中间件自动化安装问题

[zjiajun]

请教下，各种中间件自动化安装，有基于底层 k8s 集群，假如是物理机和虚拟机，组成的资源池。 有没有好用的工具，可以上传安装包，自动按需部署，可以定制有扩展点，最好是基于 golang 提供 http api 上层平台去调用。

[Kumo31]

没太理解具体需求，不过你说的基本上就是一个管控面的工作，K8s 上用对应的 Operator 就可以了

[zjiajun]

@Kumo31 谢谢回复。是的 k8s operator 。但我理解大多数中间件不合适用 k8s 集群部署吧？比如 MQ ，Mysql ，Redis 这些，有些可能量比较大如 MQ 。那么就要依赖底层资源池，分为物理机和虚拟机两类。问题是，如何自动化部署到这两类资源池里

[defunct9]

MQ MySQL Redis 都得在集群外

[zjiajun]

@defunct9 在 k8s 集群外是吧，那我理解就是传统虚拟机或者物理机，这种怎么批量、标准、自动化部署呢，有什么工具可以方便的维护底层的资源池（虚拟机和物理机），然后选一台自动做为分发机，与实际其他部署的机器配置密钥，免密登录，自定义分发安装包，生命周期管理，可以扩展的，支持不同的中间件类型，上层只和分发机通信交互。我目前想到是这样的

[defunct9]

kvm ，ansible 部署

[Kumo31]

@zjiajun 指的是 K8s 可能跑在 VM 或物理机上？那对应的 node 一般都有 label 吧，可以通过 label 筛选就能指定部署位置了，大部分 Operator 都能支持这种程度的配置。另外按我们的经验，这些东西跑在 K8s 上完全不会有任何问题，一些云厂商的 RDS 都是这样跑在 K8s 上的，我们也在容器里跑 SPDK 这种性能和时延极度敏感的组件，有问题的可能只是对运维人员的会有更高的门槛。如果你要在 K8s 外上做这样的操作的话，只是部署可以用 ansible ，而一旦要做复杂的管控逻辑，最后也只是重新造了一套 K8s 的子集，这种你可以参考下 Pigsty

[iminto]

Ansible ，门槛最低，可以用 python API ，也可以自己封装。

[guanzhangzhang]

python 调用 ansible 的 runner ，自己写剧本

[zjiajun]

@Kumo31 你们是中间件都部署在 k8s 集群吗，比如 MQ 类的，redis 这些。MQ 类如 kafka 、rocketmq 都是基于 jvm 的，cpu 和内存使用率比较高的，如果业务量比较大，mq 压力也比较大