sora2blue

@taochang #3 是的，harness 是对输入进行规范、对输出进行约束验证，让 agent 更加稳定可靠，ChatGPT 刚出来时研究的上下文工程已经被模型能力的进步抵消掉了，这些基础设施也在 claude code/codex 中成熟了，没有 agent 碰不到的能力（尤其是 linux ），那么 harness 工程这个方向还能做或者正在做什么事情呢

标题：谢谢大家，祝各位好运！
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亲爱的各位前同事，

我想亲自对大家这些年来做出的贡献表示感谢。没有你们，这家公司永远不可能成为夜之城顶级的出租车公司。你们的离职补偿已经转账到了相应的账户里。祝愿大家今后前程似锦。

德拉曼

我一般看 https://hnfront.buzzing.cc/ 有大的进展，媒体会各种轰炸，没有大的进展，不做学术研究仅作为使用者就不必关注

@feather12315 #1 是的，我的问题恰恰就是这本书里所讲的，工具调用、记忆系统、MCP 、Skill 、RAG 、Coding Agent 、多 Agent 协作都是已经成熟的技术，我见到的 agent/harness 框架没有超出这些的，业界也已经有了不少表现很好的框架，不清楚目前 agent 开发者都是努力在哪些方面做改进

现在学 OI ，有点类似 49 年入国军了

bug 的存在是一个工程问题而不是个人能力问题，模型再强也没有银弹

是时候安装大脑协处理器和机械义体，高速全能无时无刻不掌控一切，最后变身赛博精神病了

这几项只有最后一点认同。
1. 有时候做个 mvp 、纯静态网站、本地 demo ，其实根本不需要过度设计，ai 能跑就是能跑。带状态的生产环境才需要额外用心去 CR 。
2. 初学者都不知道让 ai 往哪个方向做，只能无脑烧 token 。
3. 逆向算不算基础开发，做逆向 ai 远胜于人。
4. 这个比喻是可以理解的。但是电梯控制程序似乎是机械专业成分更多。
5. ai 大幅削减了初级岗位的需求，贫富差距加大、全民被迫创业是可以预见的未来。新人没有机会在企业内做大型项目，初级到高级的桥梁也塌了。

另外上面嘲讽别人被挤出局是对行业不够热爱的德国老哥，祝你的热爱经得起时间的检验。