家里有一条狗🐶,很喜欢乘人不备睡沙发🛋️,恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗,然后播放“gun 下去”的音频📣。
利用浏览器 API 调用手机摄像头,将视频流推给 video
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
// video: { facingMode: "environment" }, // 摄像头后置
video: { facingMode: "user" },
});
const videoElement = document.getElementById("camera-stream");
videoElement.srcObject = stream;
加载模型,实现识别
let dogDetector;
async function loadDogDetector() {
// 加载预训练的 SSD MobileNet V2 模型
const model = await cocoSsd.load();
dogDetector = model; // 将加载好的模型赋值给 dogDetector 变量
}
监听 video 的播放,将视频流转换成图像传入模型检测
videoElement.addEventListener("play", async () => {
requestAnimationFrame(processVideoFrame);
});
async function processVideoFrame() {
if (!videoElement.paused && !videoElement.ended) {
canvas.width = videoElement.videoWidth;
canvas.height = videoElement.videoHeight;
ctx.drawImage(videoElement, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
// 获取当前帧图像数据
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
// 对帧执行预测
let predictionClasses = "";
const predictions = await dogDetector.detect(imageData);
// 处理预测结果,比如检查是否有狗被检测到
for (const prediction of predictions) {
predictionClasses += `${prediction.class}\n`; // 组装识别的物体名称
if (prediction.class === "dog") {
// 播放声音
playDogBarkSound();
}
}
nameContainer.innerText = predictionClasses.trim(); // 移除末尾的换行符
requestAnimationFrame(processVideoFrame);
}
}
播放音频
async function playDogBarkSound() {
if (playing) return;
playing = true;
const audio = new Audio(dogBarkSound);
audio.addEventListener("ended", () => {
playing = false;
});
audio.volume = 0.5; // 调整音量大小
await audio.play();
}
手机开启本地 http 服务
将项目上传到 termux 的目录
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>Mobile Dog Detector</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/[email protected]/dist/tf.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/[email protected]/dist/coco-ssd.min.js"></script>
<style>
#camera-stream {
width: 200px;
height: auto;
}
#name {
height: 200px;
overflow-y: auto;
font-family: Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<video id="camera-stream" autoplay playsinline></video>
<div id="name" style="height: 200px"></div>
<script>
let playing = false;
let dogDetector;
async function loadDogDetector() {
// 加载预训练的 SSD MobileNet V2 模型
const model = await cocoSsd.load();
dogDetector = model; // 将加载好的模型赋值给 dogDetector 变量
console.log("dogDetector", dogDetector);
startCamera();
}
// 调用函数加载模型
loadDogDetector();
async function startCamera() {
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
// video: { facingMode: "environment" }, // 摄像头后置
video: { facingMode: "user" },
});
const nameContainer = document.getElementById("name");
const videoElement = document.getElementById("camera-stream");
videoElement.srcObject = stream;
const canvas = document.createElement("canvas");
const ctx = canvas.getContext("2d");
videoElement.addEventListener("play", async () => {
requestAnimationFrame(processVideoFrame);
});
async function processVideoFrame() {
if (!videoElement.paused && !videoElement.ended) {
canvas.width = videoElement.videoWidth;
canvas.height = videoElement.videoHeight;
ctx.drawImage(videoElement, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
const imageData = ctx.getImageData(
0,
0,
canvas.width,
canvas.height
);
let predictionClasses = "";
const predictions = await dogDetector.detect(imageData);
for (const prediction of predictions) {
predictionClasses += `${prediction.class}\n`;
if (prediction.class === "dog") {
// 修改为检测到狗时播放声音
playDogBarkSound();
}
}
nameContainer.innerText = predictionClasses.trim();
requestAnimationFrame(processVideoFrame);
}
}
async function playDogBarkSound() {
if (playing) return;
playing = true;
const audio = new Audio("./getout.mp3");
audio.addEventListener("ended", () => {
playing = false;
});
audio.volume = 0.5; // 调整音量大小
await audio.play();
}
}
</script>
</body>
</html>
效果很好👍,用旧手机开启摄像头后,检测到狗就播放声音了。
但是,家里夫人直接做了一个围栏晚上给狗圈起来了🚫
该方案通过以下步骤实现了一个基于网页的实时物体检测系统,专门用于识别画面中的狗并播放特定音频以驱赶它离开沙发。具体实现过程包括以下几个核心部分:
使用浏览器提供的 navigator.mediaDevices.getUserMedia API 获取用户授权后调用手机摄像头,并将视频流设置给 video 元素展示。
使用 TensorFlow.js 和预训练的 COCO-SSD MobileNet V2 模型进行对象检测,加载模型后赋值给 dogDetector 变量。 处理视频流与图像识别:
