1
zgbgx1 2017-10-16 11:36:58 +08:00
无人驾驶和金融科技
|
2
bibizhang 2017-10-16 11:39:29 +08:00
回帖
|
3
ChiangDi 2017-10-16 11:40:13 +08:00 via iPhone
智能鉴黄
|
4
tlday 2017-10-16 12:13:39 +08:00 via Android
人工智能是炒概念。其实现在火起来的是深度学习。
|
5
murmur 2017-10-16 12:21:42 +08:00
目前能切身感觉到的就是输入法的词库越来越牛逼了
别的稍微一用就发现特傻逼 尤其是新浪的自动鉴黄和自动举报 |
6
ho121 2017-10-16 12:22:34 +08:00 via Android 1
骗钱
|
7
em70 2017-10-16 12:23:30 +08:00
机器翻译
|
8
NSAtools 2017-10-16 12:24:46 +08:00
搬砖砌墙
|
10
tlday 2017-10-16 12:29:40 +08:00 via Android
其实这些东西是相通的,不难理解。就以我个人浅显的理解,和传统的建模没有什么本质区别。数学建模,量化投资的投资策略,深度学习,这些看起来高大上的东西本质上都只有一个核心:
尝试以简化的数学模型来模拟复杂的现实问题,并通过这个模型来解决现实问题或预测"未来"。 那么,所有类似的问题都可能通过深度学习,也就是现在很多人所谓的人工智能解决。但是这个解决,一般限于一个具体的场景或问题,不是一个通用的,科幻电影里面的那种"人工智能"。 深度学习突破性的地方在于,用神经网络模拟了人或者说生物的神经元工作的方式,看起来不是很靠谱,但是确实可行并有效的解决了一些问题,算是看到了一些曙光,但本质上还是建模。 不过话说回来,人类的学习过程本质上也是一种"建模",人生观价值观世界观的所谓三观,实际上也是每个人对这个世界,人生,价值的认知模型。所以说,深度学习是不是未来也说不好,仁者见仁,智者见智吧。 我个人不是专业人员,上面只是个人理解,看看楼下的大牛怎么说。 |
11
cnnblike 2017-10-16 13:47:30 +08:00
电子诊断,你拍了个 CT 片子,就可以电子阅片,然后给一个诊断结果,可以做到比医生准确
|
12
tomczhen 2017-10-16 13:58:20 +08:00
能做什么我不知道,不过最先做什么大概可以猜出来。
机器学习是建立在大量数据的结果之上的,有大量可靠的高质量数据对于模型训练是非常有用的。 考虑到这些数据的掌握者,更加智能的舆情管控,无论是需求力度还是技术能力讲,应该是会最先出现的。 |
13
DXpro 2017-10-16 14:00:45 +08:00
智能水军 。
|
14
ii4Rookie 2017-10-16 14:45:36 +08:00
智能僵尸 。
|
15
Ansonyi 2017-10-16 14:47:13 +08:00 via iPhone
人工智障
|
16
ThatIsFine 2017-10-16 14:58:34 +08:00
10 个人的游戏,只有自己是真人, 动不动就超神, AI 还给你陪聊, 不顺就开始喷对面, 对面主力 AI 开始对喷, 失去优势, 输的自然.
|
17
ballshapesdsd OP @ThatIsFine 666
|
18
patx 2017-10-16 15:32:16 +08:00 via Android
智能监控
|
19
ty89 2017-10-16 15:53:47 +08:00
当然是微博智能僵尸粉啊
虽然做得跟傻逼似的 |
20
northisland 2017-10-16 16:05:15 +08:00
当然是抢夺人类的劳动力啊。人类劳力又贵、又容易出错、又叽叽歪歪。
|
21
lsido 2017-10-16 23:31:43 +08:00
骗钱
|
22
huanxianghao 2017-10-17 00:44:03 +08:00
现在很多媒体鼓吹人工智能。实际上我们很多事情都没做好,就想着上天。看看现在最先进的搜索引擎,我们真正想搜的东西他们能懂吗?现在的翻译软件、翻译系统,翻译的东西能看吗?当然这 2 个事情要做到是蛮难的。我只是觉得,现在机器能做的事情还是太少了。想用机器取代人类劳动力还是有很长的一段路要走。
|