1.Ⅰ区通过时序库自带同步能力同步到Ⅲ区时序库中,时序库用 Taos ( TDengine ) 2.Ⅲ区另外有数据上报需求,已经有厂商做了Ⅰ区到Ⅲ区的跨区传输,到达Ⅲ区后通过 104 协议转发,再由我们这边解析 104 协议,然后写入时序库中
1.Taos 跨区同步的稳定性咋样,能不能支持高达 150w 级别的数据同步能力,之前你们遇到过什么样的坑 2.104 协议解析,我们这边准备拆成 200 多个端口来接收,有没有保稳定性的代码方面的建议
拜托啦各位!!!
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aapon 102 天前
数据颗粒度是多少?每秒?还是其他的? 1 区到 3 区的单向透传解决了吗?
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dododada 102 天前
跨行业了,不太懂。我们以前的异地多活,数据同步 100G 的内网带宽跑满,用的 log+mq+es ,和你这个完全不一样,而且方案可能已经落伍了
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aapon 102 天前 1
@brant2ai 回答你的问题,能支持。坑嘛,注意透传稳定性。200 个端口也行。但是注意一下代码或者程序的健壮性,基本是内网传输,不用担心,这点数据量跑不满带宽的。不过也可以联系多聊聊。多增加点奇奇怪怪的经验。
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laminux29 102 天前
这是入门级别的简单系统架构了,直接使用 2 套负载均衡就行。
第 1 套是基于 DNS 的域名负载均衡,用于异地就近寻找服务器进行数据上报,类似于 CDN 的反向版本。这套需要运营商那边办理 DNS 接入,如果嫌麻烦,不用也行。 第 2 套是用于数据中心内部的数据收集服务器集群的负载均衡,运营商的 DNS 服务器也是这种集群负载均衡模式。 数据中心内部,先用这种便宜量大的数据收集服务器,直接用 cache 类型的 db 进行收集即可。 然后再搞一套用于数据分析处理的集群 db ,最后再来一套备份集群,就达成 3 副本的最低生产要求。 |
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server 102 天前
国产化前提下 可选择空间很少, db-engines 榜上的数据库国产化的很少, 自己部署 TDengine 多去翻翻 github issue 绕开坑点,商业版看你们商务谈判了. 如果用建议把源码翻一翻.
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zhangeric 102 天前
看你们每秒插入得最大得数据量了,看时序数据库支持不支持了.
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tulumu 102 天前
filebeat2kafka2iceberg/hudi
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wizzer 102 天前
还好啊,我们是 5s 四条
买 TDengine 企业版,把问题抛给他们即可啊哈哈 |
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HaloLegend 102 天前
我们就做这些的,包括 104 协议,但是无奈有保密协议无法分享
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brant2ai OP @HaloLegend 只聊聊架构和踩过的坑呗
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fx0719 102 天前 via iPhone
以前都买的 PI 数据库
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