这是一个创建于 302 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
请问大家知道有这样的工具或者方法么？
基本需求是，比如我输入如下内容：
apple
egg
pear
...
它可以生成这个单词列表的每个单词的发音的 mp3 文件。同时每个单词发音之后，最好把单词的拼写再读一遍。
类似于：先发 apple 的音，再依次朗读字母 a,p,p,l,e 的发音，再转换到下一个单词的发音。
谢谢！
 |
1
tees 302 天前
文字转语音好像比较符合你的场景
|
 |
2
gdb OP @tees 是的，我在想是不是弄一个 python 的代码，直接调用文字转语音的功能就可以。不知道有没有人分享现成的类似的这种 python 代码。后面的字母的发音，也是通过文字转语音的功能来实现。
|
 |
3
sunjiayao 302 天前
say 'hello' && echo 'hello'|fold -w1 | say -v Daniel -r 70
|
|
4
gdb OP @sunjiayao 谢谢，我查了一下，似乎这个是 Mac 系统下的发声音的命令，我是 Windows 的系统，貌似没这个功能。而且这个似乎不能生成 mp3 文件。
另外，我是打算把生成的 mp3 文件放到一个 mp3 播放器里面去，这样可以随时背自己想要背的单词。 谢谢。 |
|
5
sunjiayao 302 天前
可以找个开源 tts 自己转一下
|
 |
6
jie170601 302 天前
额毕业的时候做了一个微信小程序，叫“单词听写”，跟描述的基本一致。
先发 apple 的音，再依次朗读字母 a,p,p,l,e 的发音这个功能没有。 不过兼容性的 BUG 有点多，没精力去搞了，把广告撤了好久没管了。 |
 |
7
Lockeysama 302 天前
|
 |
8
akring 302 天前
感觉这么背效率好像有点点低
|
 |
9
yufeng0681 301 天前
原始需求：背单词
解决方案：放英语单词，生成音频 创意评价：不靠谱。孤岛的知识点无法被记住，人需要把要记住的东西连接起来。 建议方案（抱佛脚的）：anki + 英语单词包 优点：可选择要的单词放到背诵组，优先背诵； 可以提高背诵效率（遗忘曲线对应的算法） 英语单词包下载： https://ankiweb.net/shared/decks?search=%E8%8B%B1%E8%AF%AD 如果是让学生学英语，还是要遵从学习的规律，任何一种方法都只适用一部分人，英语老师也没法让一个班都出成绩。 |
 |
10
Aliclia 301 天前
anki ？ marginnote3 可以生成卡片。
|
|
11
gdb OP @Lockeysama 谢谢，我去你的那个在线网站（ https://huggingface.co/spaces/mrfakename/MeloTTS ）上面测试了一下，英语单词发音没有问题，但是如果挨个输入字母，发现产生的声音发音不正确。。。
我是用下面的输入进行测试的： ~~~~ apple. A. P. P. L. E. good. G. O. O. D. hi. H. I. ~~~~ |
|
12
gdb OP @yufeng0681 谢谢，我这个 anki 的软件没用过。
请问这软件就是这个么？ [Anki (software) - Wikipedia]( https://en.wikipedia.org/wiki/Anki_(software)) 谢谢你提供的英语单词包下载包。我找个时间去试试。不过主要想把这些方法推荐给中学生用，想找一些尽量不费眼睛（最好不看屏幕）的方法。 |
 |
13
noobjalen 301 天前
炭炭背单词有这些功能，你自己导入单词就行。
|
|
14
Lockeysama 301 天前
@gdb 把点号去了试试
|
 |
15
alotkane 301 天前
炭炭背单词 +1
|
|
16
yufeng0681 300 天前
@gdb #12 https://apps.ankiweb.net/
不费眼睛的，那就是 豆包 app ， 里面的豆包 AI 机器人支持打电话功能， 你可以和他聊天，让他用英文给你讲故事，讲一年级能听懂的故事。 你也可以主动和他用英文聊天。 |
|
17
gdb OP @Lockeysama 句号去掉可以了。只不过这个发字母的声音还是有点奇怪。谢谢！
另外，我不知道中文和因为混合起来一句话是如何转成声音的，我看了一些 tts 的工具，貌似都无法做到。MeloTTS 不行，用了 python 另外一个 pyttsx3 的工具也不行。 |
|
18
Lockeysama 298 天前
@gdb
from melo.api import TTS # Speed is adjustable speed = 1.0 device = 'cpu' # or cuda:0 text = "我最近在学习 machine learning ，希望能够在未来的 artificial intelligence 领域有所建树。" model = TTS(language='ZH', device=device) speaker_ids = model.hps.data.spk2id output_path = 'zh.wav' model.tts_to_file(text, speaker_ids['ZH'], output_path, speed=speed) 看 github 上的文档貌似是这样的，你可以试试 |
Select Language