使用 claude code 几个月以后的一点想法

[rayxiang19]

1 ） ai 的落地一直在业内探索，但是个人感觉这几年其实进展都不太大。无论 4o 的生图当时有多么牛 b ，真正用起来其实也就那么回事儿（我曾帮人用这玩意儿改图改了 3 个小时，还不如直接拿 ps 搞的快，别说模型问题，我把顶级主流都用遍了）。无论你们喊 ai 医疗、ai 教育，喊的多么火热， 真实落地的没下几场大雨

2 ） ai 编码大概是当前最具有确定性的场景，所以从去年下半年开始，各大厂商都在往这里面卷

3 ）当前这个时间点，claude code 成了一个异类。尤其是在 opus 升级以后，claude code 的稳定可靠逐渐被大家发现和认识到了，这个趋势还在逐渐加强

4 ）个人浅见，很有可能，所谓的 ai 革命只能革掉程序员们。讲真， 即便是在最擅长的写作领域，AI 就是个辅助。其他喊的很花的领域就更差了，他确实能给你一个 ppt ，但是也限于拿来玩一下而已。真要拿来搞年终汇报，还得上手自己去改，改到最后你可能觉得还不如自己去重新写一个

5 ）但编码这个领域不一样了。在这个领域里面 AI 真实的改变了生产力。这个改变，在我看来是这样：以前大家都是手工艺人， 只能一点点打磨东西；现在不一样了，有机器了，现在大家必须从手艺人转变成操作机器的机车工。

6 ）所以软件行业在发生一场巨变。以前是手工产出，现在改为机器产出。最终达到的是工业那样的革命，机器、汽车，无 处不在。软件成本太低了，随手可得。但是这又有一个问题，我们真的需要那么多软件么？就好像每个人都需要一辆车一样？

7 ）再类比一下。很可能在汽车的生产力大幅提高以前，大家也很难想象，居然会每家都有一辆车。 所以这个事情的发展有两种可能。向左，其实大家并不需要那么多软件，于是这个事情很快就会沉寂下去。向右， 一种很科幻的可能：AI 会打开人与信息世界的全息窗口，每个人随身都在伴生无数软件。但是看起来还有点遥远。

8 ）最近爆火的几个工具究其本质来看，好像是在用 coding 能力驾驭其他能力。pencil 、remotion 等。 所以这个事情好像现在变成了一场，coding 能力的全面升华。于是程序员们会觉得自己很强大。其他领域的牛马们，说不定最后都得来了解一下编码了。以后使用 claude code 处理 excel 必须是职场人标配。

[SodaPopBoy]

你都说 claude code 了，楼主的认识还是太片面 ，AI 降维打击全体行业只是时间问题，结合它的成长速度，这一天不会太远。给你一点小小的震撼
[晓社会-哔哩哔哩] https://b23.tv/J8GUBzd

[riscv]

期待 ai 证明数学猜想的那一刻

[mooyo]

你都觉得 AI 能替代程序员了，那 AI 能替代一线客服不是更理所当然

[billzhuang]

想问一句，你用的是 pro 还是 max

[slackerman]

从工业革命到拥有第一辆汽车，花了两个多世纪
从计算机发明到拥有第一台个人计算机花了半个多世纪
从互联网的诞生到使用互联网，花了约 30 年
从拥有个人计算机到把 PC 装进口袋，花了约 20 年
从有手机到有移动互联网终端，大概花了十几年
从阿尔法狗到 chatgpt 花了 6 年多
从 chatgpt 到 Claude Code opus vibe coding, 花了两年多
为什么生成式 AI 的冲击最先出现在 coding 的领域，不是因为生成式大语言模型设计上天然擅长编程语言，而是因为 coding 语言的语法精准，反馈闭环快速、明确、可重现，失败成本最低(可回滚)
至于其他领域，让子弹再飞一会儿

[yifangtongxing28]

不需要那么多 app ，应用

所以你看 v2 上 java 程序员都失业多久了

[Razio]

个人浅见，菜就多练

[ddhuan]

体验就是
npx @anthropic-ai/[email protected]
问就是 Windows 版本最新的有大问题，bash 没办法运行 docker 、npm 、maven 等命令异常。
再也不乱升级了。。

Claude code 连自举都做不到，ai agent 还是任重道远啊~

[ollama]

有观点碰撞是好事，无论如何感谢 OP 码字。

[richiewu]

python 的兴起不就是可以让一些非程序员也可以自动化处理重复劳动或者分析工作
工业革命一般都是能源革命，能源利用方式的变革带来生产力革命
AI 工具能否带来生产力革命？大型系统的增量生成、可维护性目前 AI 还没有很好的解决，所以还是停留在一些工具上

