要把很多张几十 G 的 MySQL InnoDB 表从一台服务器复制到另外一台服务器，有哪些 GUI 工具可以做？

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这是一个创建于 3130 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

不太想写脚本，比较好奇目前有没有什么 GUI 工具可以做？

27 条回复 • 2016-05-03 11:26:31 +08:00

vibbow

2016-05-01 06:31:34 +08:00

直接把数据库文件压缩打个包，发到另一台服务器上。

gimp

2016-05-01 07:11:07 +08:00 via Android

导出，打包， scp

laoyuan

2016-05-01 08:22:50 +08:00

真的挺麻烦，买的 VPS 就那么大空间往哪倒啊，所以后来我都 innodb_file_per_table 了

shoaly

2016-05-01 08:37:14 +08:00

打完包用 torrent sync 试试.. 别用 scp, 命令行工具, 联网中断会让你欲罢不能

hellojinjie

2016-05-01 08:51:57 +08:00

@shoaly 也可以扔到 nginx 里用 axel 下载啊，断点续传

gimp

2016-05-01 09:12:50 +08:00 via Android

楼上说的对
局域网倒是可以用 scp

neutrino

2016-05-01 10:07:03 +08:00

复制到移动硬盘里。

zktz

2016-05-01 10:37:38 +08:00

gui 工具都可以做，但是这么大，多慢啊，而且，会断。几十 G tar 压缩一下就很小了，至少 10 倍压缩率吧。

kn007

2016-05-01 10:52:06 +08:00

rsync?

kn007

2016-05-01 10:52:18 +08:00

哦， gui 。。。不清楚

tolbkni

2016-05-01 11:03:22 +08:00 via Android

@shoaly rsync 啊，-P 参数支持断点续传

lightforce

2016-05-01 12:08:31 +08:00

grsync

likuku

2016-05-01 12:36:39 +08:00

局域网也得 rsync 啊

likuku

2016-05-01 12:37:51 +08:00

压缩，不介意时间的话， tar 打包后用 xz 压缩， xz 可能是目前压缩效率最高的了。

likuku

2016-05-01 12:38:37 +08:00

@laoyuan LZ 意思看起来是有多张表都已经达到了单表几十 GB ...

SlipStupig

2016-05-01 13:06:50 +08:00

直接 7z 压缩好了， ftp 传过去，那边直接覆盖 data 就行了

ksupertu

2016-05-01 16:13:10 +08:00 via Android

navicat,kettle

unixbeta

2016-05-01 16:48:39 +08:00 via iPhone

楼上的回答都靠谱吗，运行中 innodb 不能直接拷贝文件， innobackupex 适合你

fredcc

2016-05-01 17:22:23 +08:00

想快，命令行打包 binlog 和数据库结构。前提两边数据库一模一样。
不然，老老实实命令行导入导出，没空间就直接压缩到远程服务器上。

clino

2016-05-01 18:03:23 +08:00

@shoaly rsync -P 不怕网络断

vibbow

2016-05-02 11:49:51 +08:00

@unixbeta 这是 Linux 的限制么？ Windows 可以通过卷影服务热备份文件出来的。

deyu260

2016-05-02 23:45:54 +08:00

@vibbow lvm 的快照吗

ysdj

2016-05-03 06:46:04 +08:00

navicat

lgh

2016-05-03 08:23:31 +08:00 via Android

HeidiSQL 可解

lgh

2016-05-03 08:27:57 +08:00 via Android

补充一下：把 2 个数据库都加到 HeidiSQL 的收藏夹，然后打开源库，右键点要导出的表、选导出数据文件，在里面选目标库就行了，表可以在这里多选，也可以让它自动建表

inmyfree

2016-05-03 10:03:51 +08:00

配置个 btsync ，添加个同步文件夹，共享，完美收工

wmhx

2016-05-03 11:26:31 +08:00

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