saran 2018-03-21 13:59:41 +08:00 via Android
昨天刚刚看到一推文说清明上河图里有人用假面来掩面，从而避开与不想见的人见面的尴尬，我觉得 lz 需要这个，来我淘宝了解下😋😝
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feng1234 2018-03-21 13:59:55 +08:00
其实带口罩是最现实的
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uuuu 2018-03-21 14:05:43 +08:00 via Android 1
最体面的翻墙方法--移民。最体面的反人脸识别方法--移民。如果别的国家也有网络审查，街上也全是摄像头，继续移民，移到没有上述狗屁政策的星球，至少要移到可以公开反对上述狗屁政策的星球。
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nullcoder 2018-03-21 14:07:16 +08:00 2
果然大佬女装是走在了时代的前列
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uuuu 2018-03-21 14:08:39 +08:00 via Android
至少要移到你不会被辩护上述政策的傻逼包围为止
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Owenjia 2018-03-21 14:18:55 +08:00
从仕
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Level5 2018-03-21 15:15:23 +08:00
@orangeade 666 神秘的世外网站.....能介绍一下么
建议 LZ 先去学习一下图像识别\人脸 相关算法,再弄懂它结合神经网络 估算出大致识别的方法,基本能找到对应的 counter 了.但对方是一班人马和源源不断的资金支持,肯定会迅速弥补,所以需要的是全世界开源信仰者不断地交流开发出对应的 counter.... |
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huclengyue 2018-03-21 16:21:12 +08:00 via Android
@uuuu 你以为国外是原始社会啊
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Nick 2018-03-21 16:37:07 +08:00
动起来
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JohnChu OP |
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JohnChu OP @CastleBUPT 极端一点会有基于步行特征的识别，了解一下
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cye3s 2018-03-21 19:17:11 +08:00 via Android
红外 led 灯
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JohnChu OP @cye3s discovery 频道看到过。但是白天摄像头成像的时候会依赖这个嘛？我对这些不太懂，会有专门的 filter 过滤吗？
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CastleBUPT 2018-03-21 20:24:28 +08:00
@JohnChu
那就真没辙了，只能给天网跪了 |
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tscat 2018-03-21 20:29:57 +08:00 via Android
问题是，这种行为会干扰你的正常生活。。
而且如果有这种需求，那么首先要注意的是别用手机。。只要你带了手机，你在哪都是一清二楚的，没监控都是很清楚的。。 |
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ZRS 2018-03-21 20:37:41 +08:00
自带高亮红外光源吧....
现在的行人识别可以根据很多种信息，包括人脸、衣着、体态步态等，如果不考虑人为使用对抗样本进行干扰的话，就只能从图像信息采集入手了...比如自带高亮红外光源闪瞎摄像头 |
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lihongming 2018-03-21 20:40:07 +08:00 via Android
@orangeade 这故事有个大 BUG ——就算警方有精确识别的能力，在 14 亿条记录中查询也是个很耗时的事情，几乎不太可能在大街上现场完成。
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johnnie502 2018-03-21 22:59:47 +08:00 1
@lihongming 优化的方法很多，比如优先搜索在现在地址出现概率大的人，比如本市，可能就只有几千万条，这个故事的楼主是在旁边上班的，可能就会更加缩小，比如几十万条。就算几千万条的话，一个 hash 搜下来还不是几秒钟的事情
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mcone 2018-03-21 23:09:59 +08:00
@JohnChu 如果你只是想对公共区域摄像头下手的话 其实你操心多了 凭我接触到的很熟监控数据来看 绝大多数摄像头（特别是几年前装的）分辨率完全不足以进行人脸识别 画质太一般了
但是 一些重点场景（闸机 重要过道等）近几年新装的摄像头 你躲不掉的 就是专门拍脸用的 真的想躲的话 请参考机场的各大明星是怎么躲狗仔的吧 一套行头够你喝一壶的 另外你也提到了步态什么的 没错 我也在做这个 现在行人监控是重点 国家级刚需 跟踪+识别一条龙 只是目前技术在实际中还达不到而已 若干年后如果真的做成了 你这么担心 那就只能移民非洲了…… |
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swulling 2018-03-21 23:11:56 +08:00 via iPhone
说一个大家可能不愿意接受的事实
类似闯红灯监控这种室外大范围人脸识别的准确率和召回率不咋地( ﾟ O ﾟ) 特别是原始训练样本只有身份证图片的前提下 |
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Umix 2018-03-21 23:18:24 +08:00
@lihongming 局部敏感哈希就能解决海量数据匹配，这还只是基本入门的算法。14 亿人的数据不会是大问题。
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Umix 2018-03-21 23:21:25 +08:00
去年也接触过相关内容，至少当时全面监控是没有实现，甚至让我惊讶实际应用还是如此落后。。。不过我相信随着 ai 芯片发展摄像头更新过几年应该能全面监控啦。。。
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billlee 2018-03-21 23:35:40 +08:00
亚洲四大邪术了解一下？
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bibizhang 2018-03-21 23:43:26 +08:00 1
超高速社会摇
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idlerlestat 2018-03-21 23:46:55 +08:00 via iPhone
