数据分析相关的技能该怎么准备去面试？

[RageBubble]

我最近失业了正在寻找新的工作机会。我之前的工作是黑灰产情报分析，但目前这个领域的岗位较少，薪资也偏低。为了拓宽就业方向，我咨询了 Claude 3.5 ，它建议我可以尝试以下相关领域：

1. 舆情分析
2. 反欺诈分析
3. 数据分析
4. 内容策略
5. 风险管理

我在 Boss 直聘上浏览了这些领域的职位，薪资较高的岗位通常要求掌握 Python 和 SQL 技能，更高薪的职位还需要数据挖掘和建模能力。考虑到时间限制，我决定集中精力提升数据分析相关的技能。

虽然我在之前的工作中接触过 Python 和 SQL ，但使用频率不高。为了应对面试，我现在每天在力扣上使用 Pandas 和 SQL 练习数据库相关题目。

目前我看到的，以及我自己猜测的，面试是要准备下面这几部分，但不确定他们在面试或者笔试中的具体占比：

1. 编程基础知识（网络、系统等）
2. 统计学基本知识
3. 数据库相关内容
4. Pandas 和 SQL 技能

我想请教一下曾经参与过相关面试或担任过面试官的人：目前这类面试通常会考察哪些方面？普通企业（非大厂）通常是只面试考察还是要笔试测试？ 🙏

[psyer]

蹲一个经验

[EndlessMemory]

不清楚，数据分析好像是较大规模公司才有这个岗位，而且高度绑定业务，具体的还是得懂哥

[psyer]

@EndlessMemory 感觉 v2 很少搞数据分析的

[submartingale]

1 的占比为 0.
数据分析这一个岗位最重要的是业务理解能力。一般的面试会根据你的简历，着重找一个项目去考察从目标和问题的定义、指标的拆解和落地，落地后的运营和分析。面试可以多看看比较常见的指标拆解方式，例如车险经营分析他的业务目标是规模的提升，规模等于订单数量×人均保费，再去看围绕订单数量要做什么 怎么拆，例如拆成新用户、续保、转保用户，每个类型的现状和上涨空间，围绕人均保费怎么去精细化定价策略。这些思路比较重要。因为数分本质是一个业务岗。统计学的基本知识考察的可能会有一些，比如常见的模型怎么做，假设检验、ABtest 怎么做等等。你可以根据你之前的工作按照相似的思路去套一下，如果再让你用数据分析的思路去做黑灰产情报分析你会怎么走这个流程，可能会比较有帮助。

[RageBubble]

@submartingale 请问除了面试外，会不会普遍有什么笔试考察 sql 或者 pandas 呢

[submartingale]

@RageBubble 这个要看公司，有些公司会有。

[Sawyerhou]

看你数据分析哪个方向。

数据挖掘，后端岗位，什么都考，考的比较深，类似于算法岗。

商业分析，拉拉数据做做仪表板，属于中台岗，类似于运营，考的技术性弱些，看重项目经验。

还有其他方向，看看招聘要求，考核方式由根据人才需求决定，
可以猜个八九不离十。

[enaxm]

哥们。。。数据分析是业务岗，不是技术岗。
你要搞数据挖掘是给自己添堵。
数据挖掘和数据科学你搞不了，要求博士或者名校硕士，而且招人非常非常非常少。

大龄想办法公司内部转，或者创业公司要低工资硬转。
至于面试要哪些问题，你闲鱼和牛客搞份面经不就得了。

[enaxm]

@RageBubble
数据分析是业务岗，别搞错了。你跟面试官说你懂 sql 懂 pandas ，那就尴尬了。。。

[RageBubble]

@enaxm #9 因为他们招聘上写了要掌握，而我现在掌握的还不够好。😅

[enaxm]

@RageBubble #10 JD 都随便写的，数据挖掘你没做过也没法短时间内掌握。
闲鱼找份面经照着背，再去牛客上刷面经。
社招任何岗位都是要怼项目的，要么你去小公司要低工资硬转，要么你现编项目（但这个成功概率很低）。

[RageBubble]

@enaxm #8 请问下以后如果往大数据方向（数据工程师）发展怎么样，也是和数据挖掘一样难搞吗

[RageBubble]

@enaxm #11 带有程序技能岗位的低工资，也不会低于我之前的工资😁

[submartingale]

@RageBubble 也不好转……大数据现在没背景没项目估计外包也不好进

[enaxm]

@RageBubble 小公司没大数据，社招大概率进外包。跟互联网其他岗位一样，年龄限制。

[enaxm]

顺便数据开发准备面试难度比数分高了一个级别，而岗位数量比数分、软开少了一个级别，工资也就多个几 k ，很难。