监听 video 元素的播放事件,通过 requestAnimationFrame 循环逐帧处理视频。 将当前视频帧绘制到 canvas 上,然后从 canvas 中提取图像数据传入模型进行预测。 在模型返回的预测结果中,如果检测到“dog”,则触发播放音频函数。
定义一个异步函数 playDogBarkSound 来播放指定的音频文件,确保音频只在前一次播放结束后才开始新的播放。
使用旧 Android 手机安装 Termux ,创建本地 HTTP 服务器运行项目代码。 上传项目文件至 Termux 目录下并通过访问 localhost:8000 启动应用。
通过以上技术整合,最终实现了在旧手机上部署一个能够实时检测画面中狗的网页应用,并在检测到狗时播放指定音频。
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xieqiqiang00 279 天前 via Android
这个需求用 techable machine 上传几张图也可以实现🌚
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blackcellcode 279 天前
结果笑了哈哈😄
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hinataharuki 279 天前 9
女:什么花里胡哨的
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4
woody3rd 279 天前
真会玩啊
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cat 279 天前
[但是,家里夫人直接做了一个围栏晚上给狗圈起来了]
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Seven711 279 天前
哈哈哈哈,整的花里胡哨的
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7
netnetuser 279 天前
想法挺好的。实际上,有些狗狗很聪明,就 OP 狗狗生活的环境,狗狗可以越狱的方式就有 2 个:
1.跳上窗边走出来; 2.直接跳过围栏。 我在 Youtube 上看狗狗视频,嚓...他们有着强烈的外逃行动力,围栏难不倒他们的。 |
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zmQAQ 279 天前
nb
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9
zoezz 279 天前
够硬核 v 站需要这种帖子
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10
wesleywaters 279 天前
结局很欢乐
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Felldeadbird 279 天前
硬核终究败给现实。
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rewluck 279 天前
狗子挺好看,op 够硬核,夫人很现实
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gbw1992 279 天前 1
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gamexg 279 天前
另外狗对于这种声音可能并不在意,至少我家的就是这样.
人在家不敢上沙发,但是家里没人有时候就会上沙发. 通过监控/扫地机器人喊话毫无效果,它根本不会理. 但是你回家的话,它听到声音就会自己下来. |
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wcao 279 天前
好好好,真会玩。
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luzemin 279 天前
赛博手工耿
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qsgy123456 279 天前
想在衣领别个摄像头。识别到熟人的时候提示你相关资料。 感觉销售可以用
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zhilincom 279 天前
围栏??这直接可以跳过去的吧。
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miaomiao888 279 天前
别把狗子吓坏了,怎么主子的声音像鬼魂一样时刻环绕在耳边
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NeroKamin 279 天前
哈哈哈哈好有意思
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aitianci 279 天前
可以给狗加个放电脖圈,接近沙发一米内就电一下
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wonderfulcxm 279 天前 via iPhone
结局略显意外
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Atma 279 天前 via Android
你是真的🐶,哈哈哈
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dyv9 279 天前 via Android
活在你家,做狗也不开心,既然都是不开心下辈子还是做人吧,至少想结婚或想嫖总有一个可以,做狗就没机会。
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keepRun 278 天前 via Android
牛
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angry41 278 天前
@qsgy123456 #17 我记得房产销售大厅的摄像头都带这个功能,还上过 315 ,大数据会识别你之前在哪家看过哪家房子,心里价位大概多少
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hanguofu 278 天前
厉害~~ 请问 ”使用 TensorFlow.js 和预训练的 COCO-SSD MobileNet V2 模型进行对象检测“ 这个拿来就可以用了吗 ?具体怎样训练才能识别 狗 啊?
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ohayoo 278 天前
程序员的欢乐世界
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lxcForPHP 278 天前
@qsgy123456 今年老回家过年,遇到很多能喊出我名字来(小时候的邻居和家族的人),但是我却没有多少印象,愣在那里也不知道喊人家啥,场面尴尬的很。所以就萌生了一个想法,能不能自己维护一个资料库,然后能通过啥智能设备来自动查询相关资料
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fenglangjuxu 276 天前
高阶程序员 我等只能望洋兴叹
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huangz003 276 天前
圈起来,小狗怎么上厕所😂
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xiaowoli OP @netnetuser 老哥,最新消息,我家狗看了你的回复已经学会越狱了。。。
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netnetuser 276 天前
@xiaowoli 我觉得可以记录下狗狗越狱整个过程(偷 拍),然后让大家一起欢乐。
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LavaC 275 天前
突然想起那个买了体重秤放床垫下的玩法
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jiandandkl 275 天前
太好玩了,想知道狗听到播放的 gun 下去会听话的 gun 下去吗?
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janda 275 天前
有意思
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DavidA 275 天前
幽默
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lefer 275 天前
@xieqiqiang00 #1 太厉害了。竟然是谷歌的项目。
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