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xiaozhang1609
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想法:整合多平台的书影音评价与评分,通过大模型分析提供综合评分和个性化推荐。

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  •   xiaozhang1609 · 84 天前 · 1402 次点击
    这是一个创建于 84 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    想法:有一个网站,用户输入某一本书名或者某一个电影名,网站可以获取豆瓣、IMDb 、Goodreads 等平台的评价和评分数据,通过大模型分析整合所有观点和评分,提供给用户整合后的 10 条评价,帮助用户快速了解这本书的有效客观的评价,并推荐相关作品。

    ps:不清楚目前是否有这类应用。
    6 条回复    2024-09-05 15:22:19 +08:00
    chenpei466
        1
    chenpei466  
       84 天前
    整合评分早就有了,很多盗版电影网站的基础功能。。。
    GeekGao
        2
    GeekGao  
       84 天前
    既然你知道豆瓣,那么也应该知道豆瓣就有这种功能啊
    nailuoGG
        3
    nailuoGG  
       82 天前
    https://neodb.social/discover/

    第三方的书影音平台,聚合了豆瓣、IMDb
    xiaozhang1609
        4
    xiaozhang1609  
    OP
       82 天前
    @GeekGao @chenpei466 @nailuoGG 谢谢回复。我的意思是,每一个作品都有很多的评价,比如某一个作品有 500 条评价,我想快速的从这 200 条评价中获取到最主要的观点,目前豆瓣、IMDb 、Goodreads 、neodb 等等都没有这种功能。如果直接让 ai 评价某一部作品,有可能会胡说。所以我想让 ai 从已经有的评价中总结提取。
    GeekGao
        5
    GeekGao  
       82 天前
    @xiaozhang1609 在 LLM 风靡之前,机器学习技术早已应用了,你该不会以为评分算法是非常单调的吧?
    说说电影:大多数人选电影的习惯都是选 IMDB 、烂番茄评分高的。
    而且,很多专业/业余影评人(这种人比较少了)是看过后才评论的,并不是通过 LLM 技术。大部分电影,观点没意义啊。

    书籍也同理,微信阅读已经支持 AI 总结了。但是真正喜欢读书的人并不会依赖 AI 总结,缺乏乐趣了。
    aegon466
        6
    aegon466  
       81 天前
    我觉得倒是可以将各个平台的评价整合下形成一个词云,这样用户就能对电影有了具体的印象
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