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学习数据挖掘快一年了，用的语言是 python 和 R ，但是我看许多公司招聘的时候都需要会 C++， C++对于数据挖掘行业有那么重要吗？还是只是衡量应聘者能力的尺子？
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wangxn 2017-02-20 20:11:59 +08:00 via Android
感觉 C++是算法实现的时候才需要用到的。
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loryyang 2017-02-20 20:19:37 +08:00
不多吧，不过有些 ML 框架是 C++实现的，如果公司用了这些框架，那可能会要求
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Cbdy 2017-02-20 20:27:24 +08:00 via Android
c++可能是用来刷人的。。。
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swordspoet OP @wangxn 嗯，但是 Python 实现数据挖掘的算法也还可以，不懂为什么一定要 C++
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swordspoet OP @loryyang 有道理
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hd7771 2017-02-20 20:38:38 +08:00
数据岗怎么样也要条件高一点把，要是就学框架那和 web 不就一样了，每个月多拿那么多钱是有原因的。
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menc 2017-02-20 21:05:17 +08:00  2
多， V2 上像我这样的初级 DATA 方向的 RD 太多了，公司 pv 不大的项目都是 py ，一旦 pv 上去了，都要用 c++重写，各种现有库全都是。
线上 pipeline 也全是 cpp 的。 用 py 做 pipeline ？那就只能像知乎这种公司一样，吹嘘“我们的 anti spam 流水线从过去的 5s 降低到现在的 500ms 了”，竟然还存在需要运行 5s 的 pipeline ？ 我们的 pipeline ，拿到特征，多模型召回， ranking 加起来不到 200ms ，这就是 cpp 的作用。 好在离线训练还是可以 python ，可以只用 CPP 重写 prediction 代码，包括模型文件的解析和模型的 predict 。 |
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swordspoet OP @hd7771 不错，现在一般都用的现成的工具，虽然说自己有实现过算法，但是根据需求来编写代码的能力还是不够
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swordspoet OP @menc 谢谢！
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phrack 2017-02-20 23:48:41 +08:00
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wdlth 2017-02-20 23:49:01 +08:00
用 CUDA 、 OpenCL 这类需要 C 、 C++功底。
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swordspoet OP @phrack 嗯，这个倒是，不知道是哪个人说的， python 虽然是慢了一点，但如果不是海量数据的话，那几秒钟差别又怎么会察觉出来呢？大公司不一样，还得要兼顾效率，几毫秒的差别也得考虑
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swordspoet OP @wdlth 也就是有的公司需要重写库？
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