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ntdll's recent replies
@Sundayz #2 这个说法是阶段性的,在 LLM 高速发展阶段是正确的,工程化的东西,比不上模型本身提升来的效果好。毕竟过去几年是大模型的高速发展阶段。

但是模型的性能提升并不是无上限的,其必然存在边际效用,当接近边际效用的时候,对于能力的提升就不那么明显了。同时性价比也很低了。

现在的模型参数从百万到亿,再到十亿百亿,但总不可能无限制的堆参数。

这个时候就又要回来比拼工程化能力了。
ChatGPT 是需要联系 Google 客服进行退款的。OpenAI 是打死不退的。

就是原则上退款需要商家发起,商家不愿意,就只能联系 Google 了
17h 45m ago
Replied to a topic by vare 程序员 有没有人需要 Codex 获得 1,000 额度的邀请
充值过有影响嘛,因为长期用 CLI

要是不影响的话,可以试试

Base64: Z2FtMjA0NiNpY2xvdWQuY29t
17h 54m ago
Replied to a topic by yifangtongxing28 问与答 返利软件报税有人搞过吗
>> 京粉等软件返利

你如果是以个人身份注册的,无需关系,平台已经替你预缴和申报了,次年正常汇算清缴即可。

如果你是以其他法人主体注册的,才需要自行申报
一个 DGX Spark 大概 4700 刀,部署个有实际使用价值的模型,至少得 2 个,也就是 9400 刀。

按 GPT 200 刀订阅算,可以订阅 47 个月,也就是接近 4 年。

这里且不考虑你能部署的模型能不能比得上 GPT ,哪怕就当他是水平接近。

那么现在回头看,四年前的硬件,现在还值多少钱就知道了。

不过这个周期正好经历了 AI 起飞的阶段。
看起来一顿操作猛如虎,目的是为了脱壳是吗?

因为你从你的分析结果来看,其实你也并不是想要研究壳的逻辑。

如果只是为了脱壳,只需要在 art 里插桩就行,不管壳千变万化,最后交给系统都得是标准的字节码。当然如果是 VMP 就另说,这种得上 ast 慢慢抠逻辑
gpt plus,现阶段 5.6 -luna 可以爽蹬,一个月不到 140 块钱
1 day ago
Replied to a topic by ninjaJ OpenAI ChatGPT 的重置让我有点烦了
不用担心,也不用烦,肉眼可见的未来重置基本就没了。你的烦恼也没有了。
如果是公司给报销的话,deepseek 仍然是性价比之选,毕竟哥们能开发票。GPT 要走报销流程,那可麻烦多了。
有句话叫做差生文具多。

而 harness engineering 就是文具。

一个不爱学习的人,文具再牛逼,考试也是一塌糊涂。

差的模型,更需要一些工程化上的约束/指引,才能接近好模型的效果。
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