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而且很有个问题，资深熟悉某个软件的程序员修改某处功能很简单，但是对于 ai 来说，需要重新读整个代码库，理解然后重新修改。我觉得这个是大模型的记忆问题的局限，从这方面来说，用 ai 的性价比还真不一定比程序员高。

而且我反对软件不值钱这个说法，用 ai 花个几天写个简单的程序这种当然不值钱，但是一个高级程序员花了大量时间精力写出来的软件还是值钱的。

说白了，ai 只是加速了写代码的过程，提高了效率。但是，软件是对现实社会的复杂度的抽象。到了一定的复杂度，本身还是需要人来提出场景和需求来设计软件。就算把写代码的效率提高到极致，复杂度是不会下降的。现在很多人用 ai 大模型写各种小玩具然后还推广宣传，但是用户实际使用下来，总是有各种各样的问题。产品的完整性，细节体验的打磨，完全比不了人工精心做的软件。

普通非程序员用户用 ai 写的代码只能做些简单的场景。复杂的软件普通人还是驾驭不了，就算有 ai 帮助也不行，能用 ai 写个 word 或者 excel 吗？很明显不现实。

所以，实际上，ai 时代是有利于程序员的，能够加速程序员的工作效率。同样一个软件的维护，以前可能需要 5 个人，现在只需要一个资深的+ai 辅助就行了。虽然市场是会萎缩，但是高级程序员的价值是上升的。

软件不就相当于把以前公司的开发组的功能局部代替吗？但是业务，功能梳理，产品经理，还是需要的吧。况且现在的 ai 写代码和人还是有区别的，ai 很容易过度设计，我觉得 ai 做初期验证是很好的，但是大项目上面用 ai 需要谨慎。需求是不断叠加的修改的，屎山越来越大，用 ai 的话很容易搞出问题。甚至一旦深入用 ai ，你就只能依赖他，很多时候的 bug 束手无策，只能要求它改，但是它改了可能又引入了新的 bug ，就算做了测试，但是新引入的问题不一定在测试问题中。

我觉得最佳的方法是 ai 做快速验证，然后古法编程，ai 辅助。或者全程 ai 编写，但是每一个代码提交都需要人工审核。当然这是对于重要的项目，特别是商业项目。简单的就直接交给 ai 吧。

老哥，勇士啊，听到江西的还敢不跑，这下被套牢了吧。结个婚真的是敲骨吸髓，比缅北还恐怖。

砸烂

两把 rainy75

archlinux+dwm/hyprland

专心写起代码你是听不到音乐的，除非特别难的，需要高度集中精力，这个时候才需要安静，大部分时候都可以边写边听吧，相当于环境噪音。

别搞开源，白嫖的太多了，免费给人干活还要挨骂，直接搞商业的。