这是一个创建于 2632 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
ubuntu 16.04 最新更新 kernel 4.10.x
内存 16g
目前搜索到的 limit.conf 跟 sysctl.conf 的 max-thread，都已经改到 10w+了
使用 python3 threading 模块创建线程，只能创建 12000 左右的线程
还有什么方法能增大这个限制么？
内存 16g
目前搜索到的 limit.conf 跟 sysctl.conf 的 max-thread，都已经改到 10w+了
使用 python3 threading 模块创建线程，只能创建 12000 左右的线程
还有什么方法能增大这个限制么？
第 1 条附言 · 2017-09-09 07:46:37 +08:00
我在虚拟机上进行了测试：
ubuntu server 16.04.3 默认安装 kernel 4.4.0 1cpu
limit.conf 默认未修改
内存 可创建线程 threads-max "max user processes(ulimit -a 里显示)" pid_max
1G 3761 7479 3739 131072
2G 7794 15858 7771 131072
3G 11826 23922 11803 131072
4G 12308 31470 15577 131072
5G 12308 39534 19609 131072
6G 12308 47598 23641 131072
唯一变量是内存
thread-max 跟 max user processes 与内存大小是线性关系，另外尝试过在 sysctl.conf 里手动增大过 threads-max 参数，基本上无效(会有一点点变化，但变化很小，主要还是受到内存限制)
ubuntu server 16.04.3 默认安装 kernel 4.4.0 1cpu
limit.conf 默认未修改
内存 可创建线程 threads-max "max user processes(ulimit -a 里显示)" pid_max
1G 3761 7479 3739 131072
2G 7794 15858 7771 131072
3G 11826 23922 11803 131072
4G 12308 31470 15577 131072
5G 12308 39534 19609 131072
6G 12308 47598 23641 131072
唯一变量是内存
thread-max 跟 max user processes 与内存大小是线性关系，另外尝试过在 sysctl.conf 里手动增大过 threads-max 参数，基本上无效(会有一点点变化，但变化很小，主要还是受到内存限制)
20 条回复 • 2017-09-09 19:11:55 +08:00
 |
1
misaka19000 2017-09-08 18:48:40 +08:00 via Android
哇，什么要求需要这么多线程啊？
|
 |
2
jingniao OP @misaka19000 只是闲着没事，看看各种极限
|
 |
3
Kilerd 2017-09-08 21:37:45 +08:00
如果换个想法想想，这个数字（ 12000 ）挺科学的。（前提是是 4 核 CPU ）
4CPU = 8 worker = 8 Python 进程 = 8 * 12000 线程 = 96000 跟 10W 差不多了吧。 |
 |
4
jhaohai 2017-09-08 21:42:32 +08:00 via iPhone
没啥限制吧，ulimit 随便改
|
|
5
jingniao OP @Kilerd 很可惜， 我直觉中应该不是
因为最开始的时候我的这两个限制设置的是 65535 这个值，在 65535 时可以创建的线程数就是 12000 左右 我将限制增大到 10w+之后，可以认为能创建的线程数量并没有因为放开限制而显著增加 |
 |
6
ryd994 2017-09-08 21:56:35 +08:00 via Android
限制可能是 PID 不够了
Linux 下 thread 也占 PID |
 |
7
lrxiao 2017-09-08 22:08:01 +08:00
似乎 python 创建 thread 并没有自己限制, _threadmodule.c pythread.h thread.c
NT 用_beginthreadex, unix 用 pthread 是 thread stack 不够？ |
 |
8
NoAnyLove 2017-09-08 23:11:12 +08:00
所以是达到限制了？还是因为硬件资源占满了？其实测试最高线程数，如果没有放入具体应用中的测试时没有太大意义的，毕竟线程具体完成什么工作，对于能够创建的最高数量是有很大影响的。
|
 |
9
abujj 2017-09-08 23:15:21 +08:00 via Android
go grouting
|
|
10
jingniao OP |
 |
11
mdzz 2017-09-08 23:32:06 +08:00
达到限制后创建线程报什么错误？
|
|
12
jingniao OP @mdzz python 会抛出一场：“ can't start new thread ”，在其他终端执行命令会报：“-bash: fork: retry: No child processes ”
|
|
13
lrxiao 2017-09-09 08:50:29 +08:00
设置_pythread_threadstacksize 重新编译 py 试试？
|
 |
14
sagaxu 2017-09-09 11:39:02 +08:00
limits 限制排除了的话，显然是 cgroup 的限制，检查 pids.max
|
 |
15
jeffson 2017-09-09 12:08:54 +08:00
关注，题主挺有想法的
|
|
16
sagaxu 2017-09-09 12:39:46 +08:00  2
@Kilerd 开多进程没用，用多个帐号跑也没用，cgroup 是按 group 限制的，一个 group 内所有用户的所有进程都受控
@lrxiao 不是 python 的限制，是内核 cgroup 的限制，像 Ubuntu 一般默认 1 万出头，跟 stacksize 无关 @NoAnyLove 16G 内存正常上限大概是 12 万线程，楼主的测试远远没到硬件限制 @jingniao UserTasksMax= Sets the maximum number of OS tasks each user may run concurrently. This controls the TasksMax= setting of the per-user slice unit, see systemd.resource-control(5) for details. If assigned the special value "infinity", no tasks limit is applied. Defaults to 33%, which equals 10813 with the kernel's defaults on the host, but might be smaller in OS containers. |
 |
17
abmin521 2017-09-09 13:41:39 +08:00 1
|
|
18
sagaxu 2017-09-09 14:51:42 +08:00
|
 |
20
pynix 2017-09-09 19:11:55 +08:00
内核线程数估计是有限制的吧，内核栈只有那么一点，多了就存不下了。
用户线程的话应该和内存有关。 |
Select Language