StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画，同时保持角色的一致性，以实现连贯的故事叙述
pdzinc · 2024-05-01 03:07:04 +08:00 · 1960 次点击这是一个创建于 433 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
- Comics Generation: 使用一致性自注意力（ Consistent Self-Attention ）技术，StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画，同时保持角色的一致性，以实现连贯的故事叙述。
- Video Generation Results: 通过图像语义运动预测器（ image semantic motion predictor ）和一致性生成的图像或用户输入的图像作为条件，StoryDiffusion 能够生成高质量的视频。
- Video Gallery: 展示了使用 StoryDiffusion 生成的一致性自注意力图像和用户输入条件图像所生成的视频。
- Cartoon characters generation: StoryDiffusion 同样能够创作出令人惊叹的一致性卡通角色图像。
- Multiple Characters Generation: 能够同时保持多个角色的身份标识，并生成一致性的图像。
3 条回复 • 2024-05-06 09:21:00 +08:00
 |
1
dbit 2024-05-01 15:36:44 +08:00
厉害, git 仓库 404 了?
|
 |
2
sunxfancy 2024-05-05 07:04:23 +08:00
这基本上就是目前 stable diffusion 最棘手的难点了，不错
|
 |
3
jifengg 2024-05-06 09:21:00 +08:00
试了一下好像还行，看了自行部署的话模型文件是 26GB ，不知道运行要啥条件
|
Select Language