Python 2017 年这一年有什么值得一提的新东西吗？

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这是一个创建于 2530 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

新的好的改动？
值得称道的包？（除了 deep learning 相关的）
包管理比之前有什么进步吗？

Python 倒是越来越火了，这多亏了 deep learning 和培训班 CS101 吧。。

公司的 python 后端除了一些有关机器学习的倒是都已经迁移到 node、go、java 了，哎。

68 条回复 • 2017-12-21 17:26:36 +08:00

SevnChen

2017-12-20 09:09:42 +08:00

PyTorch

neosfung

2017-12-20 09:19:11 +08:00 via iPhone

PyTorch

newbieo0O

2017-12-20 09:21:34 +08:00

被我国列入大学教材。也算是推动今后国内的发展吧

designer

2017-12-20 09:23:37 +08:00 via iPhone

最后两句话咋感觉在唱衰 Python 呢。

SnowEidolon

2017-12-20 09:24:38 +08:00

本质的还真没啥新东西

janxin

2017-12-20 09:29:50 +08:00

pipenv，django2.0。其他的中规中矩了。

迁移是招聘考虑，你随便招个前端，java，只要要求不高简历一大把经常能到手软，还是能挑到几个不错的。

你随便招招 Python 后端试试？

neosfung

2017-12-20 09:33:50 +08:00 via iPhone

我软的 LightGBM

zachguo

2017-12-20 09:54:26 +08:00

@SevnChen
@neosfung
还是 deep learning 相关的😂，GitHub 上 python trending 基本都是 deep learning 的东西。

zhengxiaowai

2017-12-20 09:56:39 +08:00

诶，讲真今年都是 deep learning 的东西

zachguo

2017-12-20 09:56:42 +08:00

@janxin 还真不是，都是生态、性能、架构、维护考虑。除了处理数据的，py 真没啥优势了。。

jtsai

2017-12-20 10:02:08 +08:00 via Android

@zachguo Python 一直追求的都是效率

ZiLong

2017-12-20 10:05:25 +08:00

@jtsai 缺啥补啥

jhdxr

2017-12-20 10:08:54 +08:00

@zachguo 性能从来都不是 Python 的优势。生态才是，ML 这块不大可能有一个语言，不管是新的还是老的去逆袭了。
其他方面 Python 也就那样了，不温不火。

XIVN1987

2017-12-20 10:16:12 +08:00

python 最大的问题是性能，，几乎是所有编程语言里面最慢的，，
老板一想到用 Python 得多买几台服务器就肉疼，，所有就选 JAVA、Go、Node、PHP、C#去了 (╯︵╰)

ty89

2017-12-20 10:20:11 +08:00

1，被选入了某些小学的教材
2，被选入计算机二级考试

codeyung

2017-12-20 10:38:36 +08:00

所以 Python 现在就是机器学习嘛我看有些朋友也是后端写着写着用了 JAVA Go 和 C#

请教下之前没事看 Python 现在暂停了~QAQ

est

2017-12-20 10:44:54 +08:00

@XIVN1987 如果贵厂性能在 python 上，要么老板毛都不懂，要么贵厂业务已经上了规模了。

zachguo

2017-12-20 10:54:14 +08:00 via Android

@jhdxr 要是哪个语言能出个和 numpy 抗衡的包。。。😂

toalec

2017-12-20 10:54:26 +08:00

@XIVN1987 python 性能差主要体现在计算密集的情况下吧，一般 web 这种 IO 密集比较多的情况下，性能也没那么重要。

zachguo

2017-12-20 11:07:05 +08:00 via Android

@neosfung 还是 ml 哪天试一下

congeec

2017-12-20 11:36:53 +08:00

@zachguo fortran 性能完爆 numpy，不过我才不想碰 fortran 呢

jjx

2017-12-20 12:09:18 +08:00

@toalec

这个事情要这么看, 以 sql 为例子, 如果直接使用 raw sql 差距不明显(但也有差距)

