@Andiry mmap 虽然映射过去了，可IO时间真的能缩减吗？

@ncisoft 十分感谢您的回复。

C#的MemoryMappedFile是封装mmap的类，当使用mmap方法和直接读取文件做对比，感觉性能差不了多少，基于C#测试。

public static int[] Count(Stream stream)
{
byte[] buffer = new byte[204800000];
int read = 1;
int[] count = new int[256];

DateTime begin = DateTime.Now;
while (read > 0)
{
read = stream.Read(buffer, 0, buffer.Length);
if (read == 0) break;

DateTime start = DateTime.Now;
for (int i = 0; i < read; i++)
{
count[buffer[i]]++;
}
Console.WriteLine((DateTime.Now - start).TotalSeconds);
}
Console.WriteLine((DateTime.Now - begin).TotalSeconds);
Console.ReadKey();
return count;
}

我把统计方法封装成上面这段函数，用于统计一个流内出现的字节频率，可以输入FileStream或MemoryMappedFileStream。每读取200MB的数据到缓存，扫描的平均时间（不包括IO时间）为1.40秒左右，读取一个4.78G的文件总耗费37秒左右。

不知以上方法是否还能再优化？

@batman2010 直接用 int[] 不是比任何Cache都要快吗？索引位置代表字节，数组值代表出现的次数。

@wuxqing 1s 这么快？用 for 循环能做到 1s 扫完 5G 内存？

@ncisoft 给出 C# 代码。

class VScan
{
MemoryMappedFile _mappedFile;
MemoryMappedViewAccessor _viewAccessor;
long _position;
int[] _count;

public VZipStream(string filename)
{
_mappedFile = MemoryMappedFile.CreateFromFile(filename, FileMode.Open, "VScan");
_viewAccessor = _mappedFile.CreateViewAccessor();
_count = new int[256];
}

public void Compress(Stream output)
{
byte[] buffer = new byte[20480000];
int read = 1;

while (read > 0)
{
read = _viewAccessor.ReadArray(_position, buffer, 0, buffer.Length);
if (read == 0) break;
_position += read;

for (int i = 0; i < read; i++)
{
_count[buffer[i]]++;
}

Console.WriteLine(_position);
}
}

~VScan()
{
_viewAccessor.Dispose();
_mappedFile.Dispose();
}
}

@wuxqing 这样的速度非常慢，慢在扫描的过程。

如果不带套的话，这个服务用的 Google 的 IP 默认应该使用不了吧。

对于运行的系统，从不去删除数据，只有空间不足时通过数据维护的功能对距离时间最久的数据进行删除。

已入 6+

在桌面显示器上滑动有什么意义？

@cooper 哥们 你真厉害

@Mutoo
@bugeye

俩位的回答让我想到：“为什么我还活着”这个命题，既然人在宇宙中如此渺小，小到生命存在与否对于宇宙来说都不重要，那么可以把活着和死亡看作两种状态，这两种状态的转变是随机性的，无论你相信与否它都会发生。

算法能开源的话，才会对人类社会有更大帮助。

@fising 我只能记住一个苍老湿

@ThomasChan 你这个以后搜索起来好麻烦。

@zhujinliang 你的工作目录在 wwwroot?

@ovear +1 你赢了