“数据研发工程师”能不能入坑？

[JuicyJ]

校招季。
之前在 V 站上看到好多人都说，运维大多是背锅侠，而且要 7×24 小时 On Call，于是打消了我想当运维的念头...我是个懒人。
个人对 Java Web 开发不是太感兴趣，想问问各位大佬，“数据研发工程师”这个岗位：

• 是不是大多数时间写 SQL ？
• 工作强度普遍如何？
• 以后发展的空间大吗？

做过数据研发的大佬们给点意见～

[freeminder]

毕业前最后一个实习在某电商做这个，感觉其实看你个人吧。我当时就是数据清洗+统计脚本+拷贝开发统计展示页面。大概在 3 个月左右开始接触并且执行数据仓库分层设计，主题表设计什么的。然后根据日常统计 80%都差不多的统计逻辑设计了一个只写 sql 就出统计的 base 脚本，加快了开发速度。然后又研究每天最基础的清洗表脚本的速度有问题持续优化到耗时五分之一。然后发现可视化的逻辑也都差不多，于是又跟前端同学抽象了一个根据数据统计结果的 sql 生成前端图标的工程。之后在不断的统计需求中，发现 app 和 web 之类的日志系统有点问题，然后提出加入请求 ID 追踪。参与当时最重视数据科学的 growth hacker 项目，学到了分析师看数据的侧重点和不断迭代的思路。最终组里面除了算法真是没基础，别的职能随便做。10 个月都是实习，从第一个需求反复出错，被对方拉着我们组老大点名批评，到最后工作交接要 4 个全职员工参与。我觉得，不管什么职位，认真思考它给了你做什么东西的机会，它暴露了什么问题，你能做出什么改变，这是最重要的。（吹完一波赶紧跑