AI 编程后，我体会到了当 boss 的感觉

[extrem]

现在不论是工作还是下班时间的编码已经几乎全部交给 codex 了，自己只负责部分 review 和手工处理一些实在没法用人话说清楚的场景代码，在 90%时候它一次产出已经足够好了

自己是大部分时候写不出 ai 产出那么规整的代码或文档的，主要是因为人会累，这体现在写多了代码后会感觉异常疲劳，脑力值用光情况下连一个 if 都不想写了，这时候哪里还顾得上什么优雅、质量，甚至连一开始设定编码目标都会遗漏，乃至出现 bug 。但 ai 不一样，只要给的上下文信息量充足，模型质量足够高，他可以写到地老天荒，甚至改多了还可以随时要求重构

我认为人写代码会累是因为写代码中 每一刻都在决策 就连最简单一个 if 都考虑逻辑分支的正确性，和上下文兼容性，拓展性等等，更不用说设计一些复杂模块、接口、数据结构。现在这些工作全部交由 ai 后，我再也感觉不到累（至少编码的脑力损耗没有了），只有在考虑怎么把话说清楚，考虑整体设计等等，这让我有点想起之前听过的一个说法：领导半夜都在拉会，看起来精力无限是因为他们根本不用做执行，大脑决策的频率远低于牛马们😂 ，我深以为然，在“沟通”这件事上把话说清楚显然不需要什么脑力消耗，我们可以把精力花在更重要的事情上

这里说一下，看到有蛮多人说用了 ai 反而更累了或效率变低了，我之前刚尝试本地 agent 时候也有这种感觉，后来摸索出自己还是要对分配给 ai 的任务有一个总体规划随后做细一点的拆分，比如对比这 2 种用法去迭代一个已有模块：

1. 直接和 ai 提要求：xx 模块原来怎么怎么样，现在帮我改成 xx ，要求 1 、2 、3
2. 先提要求：xx 模块原来怎么怎么样，先给我一个改造计划/先写代码骨架；然后人检查后给予 ai 反馈，再进行下一步细分迭代如此反复

区别就是前者是又 ai 自己规划一次性完成编码，后者是人不断参与 补充缺失上下文 ，后者的效果就好很多了

ai输出最大的问题还是不够稳定，昨晚更新完codex 101版本，今天简单写个简单的网页爬取任务的skill都完不成了，各种绕弯修脚本都达不到我的预期。我发现现在skill整个机制越来越复杂话了，还不如每次临时性就一句话交代清楚

[wsseo]

不懂写代码的能用 AI 完成可交付项目吗？

[laikicka]

@wsseo 管生不管养.

[xixi1412]

boss 还要考虑怎么用产品赚钱,把这点加上,才是在真正的体会当 boss.

[lujiaosama]

BOSS?你这顶多是技术组长, 指挥底下小弟干基础活. 正儿八经的项目推进还要回到现实, 落到和人打交道上. 怎么拿下项目, 运作其中关键这种事情可没法让 AI 帮你来.

[sillydaddy]

“领导半夜都在拉会，看起来精力无限是因为他们根本不用做执行，大脑决策的频率远低于牛马们”，说得太好了，确实是这么个理儿，领导只要结果，领导需要的脑力消耗比开发少太多了。

[EasonYan]

当 boss 的感觉就是，看着自己花钱雇的员工在下面忙忙叨叨一阵子之后，做出一堆根本不符合自己心意的东西。
和 vibe coding 何其相似！

[TUCANA]

每次 VibeCoding 大模型都能返回我想要的结果，因为我的指令足够具体和专业！

[esee]

全用 ai 写完的项目规范性和可维护性咋样