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java 架构师
职位描述
1.负责智能投顾系统的架构设计，重构、优化现有的技术架构
2.根据业务规划制定相应地技术规划，推动系统演进
3.解决重要项目中的关键架构问题和技术难题，负责项目中关键技术难点的攻关和预研
4.对开发团队进行技术指导和培训，规范开发流程
职位要求
1、5 年以上的开发经验，3 年以上的大型系统架构经验；
2、扎实的 Java 编程基础，熟悉各种设计模式，熟练掌握 Spring/Struts 或其他主流 Java 框架；
3、具备亿级海量数据处理的架构经验，熟悉典型业务场景下的数据架构方式，有关系型数据库、NOSQL 数据库及内存数据库的综合运用经验；
4、具有灵活解决问题能力和抗压能力。


资深 Java 开发
职位要求
1、3 年及以上使用 JAVA 开发的经验，对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；对 Spring,ibatis,struts 等开源框架熟悉；
2、JAVA 基础扎实，理解 io、多线程、集合等基础框架，对 JVM 原理有一定的了解；
3、精通领域建模，熟悉主流技术架构体系，熟悉 SOA，敏捷开发等理念
4、熟悉缓存技术、搜索技术、异步框架、集群与负载均衡、消息系统等领域

参与公司投顾领域智能机器人后端模块、架构开发及维护
[岗位要求]
1、本科以上学历，2 年以上 PHP 语言为主的 Web 研发经验，有 1 年以上项目主程经验。
2、精通 LAMP/LNMP 架构下的程序开发，熟练掌握 Liunx 常用命令，PHP 编程语言。
3、精通 Mysql、Pgsql 等多种数据库开发技术，具备数据库分析和设计的能力，能够有效参与数据库的开发与管理。
4、精通设计模式，擅长使用开源框架，做过开源框架选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理。
5、具备一定的系统分析与设计能力，具备良好而规范的设计和技术文档编写能力，具有良好的编程习惯。
6、具有很强的学习能力及工作责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。
7、有海量数据处理，大访问量 Web 服务开发经验优先。

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同花顺 i 问财投顾机器人是专为金融市场设计的对话式人工智能助理。用户可以跟投顾机器人进行多轮对话，以及使用文本、图像等多种形式与机器人进行交流。在服务效率上，i 问财投顾机器人已经构建了多种特征算法对用户的意图和情感进行识别，智能解决率达到 90%以上，充分降低了投顾服务的人力成本。


岗位描述：
参与同花顺小花智能对话机器人的核心算法研发，包括但不限于
-负责对话系统中语义理解、分类、决策等核心算法研发
-负责对话系统中多轮交互、对话状态跟踪等核心算法研发
-负责对话系统中跨领域引导、推荐、排序等核心算法研发
职位要求：
-熟练使用 C/C++/Python 等至少一门语言，熟悉数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力
-精通自然语言处理相关领域的知识与技能，有文本分类、实体识别等相关项目经验者优先
-较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情
-在人机交互、智能问答等领域有实际的开发和从业经验者优先；
-良好的团队合作意识，对技术饱有热情


联系方式： [email protected]/qq623844355

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@dilu 实践是检验的唯一标准~

@sommily 前端框架是 Vue，其他的，可以邮件联系~~

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你所参与的项目：
在数据积累的基础上，建立机器学习基础研究平台，解决自然语言处理、语音识别、搜索推荐等问题，改变传统的数据查询、提取模式；用最先进的技术打造最完善的投研平台和交易工具，配置强大的计算能力，建立和开放高效的投资研究平台，满足投资者在证券投资研究过程中高效处理信息、快速寻找投资机会的强烈需求

具体工作方向：
自然语言处理、机器学习、深度学习、语音处理、大数据推荐

我们提供给你：
1、20 年积累下来的上亿量级证券行业、行情、用户行为数据
2、金融行业稳定安全高频诉求下的深厚技术积累
3、追求卓越的工程师文化，提供充分发挥的空间和机会
4、接触领域内顶尖的科学家和工程师的机会，共同探索未来并创造出有可能影响行业变革的成果
5、上不封顶的薪酬制度

我们希望你是：
1、2017、2018 年博士毕业，计算机、应用数学、统计学、运筹学、物理学、信号与信息处理、模式识别、自动化控制等相关专业；
2、在机器学习 /深度学习算法方面具有深厚的知识背景和研发功底，发表过相关学术论文 /专利优先
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情

工作职责:
-跟进最新的机器学习 /深度学习算法，推进新算法在语义、图像、语音、智能识别等领域的应用
-改进现有机器学习 /深度学习算法
-根据项目需求，能独立设计新的算法模型

任职资格:
-应用数学、统计学、信号与信息处理、模式识别与智能系统以及计算机科学与技术等相关专业毕业，博士优先
-在机器学习 /深度学习算法方面具有深厚的知识背景和研发功底
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
-具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
-发表过相关学术论文 /专利优先