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StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画,同时保持角色的一致性,以实现连贯的故事叙述

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  •   pdzinc · 52 天前 · 1561 次点击
    这是一个创建于 52 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    https://storydiffusion.com/

    1. Comics Generation: 使用一致性自注意力( Consistent Self-Attention )技术,StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画,同时保持角色的一致性,以实现连贯的故事叙述。
    2. Video Generation Results: 通过图像语义运动预测器( image semantic motion predictor )和一致性生成的图像或用户输入的图像作为条件,StoryDiffusion 能够生成高质量的视频。
    3. Video Gallery: 展示了使用 StoryDiffusion 生成的一致性自注意力图像和用户输入条件图像所生成的视频。
    4. Cartoon characters generation: StoryDiffusion 同样能够创作出令人惊叹的一致性卡通角色图像。
    5. Multiple Characters Generation: 能够同时保持多个角色的身份标识,并生成一致性的图像。
    3 条回复    2024-05-06 09:21:00 +08:00
    dbit
        1
    dbit  
       51 天前
    厉害, git 仓库 404 了?
    sunxfancy
        2
    sunxfancy  
       48 天前
    这基本上就是目前 stable diffusion 最棘手的难点了,不错
    jifengg
        3
    jifengg  
       47 天前
    试了一下好像还行,看了自行部署的话模型文件是 26GB ,不知道运行要啥条件
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