普通人基本没法反制。目前图像识别的难点在于识别“是什么”，而人脸识别并不存在这个问题，只需要解决“是谁”。
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BlueFly 2018-03-21 23:47:25 +08:00
卸妆
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johnnie502 2018-03-22 00:31:47 +08:00 1
方法是看到摄像头就做鬼脸，时间长了，系统里面的你就是个鬼脸
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pkookp8 2018-03-22 00:40:19 +08:00 via Android 1
头上戴个探照灯，当你头上能发出 1500 流明以上的亮度时，大概摄像头就看不到你了
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takato 2018-03-22 01:05:39 +08:00
先给自己的照片做匹配，然后训练一个 GAN，让其对其特征数据进行混淆处理。然后自己对照着结果描上去。。。233333。
理想情况下，一个特制的口罩就可以完成了。 |
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vmebeh 2018-03-22 01:07:53 +08:00 via iPhone
这个 V 已经教过我们了
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MCVector 2018-03-22 01:42:56 +08:00 via Android
@JohnChu 我 master 做的一篇 paper 就是它。 不过当时要用 depth camera.
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1oNflow 2018-03-22 02:06:54 +08:00 via iPhone
zs
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rashawn 2018-03-22 07:23:28 +08:00 via iPhone
摇头：别识别我
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AntiGameZ 2018-03-22 08:41:19 +08:00
之前上吴恩达的 Deep Learning 课，采访 Ian Goodfellow 的时候，介绍他目前正在研究对 Deep Learning 的 anti-spam 以及相关的 security 问题。
一些特殊的图片，或者结构，确实可以“糊弄"图像识别算法，甚至可以让系统挂掉。 |
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Reign 2018-03-22 09:27:53 +08:00
浓硫酸吧
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ChangeTheWorld 2018-03-22 09:33:41 +08:00
Pixel Attack 了解一下
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justfun 2018-03-22 09:38:55 +08:00 via iPad
成为 faceless man。凡人皆有一死
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Clarencep 2018-03-22 09:48:15 +08:00
细思极恐~
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ae 2018-03-22 09:56:14 +08:00
人皮面具
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GooMS 2018-03-22 10:13:38 +08:00 via Android
化妆是最简单的了吧
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wsy2220 2018-03-22 10:27:50 +08:00
打伞
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V3EX17 2018-03-22 10:30:21 +08:00 via Android
易容术了解一下
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Mutoo 2018-03-22 10:31:21 +08:00
出门别带手机，不然根本不需要照你的脸。根据基站的信息和你移动的路径，就能知道你是谁。
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HypoChen 2018-03-22 10:32:57 +08:00
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taobibi 2018-03-22 12:00:22 +08:00
@mcone 目前技术我觉得还没这么牛，神经网络不好说，至少顶顶打卡这块，记得全年万圣节某妹子各种化妆后，叮叮打卡识别了好久好久才打卡远程考勤
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yingfengi 2018-03-22 13:50:08 +08:00 via Android
学绿绿套垃圾袋
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Tony2ee 2018-03-22 14:11:33 +08:00 via Android
带个二皮脸吧
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lfzyx 2018-03-26 00:03:54 +08:00
建议 LZ 了解下 女装大佬 和 大屌萌妹
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liaoyaoheng 2018-03-27 10:31:19 +08:00 via iPhone
Stick 的 helmet。
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mooo 2018-03-28 09:21:02 +08:00
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wsqzwa1 2019-01-30 16:30:48 +08:00 via Android
@mcone 所以你这个专业人士能告诉我等到底路边大屏幕上拍到的闯红灯的人都带着口罩下面还有身份证信息的到底是真的还是被警察拖下来被拿出身份证记录下来的呢？
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wsqzwa1 2019-01-30 16:32:03 +08:00 via Android
@7654 不是 虽然知道目标是谁但是你还是看不到脸 你如果没有这种设备虽然目标很小不过可惜你还是被拍下来然后等着收快递查水表吧
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wsqzwa1 2019-01-30 16:36:08 +08:00 via Android
@feverzsj 是啊 我一直纳闷这个技术如果真的可以做到戴口罩戴帽子识别二维码那为什么偷电瓶车的什么都没有带都找不到人呢？
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JohnChu OP |
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