[germain]

计算器和计算机的诞生也没有消灭会计这个职业啊
都用上 AI 了，思路要放宽一点
像我这种用 Claude Code 跑 Deekseek 3.2 模型的，穷刷平时需要招呼部门里小朋友们手刷的劳动密集型 workflow ，我已经很感激了，减少了很多小朋友们背后骂我的可能性。

[JYii]

是的是的，让 AI 来替我开会好不好，让 AI 帮老板脑子里那些稀奇古怪的想法落地好不好。看看 AI 最后骂不骂人

[mobinf]

@slackerman [coding 语言的语法精准，反馈闭环快速、明确、可重现，失败成本最低(可回滚)]
但是 coding 的逻辑性一点也不比其他行业的低

[likooo125802023]

也就省个编码，啥时候文本指令交给它，它帮我写好，调完，自动部署了？

这个对于我们懂程序设计的来说很好，但是不懂的人依然看天书一样。

[justNoBody]

帖子内容很实在，我认同 Claude code 会把程序员行业洗牌，但是就目前这个时间点，Claude code 对于复杂业务的能力还是太弱了。如果只是写一个小工具，小项目确实还不错

[wangzr]

对于复杂业务来说还是太难了，老板都说不清楚自己想要什么，想让 AI 来做？

[livib]

@Razio 这个菜指的是什么菜呢

[slackerman]

@mobinf 数学逻辑对于计算机来说不是难事，而且可以强化学习，跟真实世界交互的业务逻辑就有点麻烦了

[brucedone]

最新的 kimi 2.5 试试，带了他家的 agent ，编码能力一点也不弱

[sumect]

@livib 应该就是 OP 的水平菜, 认知菜

[workbest]

去看看别人用 ai 做的视频，已经能达到电影大片级了

[visper]

程序员，画师，音乐，配音....

[wetalk]

@riscv #2 期待那一天

[codingerj]

@slackerman #18 真实世界这个 可以看看英伟达的 2026 CES 看看老黄吹的牛逼(不全是牛逼，已经在做了)

[vfs]

在 v 站发这种帖子，你是纯找喷，删了吧，能被少喷点

[vincent1q84]

了解下影视行业，原本需要 5 个人花费 50 小时制作的视频，现在用 AI 只需要几分钟，而且做的更好。

[Oilybear]

- AI 在 code 表现突出是因为 code 获取高质量知识容易程度，确实算是人类目前各个领域里面出类拔尖的那几个中的一个。CS 本身信息化程度就很高。
- 革命掉 coder 本身我不认可这个说法，市场是需求，本质上是目前该信息化的已经信息化了，不该信息化、本身 ROI 不值得、不开放信息化也不会接受信息化改造，否则 AI 在半导体设计领域怎么没有革命调半导体方向的工程师。这个我觉得和建筑行业类似，本质上是需求减少了，机会减少了。
- AI 终究会提升各行各业的生产力，但是没有解决一个问题，如果人类不在需要参与生产过程，有什么制度代替现在的按生产贡献分配的社会制度。

当然不知道有没有机会活着看到这个问题有答案。

[zxjxzj9]

没用 有 claude code 之前也可以用 Python 处理 Excel 。但是实际上呢，有这个能力用 Python 处理 Excel 的程序员群体都非常厌恶 Excel ，推崇纯文本，天天抱着 Excel 不放的也不可能用 Python 去处理 Excel ，给他一个 claude code 他也不知道要敲什么。

而且 Excel word 这种非文本二进制天然不适合 ai ，应该早日被淘汰成纯文本格式，而不是想着之后还要用 Excel 屎上雕花

[shoushen]

我的观点是：
首先，大语言模型技术确实是划时代的技术，人类第一次实现了“类智能体”。
其次，大语言模型技术存在能力边界，短期来看，大家对它的能力是有高估的。

[acisky]

我的理解是大语音还是没有脱离提示词的老套路，claude code 只是帮忙优化了提示词，这样对于编写提示词能力比较弱的人看来效果是天差地别

[DemonLee]

@slackerman 说的在理

[lengyuqu]

@slackerman
从工业革命到汽车，最先迭代的部分是什么？是先迭代运输业，然后提高工业冶炼，最后汽车是集大成的结果。
从计算机开始最先迭代的同样也是半导体行业，到个人计算机也是集大成者
从个人计算机开始迭代最快的就是互联网，因为互联网是个人计算机使用的催化剂。
互联网催生了移动互联网，移动互联网催收了移动终端，移动终端催收了智能手机。
而 ai 催生 ai 编程是因为 ai 的进步除了依托于算力，同时依托于快速软件迭代，催生出更强更高效的新 ai