各位好。先介绍一下我的基本情况:普通双非本科,计算机科学专业。目前海外研究生在读,IT 专业。代码能力一般,能用 Java 做一些游戏,但是没有大型项目和框架的经验。IT 相关的基础知识比较扎实。
研究生期间,学校要求选择一个小方向就读,提供了传统路线(计算机系统、组成)和相对新的路线( AI ,机器学习 ML )。
我第一学期选择了机器学习的课,成绩不错,和老师也有过几次交流。我觉得 ML 方向更偏理论,更适合在校期间、用相对完整的时间来学习。我也比较感兴趣。
但我面临的现实问题是,我还有一年半毕业,我需要在毕业时自给自足,即找到一份工作、或是在读博期间赚钱。我了解到的情况是,ML 相关的岗位较少,且很多会希望应聘者有博士学历。我本科期间也完全没有学习过相关知识。
我迷茫的地方是,如果只有一年至一年半的时间,我能不能积累足够的经验,让我有个还不错的出路?如果不选择 ML 方向,走传统路线,会不会有些浪费时间(把本科的东西重新学一遍)?
第一次发帖,大伙多担待。先谢过了~