但如果你一用 orm, 差距就很明显了, 不过反过来说, 像 go 这样的 , 其实这么多年, 一个像样的 orm 都找不出来, 业务类开发的效率可想而知

janxin

2017-12-20 12:09:22 +08:00

@zachguo 你确定生态和架构有问题？
维护其实就是招人问题，性能还是那样子，能遇到性能问题的都是中型以上了，转型我觉得没毛病

UN2758

2017-12-20 12:16:16 +08:00

@XIVN1987 你们对于 python 性能瓶颈部分难道不用 c++做优化的吗？

northisland

2017-12-20 12:23:35 +08:00

过了 12 月 31 日，
离 python2 被开发团队停止支持，还有 2 年吧~

ericls

2017-12-20 12:25:00 +08:00 via iPhone

@jhdxr 性能不是效率……

zachguo

2017-12-20 12:25:03 +08:00 via Android

@janxin py 除了数据真的没啥可留念的了，大型的求性能不会用它，小的 microservice/后端胶水也不会用它，就面试新人算法题用了。

northisland

2017-12-20 12:26:18 +08:00

当前进展不了解，但我今年 get 了 boost::python 这个新技能，感觉真心厉害~

northisland

2017-12-20 12:27:00 +08:00

pyspark 怎么样？

Technetiumer

2017-12-20 12:28:25 +08:00 via Android

微软要在 excel 支持 Python

zachguo

2017-12-20 12:29:11 +08:00 via Android

@northisland https://github.com/boostorg/python 这个?

doubleflower

2017-12-20 12:31:05 +08:00 via Android

其实我觉得 js 写起来比 py 舒服，包似乎也更多，速度也更快

janxin

2017-12-20 12:33:20 +08:00

@zachguo 后端胶水选什么都一样吧...只是最开始你也没把 python 放在选项里而已

northisland

2017-12-20 12:36:38 +08:00

架构，消息框架，都有 python 接口。耗时模块的用 C++甚至 Cuda 实现，boost::python 封装接口。

刨去上述功能，剩下的代码，是什么 B 样，离垃圾桶多远，自己没个数么？

所以吧人生苦短，为啥不用 python ？

whwq2012

2017-12-20 12:38:40 +08:00 via Android

为啥都说性能差呢，感觉用 pypy 的话，虽然比 c 语言差很多，但是离 java 不远了啊

northisland

2017-12-20 12:39:55 +08:00 via iPhone

@zachguo 对的

congeec

2017-12-20 12:41:05 +08:00

@northisland https://github.com/pybind/pybind11

janxin

2017-12-20 12:47:48 +08:00

@whwq2012 pypy 也不是完全没有其他问题，比如库兼容问题，与 CPython 的实现区别问题

zachguo

2017-12-20 13:00:29 +08:00 via Android

@northisland c binding 也确实是 py 的优势，这也是为什么 numpy 能独霸一方吧。不过你处理的问题比较底层，对比其他高层语言写业务相关的东西，只能摊手了。🤷‍♂️

northisland

2017-12-20 13:04:44 +08:00 via iPhone

@zachguo 确实是的，上述观点仅代表一个做算法的，对系统的理解😬

whatcall

2017-12-20 13:07:07 +08:00 via Android

https://tryolabs.com/blog/2017/12/19/top-10-python-libraries-of-2017/

realkenshinji

2017-12-20 13:08:38 +08:00

@XIVN1987 相比 ruby ？

duobei

2017-12-20 13:47:47 +08:00

Jupyter Lab

ivechan

2017-12-20 13:51:55 +08:00

@northisland boost.python 有点难用, pybind11 不错.

ivechan

2017-12-20 13:53:29 +08:00

@UN2758 可能是因为招一个熟悉 C++又熟悉 Python 的程序员, 还不如直接招一个 Java 程序员吧.

zachguo

2017-12-20 13:55:43 +08:00 via Android

@duobei 感觉有些 atom 和 vscode 插件已经实现这个了

XIVN1987

2017-12-20 14:45:21 +08:00

@toalec
性能确实不是非常重要，，可是 Python 动不动就慢十几甚至几十倍、上百倍，，这也太慢了

我也很喜欢 Python，，但速度快总是有点吧，还有嫌执行速度快的吗？？

XIVN1987

2017-12-20 14:46:42 +08:00

@realkenshinji
这俩一对儿难兄难弟，，都很慢，，而且还都有 GIL，，半斤对八两

liverpool08

2017-12-20 16:56:06 +08:00

@XIVN1987 都不要比了 php 最慢

jhdxr

2017-12-20 17:52:16 +08:00

@ericls 我没有提到效率，你回复错人了？

@northisland 如果耗时的模块是一个常年不需要变更的，用 C 写还能接受；不然，我为什么不用 Java ？架构、消息框架之类的 Java 比 Python 完善的多

@Technetiumer 前几天那帖子只是个调查而已吧？

@whwq2012 pypy 与 cpython 的兼容并不是那么好，而且到现在也才支持到 3.5 吧？只不过说实话我是支持 GIL 的，去掉它肯定会有一堆小白不知道该怎么处理。。。

@liverpool08 如果指的是运算性能的话，在大多数场景下 php 比 Python 快很多

northisland

2017-12-20 18:06:24 +08:00

@jhdxr 你理解耗时的模块有几种情况？